Cuándo utilizar la integración de catálogos de datos

La integración del catálogo de datos está diseñada para los siguientes escenarios:

• Large-scale catálogos que requieren un contexto específico: en entornos empresariales con miles de tablas, exponer todo el catálogo a los usuarios finales puede generar ruido y reducir la precisión de las respuestas en las preguntas y AI-powered respuestas. La experiencia de los agentes permite a los autores definir un subconjunto seleccionado de activos relevantes para su línea de negocio. Estos activos se representan como conjuntos de datos y temas en Quick, lo que proporciona un límite específico para crear cuadros de mando deterministas y obtener respuestas más precisas. AI-generated

• El catálogo como fuente fidedigna de información: los conjuntos de datos creados a través de la experiencia de los agentes son proyecciones de los activos iniciales del catálogo. DirectQuery El catálogo sigue siendo la única fuente veraz de metadatos y definiciones. La sincronización semántica mantiene las definiciones actualizadas. Quick también admite transformaciones adicionales en estos activos cuando es necesario.

• Contexto empresarial combinado: al crear representaciones seleccionadas (conjuntos de datos y temas) en Quick, Quick puede combinar los datos del catálogo con otras fuentes de conocimiento empresarial. Este contexto unificado permite a los agentes de IA ofrecer información exhaustiva sobre los datos estructurados y no estructurados.