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La experiencia del catálogo de agentes
Tras conectarse a un catálogo compatible, los conservadores de datos (autores) pueden elegir Explorar los datos de la fuente de datos para iniciar la experiencia de agente. El agente de IA lo guía a través de los siguientes pasos en un flujo de conversación:
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Descubra: describa su caso de uso en lenguaje natural. El agente utiliza los metadatos del catálogo, incluidas las descripciones de tablas y columnas, las puntuaciones de calidad de los datos y el linaje, para recomendar las tablas más relevantes. Por ejemplo: «Soy analista de la cadena de suministro y quiero facilitar la sesión de preguntas y respuestas para mis gerentes de logística. Necesitan hacer un seguimiento del rendimiento de las entregas puntuales de los transportistas y de los costes de envío en todos los centros de distribución».
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Crear: después de verificar los activos recomendados, cree todos los conjuntos de datos relevantes de forma masiva dentro del mismo flujo de conversación. Estos conjuntos de datos son DirectQuery representaciones de los activos de su catálogo; el catálogo original sigue siendo la fuente de información. Le recomendamos que cree conjuntos de datos solo para los casos de uso previstos a fin de mantener un límite de contexto específico.
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Relaciones y temas: una vez creados los conjuntos de datos, el agente hereda las relaciones del catálogo original (si están disponibles) y puede recomendar relaciones inferidas adicionales. A continuación, el agente crea un tema con varios conjuntos de datos que abarca los activos seleccionados.
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Herencia semántica: las descripciones de tablas y columnas se heredan automáticamente del catálogo original a los conjuntos de datos creados. Estos metadatos proporcionan el contexto empresarial que los agentes de IA necesitan en Quick para generar respuestas precisas y fundamentadas para sus usuarios finales.
importante
La experiencia de los agentes es. AI-powered Los autores deben revisar todas las recomendaciones sobre los agentes, incluidas las tablas descubiertas, las relaciones inferidas y las descripciones heredadas, antes de continuar.
