Fase 1: identificación de los objetivos empresariales

En el caso empresarial del informe sobre inversiones digitales (sitio web de Econsultancy) se afirma que “al menos las tres cuartas partes de las empresas que respondieron consideran que la falta de un modelo de negocio y un ROI claros a largo plazo, la ausencia de la comprensión y el patrocinio de los consejos de administración y la percepción de las marcas digitales como tácticas más que estratégicas son desafíos importantes para garantizar los niveles de inversión adecuados para una estrategia digital”. Por lo tanto, es importante identificar y priorizar las oportunidades de negocio en función de lo cuantificable KPIs.

Tenga en cuenta que los modelos de negocio pueden diferir según los distintos sectores industriales, como el de producción, eléctrico, automotriz, sanitario, de ciencias de la vida y el de agricultura. Si desea ver un ejemplo del impacto empresarial en el sector de la producción, consulte el artículo El impacto obtenido gracias a soluciones industriales digitales exitosas del Resumen de la solución Hitachi Vantara.

En esta fase, hará lo siguiente:

1. Identificar los desafíos de la empresa

2. Identifique lo medible KPIs

3. Identificación de los objetivos empresariales

4. Identifique los casos de uso

El resultado de esta fase es que todas las partes interesadas estén alineadas con respecto a los objetivos fijados, comprendan las expectativas y sepan cómo se medirá el éxito.

Identificar los desafíos de la empresa

El primer paso para definir los objetivos empresariales consiste en hacer una lista de los desafíos empresariales actuales que desea resolver y los nuevos desafíos empresariales a los que podría enfrentarse al implementar una IIo solución de transformación digital de TI en su entorno.

Los siguientes son algunos de los desafíos empresariales más comunes a los que se enfrentan las empresas industriales y de fabricación que se encuentran en las primeras fases de su transición IIo hacia la transformación digital de la TI:

• Hacer que las máquinas y los equipos industriales tradicionales sean inteligentes

• Extraer datos de producción detectados para obtener nuevos conocimientos

• Reducción de la productividad y aumento del tiempo de inactividad debido a las operaciones caóticas y a la lentitud de los procesos para analizar las causas fundamentales

• Retos de gestión de activos debido a los silos de datos y a la falta de seguimiento digital de los activos

• Falta de monitoreo casi en tiempo real en los diferentes niveles operativos, como el monitoreo de la eficacia general del equipo (OEE), el rendimiento y el tiempo de ciclo a nivel de planta, línea y máquina

Identifique lo medible KPIs

En función de los desafíos empresariales identificados, puede empezar a preguntar ¿Cómo mediría una solución exitosa a este problema? Responder a esta pregunta lo ayuda a adoptar un enfoque basado en datos para evaluar el éxito de la solución.

Determine los KPIs que utilizará para medir el éxito de su viaje y asegúrese de que sean medibles. Los siguientes son ejemplos KPIs que se aplican a una variedad de sectores industriales:

• % de mejora en la eficacia general del equipo (OEE) o similar KPIs

• % de reducción en los costos operativos

• % de reducción de los costos de almacenamiento y cómputo en la nube, en comparación con dichos costos en las instalaciones

• % de reducción del tiempo de inactividad no planificado gracias al monitoreo y el mantenimiento proactivos

• % de precisión en la previsión de la demanda y la gestión del inventario

• % de reducción de la latencia observado por los usuarios empresariales en los informes de inteligencia empresarial (BI)

• % de reducción del tiempo necesario para que los datos históricos estén disponibles para análisis avanzados, como machine learning

• % de reducción del tiempo necesario para escalar la computación y el almacenamiento

• % de aumento en el tiempo de actividad del sistema

• % de aumento en la productividad

• % de reducción del tiempo de inactividad

Identificación de los objetivos empresariales

Ahora que ha identificado los desafíos empresariales que quiere resolver y ha decidido cómo medir el éxito, puede definir sus objetivos empresariales. Estos objetivos lo ayudan a responder a las preguntas ¿Por qué vale la pena resolver este problema? y ¿Quién se beneficia de resolver este problema? Usted decide una estrategia basada en datos para medir el éxito, por ejemplo, comparar el estado actual KPIs con el estado objetivo KPIs para un objetivo empresarial concreto.

Para cada métrica o KPI que desee utilizar, debe establecerlos como un objetivo empresarial con un valor objetivo cuantificable. Por ejemplo, si su desafío empresarial es que el producto1 se agota con frecuencia debido a un proceso de detección manual y su métrica es reducir un% la latencia para detectar el problema, el objetivo empresarial podría ser reducir la latencia en un 95% para identificar posibles out-of-stock situaciones para el producto1.

Priorice sus objetivos empresariales para que el equipo comprenda con claridad cómo priorizar la asignación de recursos.

Identifique los casos de uso

Una vez que haya definido sus objetivos empresariales, podrá centrarse en los casos de uso. Casos de uso defina las interacciones exactas que los usuarios finales tienen con el sistema y úselas para determinar cómo generar de forma automática el resultado empresarial esperado. Los casos de uso son los requisitos principales a la hora de crear su esquema.

Cada caso de uso debe constar de cuatro elementos clave:

• Uno o más usuarios finales que interactúan con el sistema

• Objetivos para cada persona

• Acciones del sistema que desea implementar, según las experiencias de la persona

• El resultado esperado de las acciones del sistema, tal como lo experimenta la persona

Utilizando el ejemplo del objetivo empresarial de reducir la latencia en un 95% para identificar posibles out-of-stock situaciones para el producto1, a continuación se muestra un ejemplo de caso de uso para este objetivo:

• Persona: analista de negocios

• Objetivo: utilizar el análisis de tendencias para estimar out-of-stock las situaciones del producto1 en cuestión de minutos

• Acción: utilizar una herramienta de informes de BI para generar un informe en el que se muestre la tendencia

• Resultado: la nueva solución debería tener una latencia reducida en un 95% para identificar out-of-stock situaciones, en comparación con el proceso manual anterior

Una vez que tenga la lista de casos de uso, evalúelos con las partes interesadas en función de la importancia y la viabilidad de cada uno. La importancia es el valor que espera obtener del caso de uso, como el retorno de la inversión (ROI), y la viabilidad es la facilidad de implementación. Cree una tabla como la siguiente y pida a las partes interesadas que voten sobre la importancia y la viabilidad de cada caso de uso. Por ejemplo, en la siguiente tabla, el caso de uso 1 recibió 4 votos por alta importancia y 3 votos por baja importancia. El voto mayoritario indica que este caso de uso tiene una importancia alta.

	Importancia		Viabilidad		Voto mayoritario
	Alta	Baja	Alta	Baja	Importancia	Viabilidad
Caso de uso 1	4	3	5	2	Alto	Alto
Caso de uso 2	5	2.	1	6	Alto	Bajo
Caso de uso 3	1	6	3	4	Bajo	Bajo

A continuación, utilice los resultados de la votación para clasificar los casos de uso según su prioridad. Los casos de uso con dos valoraciones altas se consideran victorias rápidas. Coloque un caso de uso con una calificación alta y uno con una calificación baja en la categoría Evaluar y coloque los casos de uso con dos calificaciones bajas en la categoría Considerar. En la siguiente tabla, se muestra un gráfico de cuadrantes que puede usar para visualizar esta categorización.

Priorice los casos de uso que sean victorias rápidas y asegúrese de tener en cuenta las dependencias. A medida que vaya completando el proceso, empezará por las victorias rápidas y, a medida que avance, podrá agregar casos de uso en las categorías “Evaluar” y “Considerar”, en función de su presupuesto y calendario.