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Gráfico de conocimiento
La aplicación de escritorio Amazon Quick crea un gráfico de conocimiento personal que captura las entidades y las relaciones de las fuentes de datos conectadas. El gráfico de conocimiento proporciona una comprensión contextual rápida de las personas, los proyectos, las organizaciones y los eventos de su trabajo, por lo que puede proporcionar respuestas más relevantes y personalizadas.
¿Qué es el gráfico de conocimiento?
El gráfico de conocimiento es una representación estructurada de tu contexto profesional. Quick extrae automáticamente las entidades (como personas, empresas, proyectos y eventos) y las relaciones entre ellas de las fuentes conectadas. Esta información se almacena localmente en su máquina y se utiliza para enriquecer la comprensión de Quick cuando le hace preguntas sobre su trabajo.
Por ejemplo, si pregunta «¿Cuáles son las últimas novedades de Project Meridian?» , Quick puede usar el gráfico de conocimiento para identificar personas relacionadas, reuniones recientes, documentos asociados y canales de Slack relevantes, sin que tengas que especificar esas conexiones de forma explícita.
Categorías de entidades
Quick organiza las entidades del gráfico de conocimiento en las siguientes categorías.
| Categoría | Description (Descripción) | Ejemplos |
|---|---|---|
| Persona | Personas con las que interactúas a través de tus servicios conectados. | Colegas, gerentes y contactos externos |
| Cliente | Organizaciones y empresas a las que se hace referencia en sus comunicaciones. | Empresas clientes, organizaciones asociadas |
| Canal | Canales de comunicación desde sus integraciones de mensajería. | Canales de Slack, canales de Teams |
| Evento | Reuniones, incidentes, hitos y otros eventos con plazos determinados. | Reuniones de la junta, incidentes, lanzamientos de proyectos |
| Trabajo creativo | Documentos, presentaciones, informes y otro contenido creado. | Guías de usuario, paquetes de formación sobre el lanzamiento, documentos de arquitectura |
| Proyecto | Proyectos e iniciativas a los que se hace referencia en todas sus fuentes. | Lanzamientos de productos, iniciativas de migración e iniciativas de plataformas |
| Action | Tareas, elementos de acción y seguimientos extraídos de conversaciones y reuniones. | Revisa las solicitudes, las aprobaciones y los entregables |
| Producto | Productos, servicios y herramientas mencionados en su contexto laboral. | Herramientas internas, AWS servicios y productos de terceros |
| Término definido | Domain-specific terminología y acrónimos de su espacio de trabajo. | Jerga empresarial, términos técnicos, abreviaturas |
| Lugar | Ubicaciones físicas o virtuales a las que se hace referencia en su trabajo. | Oficinas, centros de datos, ubicaciones regionales |
Cada entidad tiene un recuento de aristas (relaciones) que la conectan con otras entidades del gráfico.
Orígenes de datos
El gráfico de conocimiento extrae entidades de las siguientes fuentes.
Integraciones conectadas
Al activar Auto-ingest las integraciones en la configuración del gráfico de conocimiento, Quick extrae automáticamente las entidades de los servicios conectados. Puede alternar la ingesta de forma independiente para cada tipo de fuente.
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Slack: extrae entidades de mensajes, canales, hilos y mensajes directos.
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Correo electrónico: extrae las entidades de los mensajes de correo electrónico, incluidos los remitentes, los destinatarios y el contenido al que se hace referencia.
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Otros: extrae entidades de integraciones conectadas adicionales.
Carpetas locales
Al habilitar la extracción de gráficos de conocimiento para una carpeta local en Configuración > Mi PC, Quick extrae las entidades de los archivos de esa carpeta. Esto funciona junto con la búsqueda por palabra clave y la indexación de búsquedas semánticas, pero se puede cambiar de forma independiente.
Visualización del gráfico de conocimiento
Para ver tu gráfico de conocimiento, abre Configuración en la barra lateral y selecciona Mi contexto. La pestaña del gráfico de conocimiento muestra una visualización interactiva de sus entidades y relaciones.
Visualización de gráficos
La visualización del gráfico de conocimiento es un gráfico interactivo dirigido por la fuerza en el que cada nodo representa una entidad y cada arista representa una relación entre entidades.
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Color de nodo: cada categoría de entidad tiene un color distinto. Consulte la leyenda en la parte inferior izquierda del gráfico para ver el mapeo de color a categoría.
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Tamaño del nodo: el tamaño del nodo se determina mediante el menú desplegable Tamaño en la esquina superior derecha. El valor predeterminado es PageRank, lo que hace que los nodos con más conexiones parezcan más grandes.
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Bordes: las líneas que conectan los nodos representan relaciones entre entidades.
Interactuar con el gráfico
Puede interactuar con la visualización del gráfico de conocimiento mediante los siguientes controles.
| Action | Cómo realizarla |
|---|---|
| Seleccione un nodo | Elija un nodo para seleccionarlo y ver sus detalles. |
| Céntrese en un nodo | Double-click un nodo para centrar la vista en esa entidad y sus conexiones inmediatas. |
| Zoom | Desplácese para acercar o alejar el gráfico. |
| Desplazamiento | Seleccione el fondo y arrástrelo para mover la vista. |
| Search | Utilice la barra de búsqueda de entidades situada en la parte superior para buscar entidades específicas por nombre. |
Exploración de entidades
Seleccione Examinar todo en la parte inferior de la leyenda de la categoría para abrir una barra lateral con todas las entidades organizadas por categoría. Cada entidad muestra su nombre y su número de aristas (el número de relaciones que tiene). Las categorías son plegables y cada una muestra el recuento de entidades que contiene.
Puede elegir cualquier entidad en la barra lateral para resaltarla en la visualización del gráfico.
Límites de visualización
Elija el menú de tres puntos situado en la esquina superior derecha del gráfico para configurar los límites de visualización. Los límites de visualización controlan el número de nodos y aristas que se representan en la visualización.
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Total de nodos: el número máximo de nodos que se van a mostrar (por ejemplo, 300 de un total de 3.147 nodos).
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Bordes totales: el número máximo de bordes que se van a mostrar (por ejemplo, 2000 del total de bordes).
Ajustar estos límites puede mejorar el rendimiento de los gráficos de conocimiento de gran tamaño o ayudarle a centrarse en las entidades más conectadas.
Actualizar el gráfico
Seleccione el icono de actualización situado junto al menú desplegable Tamaño para volver a cargar la visualización del gráfico de conocimiento con los datos más recientes.
Configurar el gráfico de conocimiento
Pulse el botón de configuración en la esquina superior derecha de la página Mi contexto para abrir el panel de configuración. La configuración del gráfico de conocimiento incluye los siguientes ajustes.
Estadísticas del gráfico de conocimiento
El panel de configuración muestra las estadísticas actuales de su gráfico de conocimiento.
| Estadística | Description (Descripción) |
|---|---|
| Nodos | Número total de nodos del gráfico, incluidas las entidades y sus atributos. |
| Edges (Bordes) | Número total de relaciones entre entidades. |
| Entidades | Número total de entidades distintas (personas, empresas, proyectos, etc.). |
| Archivos | Número total de archivos que se han procesado para la extracción de entidades. |
Auto-ingest a partir de integraciones
La opción «Auto-ingest desde las integraciones» controla si Quick extrae automáticamente las entidades de los servicios conectados al gráfico de conocimiento. Cuando está activado, puedes alternar la ingesta para tipos de fuentes individuales.
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Slack: activa la extracción de entidades de los mensajes y canales de Slack.
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Correo electrónico: activa la extracción de entidades de los mensajes de correo electrónico.
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Otros: activa o desactiva la extracción de entidades de otras integraciones conectadas.
Per-folder ingestión de gráficos de conocimiento
Para habilitar la extracción de gráficos de conocimiento para una carpeta local
Utilice el siguiente procedimiento:
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Abre Configuración en la barra lateral y selecciona Mi PC.
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Amplía la carpeta que deseas configurar.
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Activa la extracción de Knowledge Graph para activar la extracción de entidades de esa carpeta.
nota
Habilitar la extracción de gráficos de conocimiento para una carpeta es independiente de la búsqueda por palabra clave y la búsqueda semántica. Puede habilitar cualquier combinación de estas tres opciones de indexación para cada carpeta.
Uso del gráfico de conocimiento
Quick utiliza automáticamente el gráfico de conocimiento para proporcionar respuestas contextuales en sus conversaciones. No necesitas hacer referencia explícita al gráfico de conocimiento: Quick lo consulta cuando es relevante para tus preguntas.
Los siguientes son ejemplos de cómo el gráfico de conocimiento mejora tus interacciones con Quick.
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Contexto de las personas: pregunte: «¿Qué sé sobre Rachel Byrne?» y Quick usa el gráfico de conocimiento para resumir su función, sus interacciones recientes y los proyectos relacionados.
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Contexto del proyecto: si le preguntas «Quiero información actualizada sobre Project Meridian», Quick identificará a las personas, reuniones, documentos y elementos de acción relacionados en el gráfico.
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Descubrimiento de relaciones: pregunte: «¿Quién participa en el Atlas Risk Engine?» y Quick analiza las relaciones en el gráfico para identificar a las personas y los equipos conectados.
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Preparación de la reunión: pregunte «Prepáreme para mi reunión con Sanjay Mehta» y Quick utilizará el gráfico de conocimiento para mostrar el contexto reciente, las acciones pendientes y los documentos relevantes.
También puedes interactuar con el gráfico de conocimiento directamente en el chat pidiéndole a Quick que añada entidades, explore relaciones o busque información específica.
nota
El gráfico de conocimiento se almacena localmente en el ~/.quickwork/ directorio de su máquina. Los datos del gráfico de conocimiento se guardan en su AWS cuenta para garantizar la continuidad entre dispositivos, pero nunca se utilizan para el entrenamiento con modelos de IA.