Casos de uso de Retrieval Augmented Generation - AWS Guía prescriptiva

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Casos de uso de Retrieval Augmented Generation

Los siguientes son casos de uso comunes para utilizar un enfoque de RAG:

  • Motores de búsqueda: los motores de búsqueda compatibles con RAG pueden proporcionar fragmentos más precisos y up-to-date destacados en sus resultados de búsqueda.

  • Sistemas de preguntas y respuestas: el RAG puede mejorar la calidad de las respuestas en los sistemas de preguntas y respuestas. El modelo basado en la recuperación utiliza la búsqueda por similitud para encontrar pasajes o documentos relevantes que contengan la respuesta. Luego, genera una respuesta concisa y relevante basada en esa información.

  • Venta minorista o comercio electrónico: RAG puede mejorar la experiencia del usuario en el comercio electrónico al proporcionar recomendaciones de productos más relevantes y personalizadas. Al recuperar e incorporar información sobre las preferencias del usuario y los detalles del producto, RAG puede generar recomendaciones más precisas y útiles para los clientes.

  • Industrial o de fabricación: en la industria manufacturera, RAG le ayuda a acceder rápidamente a información crítica, como las operaciones de la planta de fabricación. También puede ayudar con los procesos de toma de decisiones, la solución de problemas y la innovación organizacional. Para los fabricantes que operan dentro de marcos regulatorios estrictos, RAG puede recuperar rápidamente las regulaciones y estándares de cumplimiento actualizados de fuentes internas y externas, como las normas del sector o las agencias reguladoras.

  • Atención médica: RAG tiene potencial en el sector de la salud, donde el acceso a información precisa y oportuna es crucial. Al recuperar e incorporar el conocimiento médico relevante de fuentes externas, el RAG puede proporcionar respuestas más precisas y contextuales en las aplicaciones de atención médica. Estas aplicaciones aumentan la información a la que puede acceder un médico humano, quien, en última instancia, es quien toma la decisión y no el modelo.

  • Legal: el RAG se puede aplicar con eficacia en situaciones legales, como fusiones y adquisiciones, en las que los documentos legales complejos proporcionan un contexto para las consultas. Esto puede ayudar a los profesionales del derecho a abordar rápidamente cuestiones reglamentarias complejas.