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Pregunta	Ejemplo de respuesta
¿Tiene AWS cuentas que puedan utilizarse para estas cargas de trabajo?	Sí o no.
¿Tiene un acuerdo empresarial vigente con usted AWS?	Sí o no.
¿Hasta qué punto es escalable su infraestructura de nube actual para gestionar las cargas de trabajo generativas de IA?	Nuestra infraestructura de nube es altamente escalable, con capacidades de escalado automático para los recursos de cómputo y los sistemas de almacenamiento distribuido que están diseñados para gestionar de manera eficiente las cargas de trabajo de IA generativa a gran escala.
¿Cuenta con capacidades de canalización de datos para el preprocesamiento y la ingeniería de características a escala?	Nuestros flujos de datos utilizan marcos de procesamiento distribuido, como Apache Spark, para el preprocesamiento de datos a gran escala y la ingeniería de funciones, con soporte para el procesamiento de datos por lotes y en streaming.
¿Tiene capacidad de aprovisionamiento y administración de cuentas?	Sí o no.
¿Cómo describiría los conocimientos de IA de su organización y su disposición a adoptar tecnologías de IA generativa?	Nuestra organización ha realizado grandes inversiones en programas educativos sobre IA y la mayoría del personal técnico ha completado una formación básica en IA y aprendizaje automático. La organización tiene una cultura de innovación que abarca las nuevas tecnologías, incluida la IA generativa.
¿Qué experiencia en inteligencia artificial y aprendizaje automático existe en su organización y cómo se distribuye?	Tenemos un centro de excelencia dedicado a la IA con científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático con experiencia. Capacitamos a expertos en diferentes unidades de negocio para que adquieran conocimientos de IA e identifiquen casos de uso generativos de IA.
¿Tiene un modelo de negocio de alto nivel que articule los objetivos, los beneficios y el costo del programa de nube?	Sí o no.
¿Cuál es su plazo para llevar la solución a producción?	Semanas, meses, etc.
¿Sus principales partes interesadas (por ejemplo, el director financiero, el CIT/CTO o el director de operaciones) han asumido un compromiso de financiación?	Sí o no.
¿Cómo garantiza el cumplimiento de las normas de protección de datos en sus iniciativas de IA generativa?	Contamos con un equipo de cumplimiento especializado que trabaja en estrecha colaboración con nuestros equipos de IA. Realizamos evaluaciones periódicas del impacto en la privacidad, implementamos principios de protección de datos desde el diseño y mantenemos registros detallados del procesamiento de datos para todos los proyectos de IA generativa.
¿Qué grado de madurez tienen sus sistemas actuales que se integran con las nuevas tecnologías de IA generativa?	Nuestra arquitectura de TI se basa en microservicios y APIs permiten una integración flexible de las nuevas tecnologías de IA generativa. Estos sistemas están estandarizados en formatos y protocolos de datos comunes para garantizar la interoperabilidad.
¿Qué experiencia tiene en la operacionalización de modelos de aprendizaje automático y cómo podría aplicarse esto a los sistemas de IA generativa?	Tenemos MLOps prácticas establecidas, que incluyen procesos de implementación de modelos automatizados, sistemas de monitoreo y marcos de pruebas A/B. Estas prácticas se están adaptando para cumplir con los requisitos únicos de los modelos de IA generativa a gran escala.