Implementación de una estrategia de IA generativa para los datos de sus socios de ventas de Amazon - AWS Guía prescriptiva

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Implementación de una estrategia de IA generativa para los datos de sus socios de ventas de Amazon

Los vendedores y vendedores de Amazon pueden utilizar los servicios y funciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa) AWS para obtener información más profunda, automatizar las tareas repetitivas y mejorar la experiencia de sus clientes en Amazon. Por ejemplo, puedes usar la IA generativa para crear automáticamente descripciones de productos optimizadas y de alta calidad para tus listados de Amazon, generar textos de marketing o comunicaciones con los clientes, o pronosticar ventas, inventario y otras métricas empresariales clave. La IA generativa puede proporcionar información sobre los datos que has ingerido de la API de Amazon Selling Partner.

El siguiente diagrama de arquitectura muestra cómo puedes utilizar Servicios de AWSAmazon Bedrock o Amazon Q Business para iniciar tu viaje hacia la IA generativa. AWS Con esta arquitectura, se crea una canalización de IA generativa que utiliza un enfoque moderno de análisis de datos para obtener información a partir de los datos.

Uso de servicios de IA AWS generativa para obtener información a partir de los datos de la API de socios vendedores de Amazon

El diagrama de arquitectura incluye los siguientes componentes:

  1. AWS Lake Formationse utiliza para crear un lago de datos escalable y para gestionar de forma centralizada la seguridad, el control de acceso y las pistas de auditoría.

  2. Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) se utiliza como almacenamiento del lago de datos.

  3. Amazon Bedrock es un servicio totalmente gestionado que ofrece una selección de modelos de base líderes del sector ()FMs. También proporciona un amplio conjunto de capacidades que necesita para crear aplicaciones de IA generativas, simplificando el desarrollo con seguridad, privacidad e inteligencia artificial responsable. Puede almacenar los datos de salida del modelo en un bucket de Amazon S3 e integrarlos en Amazon QuickSight.

  4. Amazon QuickSight proporciona inteligencia empresarial basada en ML. QuickSight Q mejora la productividad empresarial con capacidades generativas de inteligencia empresarial para acelerar la toma de decisiones. Con las nuevas funciones de creación de cuadros de mando, puede utilizar las indicaciones en lenguaje natural para crear, descubrir y compartir información significativa de forma rápida.

  5. Amazon Q Business es un asistente generativo basado en inteligencia artificial que puede responder preguntas, proporcionar resúmenes, generar contenido y completar tareas de forma segura en función de los datos y la información de los sistemas empresariales. Le ayuda a ser más creativo, a basarse en los datos, a ser más eficiente, estar preparado y ser más productivo.

  6. Puede crear una aplicación web personalizada que consuma los datos de Amazon Q Business.

Ejemplos de uso de QuickSight Q

Los siguientes ejemplos muestran cómo QuickSight Q le ayuda a entender los datos con resúmenes ejecutivos, una experiencia de preguntas y respuestas sobre los datos basada en el contexto e historias de datos interactivas y personalizables que ayudan a tomar decisiones a partir de la información.

Ejemplo 1

Puedes preguntar a QuickSight Q «¿Cuáles son los artículos más vendidos en 2023?» QuickSight Q recopila y analiza los datos para proporcionar un resumen ejecutivo.

Un resumen y un gráfico a nivel ejecutivo.

Ejemplo 2

Puede preguntar a QuickSight Q cuáles son los principales productos que una empresa vende en Amazon.

Solicita datos sobre los principales productos.

Ejemplo 3

Puedes pedirle a QuickSight Q que proporcione métricas de ventas de un producto, según el mes o year-to-date.

Solicita métricas de ventas para diferentes períodos de tiempo.