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Principios de ingeniería de datos
Le recomendamos que adopte los principios de la siguiente tabla al crear una arquitectura para una canalización de datos moderna.
Principio | Ejemplo | Caso de uso |
Flexibilidad | Utilice microservicios | FastGo disfruta de flexibilidad y escalabilidad con una arquitectura de microservicios en AWS |
Reproducibilidad | Utilice la infraestructura como código (IaC) para implementar sus servicios | Parte 3: Cómo NatWest Group creó modelos de aprendizaje automático auditables, reproducibles y explicables con Amazon ( |
Poder reutilizarlas | Utilice las bibliotecas y las referencias de forma compartida | Cree y reutilice conjuntos de datos gobernados en Amazon QuickSight con una nueva Dataset-as-a-Source función |
Escalabilidad | Elija configuraciones de servicio que se adapten a cualquier carga de datos | Diseño de un lago de datos para crecer y escalar en la nube de AWS (AWS Prescriptive Guidance) |
Auditabilidad | Mantenga un registro de auditoría mediante el uso de registros, versiones y dependencias | Cómo Parametric creó la vigilancia de auditorías mediante la arquitectura de lagos de datos |
