Calificación de las cargas de trabajo

Para determinar la mejor estrategia de migración para la base de datos, es importante comprender la carga de trabajo actual de la base de datos. Debe analizar su base de datos para determinar qué características utiliza actualmente y qué implica la migración a otro motor de base de datos nativo en la nube, como Amazon Aurora PostgreSQL.

AWS proporciona una herramienta de calificación de la carga de trabajo denominada AWS Workload Qualification Framework (o bien, AWS WQF). Esta herramienta puede ayudar a identificar la complejidad de la migración de bases de datos de Oracle y Microsoft SQL Server mediante el análisis de los esquemas de bases de datos y los objetos de código, el código de la aplicación, las dependencias, las características de rendimiento y entradas similares. WQF proporciona recomendaciones sobre el motor de base de datos de destino. También calcula el tipo de trabajo que supone y el nivel de esfuerzo requerido.

WQF evalúa la carga de trabajo de migración y la clasifica en una de las cinco categorías de carga de trabajo que se resumen en la tabla a continuación.

• Categoría 1: cargas de trabajo que utilizan Open Database Connectivity (ODBC) o Java Database Connectivity (JDBC) en lugar de controladores de propietarios para conectarse a la base de datos. Esta categoría normalmente tiene procedimientos almacenados simples que se utilizan para los controles de acceso. La conversión requiere menos de 50 cambios manuales.

• Categoría 2: cargas de trabajo que utilizan pocas características propias y que no utilizan características avanzadas del lenguaje SQL. Este tipo de carga de trabajo requiere menos de 200 cambios manuales.

• Categoría 3: cargas de trabajo con uso intensivo de características propietarias. Las cargas de trabajo en esta categoría ser controlan totalmente mediante la lógica avanzada de procedimiento almacenada o características de propietarios. Este tipo de carga de trabajo requiere más de 200 cambios manuales que implican el código y las características residentes en la base de datos.

• Categoría 4: cargas de trabajo específicas del motor. Las cargas de trabajo de esta categoría utilizan marcos de trabajo que solo pueden funcionar con un motor de base de datos comercial específico. Por ejemplo, estos marcos podrían incluir Oracle Forms, Oracle Reports, Oracle Application Development Framework (ADF) y Oracle Application Express (APEX) o aplicaciones que utilizan .NET ActiveRecord de forma generalizada.

• Categoría 5: no portable, riesgo inaceptable o cargas de trabajo migradas mediante «lift-and-shift». Las cargas de trabajo en esta categoría podrían implementarse en motores de base de datos que no tienen equivalente en la nube. En algunos casos, los clientes no tienen el código fuente para estos programas.

Esta categorización puede ayudarlo a determinar la ruta de migración de su aplicación, como veremos en la sección Fase 2: planificación.

AWS actualmente no proporciona AWS WQF para su descarga. Si necesita ayuda para evaluar una migración a AWS con AWS WQF, le recomendamos que abra un ticket de soporte. AWSse pondrá en contacto directamente con usted para ayudarlo a que el proceso funcione.