Prueba de operaciones - AWS Guía prescriptiva

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Prueba de operaciones

Al igual que los productos, las operaciones de TI deben probarse, de principio a fin y con una cadencia regular. Si bien los clientes empresariales han adoptado las pruebas operativas para actividades como la recuperación ante desastres, las pruebas operativas deberían ampliarse a otros ámbitos operativos, como la gestión de incidentes y eventos. Los escenarios habituales, como los simulacros de incendio, son actividades que ponen a prueba la forma en que los procesos, las herramientas y las personas reaccionan cuando se produce un incidente operativo.

Estos son algunos escenarios normativos para un día de partido que se utilizan para poner a prueba la gestión de incidentes y eventos: AWS

  • Prueba de stress de utilización de la CPU de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)

  • Prueba de stress EC2 de la red Amazon

  • Prueba de stress EC2 de memoria de Amazon

  • Escenarios de error de tareas de Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)

  • AWS Lambda límites de simultaneidad e impacto en el arranque en frío

  • Inyección de latencia y regulación de Amazon API Gateway

  • Prueba de esfuerzo de memoria de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)

  • Pruebas de conmutación por error de Amazon RDS

  • Estrés de almacenamiento de Amazon RDS

  • Pruebas de estrangulamiento y particiones activas en Amazon DynamoDB

  • Simulación de errores en la zona de disponibilidad

Considere la posibilidad de utilizar lo siguiente Servicios de AWS para ejecutar escenarios de prueba:

Como práctica recomendada, debe probar sus operaciones de TI empezando por la gestión de incidentes y eventos, y extender las pruebas a otros dominios operativos. También es fundamental tener un horario predeterminado para el día del partido. Estos son algunos ejemplos de horarios:

Programación de producción o no producción

Calendario de días de juego con o sin producción.

Programación de producción y no producción

Calendario de días de juego con y sin producción.