Exploración de los valores atípicos y los factores clave con la detección de anomalías basada en ML y el análisis de contribuciones

Puede explorar de forma interactiva las anomalías (también denominadas valores atípicos) en su análisis, junto con los contribuidores (controladores clave). El análisis está disponible después de que se haya ejecutado la detección de anomalías basada en ML. Los cambios que se efectúan en esta pantalla no se guardan al volver al análisis.

Para empezar, elija Explorar anomalías en la información. En la siguiente captura de pantalla se muestra la pantalla de anomalías tal y como aparece la primera vez que la abre. En este ejemplo, el análisis de los colaboradores está configurado y muestra dos factores clave.

Las secciones de la pantalla incluyen lo siguiente, desde la parte superior izquierda hasta la parte inferior derecha:

• Colaboradores muestra los factores clave. Para ver esta sección, necesita tener los colaboradores configurados en la configuración de anomalías.

• Controles contiene ajustes para la exploración de anomalías.

• Número de anomalías muestra los valores atípicos detectados a lo largo del tiempo. Puede ocultar o mostrar esta sección del gráfico.

• Los nombres de los campos de categorías o dimensiones actúan como títulos para los gráficos que muestran anomalías en cada categoría o dimensión.

En las siguientes secciones se proporciona información detallada sobre cada aspecto de la exploración de anomalías.

Exploración de los colaboradores (factores clave)

Si su análisis de anomalías está configurado para detectar los factores clave, QuickSight ejecuta el análisis de contribución para determinar qué categorías (dimensiones) están influyendo en los valores atípicos. La sección Colaboradores aparece a la izquierda.

Colaboradores contiene las siguientes secciones:

• Narración: en la parte superior izquierda, hay un resumen que describe cualquier cambio en las métricas.

• Configuración de colaboradores principales: elija Configurar para cambiar los colaboradores y el intervalo de fechas que se utilizarán en esta sección.

• Ordenar por: establece el orden aplicado a los resultados que se muestran debajo. Puede elegir entre las siguientes opciones:

  • Diferencia absoluta

  • Porcentaje de contribución (predeterminado)

  • Desviación de lo previsto

  • Diferencia de porcentaje

• Resultados de los colaboradores principales: muestra los resultados del análisis de los colaboradores principales para el momento seleccionado en la línea temporal de la derecha.

  El análisis de contribuciones identifica hasta cuatro de los principales factores contribuyentes o factores clave de una anomalía. Por ejemplo, Amazon QuickSight puede mostrarte los principales clientes que contribuyeron al aumento de las ventas de productos de salud en EE. UU. Este panel solo aparece si ha seleccionado campos para incluirlos en el análisis de contribuciones al configurar la anomalía.

  Si este panel no está visible y desea mostrarlo, puede activarlo. Para ello, vuelva al análisis, elija la configuración de anomalías en el menú de información y elija hasta cuatro campos que analizar en busca de contribuciones. Si realiza cambios en los controles de hoja que excluyen los factores contribuyentes, se cerrará el panel Colaboradores.

Configuración de los controles para la detección de anomalías

Puede encontrar los ajustes para la detección de anomalías en la sección Controles de la pantalla. Para abrir y cerrar esta sección, haga clic en la palabra Controles.

La configuración incluye lo siguiente:

• Controles: la configuración actual aparece en la parte superior del espacio de trabajo. Puede expandir esta sección con el icono de flecha doble en el extremo derecho. Los siguientes ajustes están disponibles para explorar los valores atípicos generados por la detección de anomalías basada en ML:

  • Gravedad: establece la sensibilidad del detector con las anomalías (valores atípicos) detectadas. Es posible que vea más anomalías con el umbral establecido en Baja y más y menos anomalías si el umbral se establece en Alta y más. Esta sensibilidad se determina basándose en las desviaciones estándar de la puntuación de anomalía generada por el algoritmo RCF. El valor predeterminado es Media y más.

  • Dirección: la dirección en el eje x o el eje y que desea identificar como anómala. El valor predeterminado es [TODOS]. Puede elegir entre las siguientes opciones:

    • Configure esta opción en Más alto de lo esperado para identificar valores más altos como anomalías.

    • Configure esta opción en Más bajo de lo esperado para identificar valores más bajos como anomalías.

    • Configure esta opción en [TODOS] para identificar todos los valores anómalos, altos y bajos (configuración predeterminada).

  • Delta mínimo: valor absoluto: introduzca un valor personalizado para usarlo como umbral absoluto para identificar las anomalías. Cualquier cantidad superior a este valor se considerará una anomalía.

  • Delta mínimo: porcentaje: introduzca un valor personalizado para usarlo como umbral porcentual para identificar las anomalías. Cualquier cantidad superior a este valor se considerará una anomalía.

  • Ordenar por: elija el método que desea aplicar a la clasificación de anomalías. Se muestran en el orden preferido en la pantalla. Consulte la siguiente lista para ver una descripción de cada método.

    • Puntuación de anomalías ponderada: la puntuación de anomalías multiplicada por el registro del valor absoluto de la diferencia entre el valor real y el valor esperado. Esta puntuación es siempre un número positivo.

    • Puntuación de anomalías: la puntuación de anomalías real asignada a este punto de datos.

    • Diferencia ponderada del valor esperado: (predeterminado) la puntuación de anomalías multiplicada por la diferencia entre el valor real y el valor esperado.

    • Diferencia del valor esperado: la diferencia real entre el valor real y el valor esperado (real esperado).

    • Valor real: el valor real sin la fórmula aplicada.

  • Categorías: pueden aparecer una o más configuraciones al final de las otras configuraciones. Hay una para cada campo de categoría que haya agregado correctamente al campo de categoría. Puede utilizar esta configuración de categoría para limitar los datos que se muestran en la pantalla.

Muestra y ocultación de anomalías por fecha

El gráfico Número de anomalías muestra los valores atípicos detectados a lo largo del tiempo. Si no ve este gráfico, puede mostrarlo seleccionando MOSTRAR ANOMALÍAS POR FECHA.

Este gráfico muestra las anomalías (valores atípicos) del punto de datos más reciente de la serie temporal. Al expandirse, muestra los siguientes componentes:

• Anomalías: en el medio de la pantalla se muestran las anomalías del punto de datos más reciente de la serie temporal. En uno o varios gráficos se muestra un gráfico con las variaciones de una métrica a lo largo del tiempo. Para utilizar este gráfico, seleccione un punto a lo largo de la línea temporal. El punto en el tiempo seleccionado actualmente se resalta en el gráfico e incluye un menú que le ofrece la opción de analizar las contribuciones en la métrica actual. También puede arrastrar el cursor sobre la línea temporal sin seleccionar un punto específico, para mostrar el valor de la métrica de ese punto en el tiempo.

• Anomalías por fecha: si elige MOSTRAR ANOMALÍAS POR FECHA, aparece otro gráfico que muestra cuántas anomalías significativas había para cada punto temporal. Puede ver los detalles en este gráfico en el menú contextual de cada barra.

• Ajuste de la línea temporal: cada gráfico tiene una herramienta de ajuste de la línea temporal debajo de las fechas, que puede utilizar para comprimir, expandir o elegir un periodo de tiempo para verlo.

Exploración de anomalías por categoría o dimensión

La sección principal de la pantalla Explorar anomalías está bloqueada en la parte inferior derecha de la pantalla. Permanece aquí sin importar cuántas otras secciones de la pantalla estén abiertas. Si existen varias anomalías, puede desplazarse hacia abajo para resaltarlas. El gráfico muestra las anomalías en gamas de colores y muestra dónde se producen durante un período de tiempo.

Cada categoría o dimensión tiene un gráfico independiente que utiliza el nombre del campo como título del gráfico. Cada gráfico contiene los siguientes componentes:

• Configurar alertas: si está explorando anomalías en un panel, puede utilizar este botón para suscribirse a alertas y análisis de contribuciones (si está configurado). Puede configurar las alertas según el nivel de gravedad (medio, alto, etc.). Puede obtener las cinco primeras alertas para Más de lo previsto, Menos de lo previsto o TODO. Los lectores de paneles pueden configurar alertas para sí mismos. La página Explorar anomalías no muestra este botón si la página se abre desde un análisis.

  nota

  La capacidad de configurar alertas solo está disponible en los paneles publicados.

• Estado: debajo del encabezado Anomalías, la etiqueta de estado muestra información sobre la última ejecución. Por ejemplo, es posible que vea “Anomalías en los ingresos del 17 de noviembre de 2018”. Esta etiqueta indica cuántas métricas se han procesado y cuánto tiempo ha transcurrido. Puede elegir el enlace para obtener más información sobre los detalles, por ejemplo, cuántas métricas se ignoraron.