Agregar instrucciones personalizadas a un tema

Se aplica a: Enterprise Edition

Destinatarios: administradores y autores de Amazon Quick

Las instrucciones personalizadas son reglas persistentes en lenguaje natural que guían al motor de inteligencia artificial a la hora de interpretar la terminología específica del dominio y la lógica entre conjuntos de datos. Sin ellas, el motor interpreta los términos de forma literal. Por ejemplo, «este año» por defecto es el año natural. Sin embargo, si su organización tiene un año fiscal que comienza el 1 de abril, necesitará una instrucción para anular ese valor predeterminado.

Las instrucciones personalizadas son especialmente útiles para:

• Reglas de desambiguación. Cuando el mismo término empresarial pueda asignarse a varios conjuntos de datos o campos, dígale a la IA cuál prefiere. Por ejemplo: «Cuando el usuario pregunte por las 'ventas', usa SALES_FACT. Cuando el usuario pregunte por las «devoluciones» o los «reembolsos», usa RETURNS_FACT».

• Cross-dataset definiciones. Defina métricas que abarquen varios conjuntos de datos. Por ejemplo: «Ingresos netos = SUM (SALES_ FACT.total _amount) - SUM (FACT.refundRETURNS_ _amount)».

• Comportamiento de unión predeterminado. Especifique la dirección de unión que conserva la semántica deseada. Por ejemplo: «Prefiera LEFT JOIN de las tablas de hechos a las tablas de dimensiones para que los datos sin registros de dimensiones coincidentes no se eliminen de forma silenciosa».

• Lógica de fechas personalizada. Por ejemplo: «El año fiscal comienza el 1 de abril. Interprete «este año» utilizando los límites del año fiscal».

Para agregar instrucciones personalizadas

1. Abra el tema que desea configurar.

2. Navega hasta la pestaña de instrucciones personalizadas.

3. Elija Edit (Edición de).

4. Ingresa tus instrucciones como reglas de lenguaje natural. Usa el estilo de viñetas para mayor claridad.

5. Seleccione Save changes (Guardar cambios).

Ejemplo de instrucciones personalizadas

El siguiente ejemplo muestra un conjunto de instrucciones temáticas listas para su producción para un tema de análisis del comercio minorista:

Disambiguation:
- "sales", "revenue", "orders" -> use SALES_FACT
- "returns", "refunds" -> use RETURNS_FACT
- "net sales", "net revenue" -> join SALES_FACT LEFT JOIN RETURNS_FACT on order_line_id

Cross-dataset metrics:
- Net Revenue = SUM(SALES_FACT.total_amount) - SUM(RETURNS_FACT.refund_amount)
- Return Rate = COUNT(RETURNS_FACT.return_id) / COUNT(SALES_FACT.order_line_id)

Default joins:
- SALES_FACT LEFT JOIN CUSTOMER_DIM on customer_id
- SALES_FACT LEFT JOIN PRODUCT_DIM on product_id

Date handling:
- Fiscal year starts April 1. Interpret "this year" using fiscal year boundaries.
- YTD: current fiscal year up to and including today.

Prácticas recomendadas para instrucciones personalizadas

• Mantenga las instrucciones concisas. Prefiera las listas de reglas con viñetas en lugar de los párrafos en prosa.

• Utilice las instrucciones a nivel de tema únicamente para la lógica entre conjuntos de datos. Single-datasetla semántica (grano, claves, reglas de agregación) pertenece a los propios metadatos de enriquecimiento del conjunto de datos.

• Evite las contradicciones entre las instrucciones a nivel de conjunto de datos y a nivel de tema.

• Pon a prueba tus instrucciones haciendo preguntas en el chat y revisando el SQL generado en el panel de explicación.