Exploración de valores atípicos y controladores clave con detección de anomalías alimentadas por ML y análisis de contribución - Amazon QuickSight

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Exploración de valores atípicos y controladores clave con detección de anomalías alimentadas por ML y análisis de contribución

Puede explorar de forma interactiva las anomalías (también denominadas valores atípicos) en su análisis, junto con los contribuidores (controladores clave). El análisis exploratorio está disponible después de que se haya ejecutado la detección de anomalías basada en aprendizaje automático. Los cambios que se efectúan en esta pantalla no se guardan al volver al análisis.

Para empezar, elijaExplore anomalíasen el widget de información. En la siguiente captura de pantalla se muestra la pantalla de exploración de anomalías tal y como aparece cuando la abre por primera vez. En este ejemplo, se configura el análisis de la contribución y se muestran dos factores clave.

Las secciones de la pantalla contienen:

  • Colaboradoresmuestra los controladores clave. Para ver esta sección, es necesario que los colaboradores estén configurados en la configuración de anomalías.

  • Controlescontiene ajustes para la exploración de anomalías.

  • Número de anomalíasmuestra valores atípicos detectados a lo largo del tiempo. Puede ocultar o mostrar esta sección de gráficos.

  • Nombres de los campospara los campos de categoría o dimensión funcionan como títulos para gráficos que muestran anomalías para cada categoría o dimensión.

En las secciones siguientes se proporciona información detallada sobre cada aspecto del análisis de anomalías.

Exploración de colaboradores (impulsores clave)

Si la información de anomalías está configurada para detectar controladores clave,QuickSightejecuta un análisis de contribución para determinar qué categorías (dimensiones) están influyendo en los valores atípicos. LaColaboradoresla sección se muestra a la izquierda.

Colaboradorescontiene los siguientes componentes:

  • Narrativa— En la parte superior izquierda, se muestra una narración para describir los cambios en las métricas.

  • Configuración de los contribuidores principales— ElijaConfigurarpara cambiar los contribuidores y el intervalo de fechas que se utilizarán en esta sección.

  • Sort by (Ordenar por)— Establece el orden aplicado a los resultados que se muestran debajo. Puede elegir entre las siguientes opciones:

    • Absolute difference (Diferencia absoluta)

    • Contribution percentage (Porcentaje de contribución) (predeterminado)

    • Deviation from expected (Desviación de lo esperado)

    • Percentage difference (Diferencia de porcentaje)

  • Resultados de los contribuidores principales: muestra los resultados del análisis de los contribuidores principales para el momento seleccionado en la línea temporal de la derecha.

    El análisis de contribuciones identifica hasta cuatro de los principales factores contribuyentes o factores clave de una anomalía. Por ejemplo, AmazonQuickSightpuede mostrarle los principales clientes que contribuyeron a un pico en las ventas de productos de salud en Estados Unidos. Este panel solo aparece si ha seleccionado campos para incluirlos en el análisis de contribuciones al configurar la anomalía.

    Si este panel no está visible y desea mostrarlo, puede habilitarlo. Para ello, vuelva al análisis, elija la configuración de anomalías en el menú de información y elija hasta cuatro campos que analizar en busca de contribuciones. Tenga en cuenta que, si realiza cambios en los controles de hoja que excluyen los factores contribuyentes, se cerrará el panel Contributors (Contribuidores).

Configuración de controles para la detección de anomalías

La configuración para la detección de anomalías se encuentra en elControlessección de la pantalla. Puede abrir y cerrar esta sección haciendo clic cerca de la palabraControles.

La configuración incluye lo siguiente:

  • Controles— La configuración actual se muestra en la parte superior del espacio de trabajo. Puede expandirlo con el icono de flecha doble en el extremo derecho. Los siguientes ajustes están disponibles para explorar los valores atípicos generados por la detección de anomalías basada en aprendizaje automático:

    • Gravedad— Establece la sensibilidad del detector con las anomalías (valores atípicos) detectadas. Cabe esperar ver más anomalías con el umbral establecido enLow and above (Baja y más)y menos anomalías cuando el umbral se establece enHigh and above (Alta y más). Esta sensibilidad se determina basándose en las desviaciones estándar de la puntuación de anomalía generada por el algoritmo RCF. El valor predeterminado esMedium and above (Media y más).

    • Dirección— La dirección en el eje x o eje y que desea identificar como anómala. El valor predeterminado es [ALL]. Puede elegir entre las siguientes opciones:

      • Establecer comoMás alto de lo esperadopara identificar valores más altos como anomalías.

      • Establecer comoMenor de lo esperadopara identificar valores inferiores como anomalías.

      • Establecer como[ALL]para identificar todos los valores anómalos, altos y bajos.

    • Delta mínimo: valor absoluto: introduzca un valor personalizado para utilizarlo como umbral absoluto para identificar anomalías. Cualquier cantidad superior a este valor se considerará una anomalía.

    • Delta mínimo: porcentaje: introduzca un valor personalizado para utilizarlo como umbral porcentual para identificar anomalías. Cualquier cantidad superior a este valor se considerará una anomalía.

    • Sort by (Ordenar por)— Elija el método que desea aplicar a la clasificación de anomalías. Se muestran en el orden preferido en la pantalla. A continuación se enumeran alfabéticamente:

      • Puntuación de anomalía ponderada— La puntuación de anomalías multiplicada por el registro del valor absoluto de la diferencia entre el valor real y el valor esperado. Esta puntuación es siempre un número positivo.

      • Puntuación de anomalías— La puntuación de anomalías real asignada a este punto de datos.

      • Diferencia ponderada con respecto al valor esperado— (Predeterminado) La puntuación de anomalías multiplicada por la diferencia entre el valor real y el valor esperado.

      • Diferencia con el valor esperado— la diferencia real entre el valor real y el valor esperado (real−esperado).

      • Valor realEl valor real sin la fórmula aplicada.

    • Categorías— Es posible que aparezca una o más configuraciones al final de la otra configuración. Hay uno para cada campo de categoría que ha agregado bien al campo de categoría. Puede utilizar la configuración de categorías para limitar los datos que se muestran en la pantalla.

Mostrar y ocultar anomalías por fecha

LaNúmero de anomalíasgráfico muestra los valores atípicos detectados a lo largo del tiempo. Si no ve este gráfico, puede mostrarlo eligiendoMOSTRAR ANOMALÍAS POR FECHA.

Este gráfico muestra anomalías (valores atípicos) para el punto de datos más reciente de la serie temporal. Cuando se expande, muestra los siguientes componentes:

  • Anomalías— El centro de la pantalla muestra las anomalías del punto de datos más reciente de la serie temporal. En uno o varios gráficos se muestra un gráfico con las variaciones de una métrica a lo largo del tiempo. Para utilizar este gráfico, seleccione un punto a lo largo de la línea temporal. El punto en el tiempo seleccionado actualmente se resalta en el gráfico y tiene un menú contextual que le ofrece la opción de analizar las contribuciones a la métrica actual. También puede arrastrar el cursor sobre la línea temporal sin seleccionar un punto específico, para mostrar el valor de la métrica de ese punto en el tiempo.

  • Anomalías por fecha— Si eligeMOSTRAR ANOMALÍAS POR FECHA, aparece otro gráfico que muestra cuántas anomalías significativas había para cada punto temporal. Puede ver los detalles en este gráfico en el menú contextual de cada barra.

  • Ajuste de línea temporal— Cada gráfico tiene una herramienta de ajuste de la línea temporal debajo de las fechas, que puede utilizar para comprimir, expandir o elegir un periodo de tiempo para verlo.

Exploración de anomalías por categoría o dimensión

La sección principal delExplore anomalíasla pantalla está anclada en la parte inferior derecha de la pantalla. Permanece en la parte inferior derecha sin importar cuántas secciones más de la pantalla estén abiertas. Si existen varias anomalías, puedes desplazarte hacia fuera para resaltarlas. El gráfico muestra anomalías en los rangos de colores y muestra dónde se producen durante un período de tiempo.

Cada categoría o dimensión tiene un gráfico independiente que utiliza el nombre del campo como título del gráfico. Cada gráfico contiene los siguientes componentes:

  • Configurar alertas— Si está explorando anomalías en un panel, puede utilizar este botón para suscribirse a alertas y análisis de contribuciones (si está configurado). Puede configurar las alertas según el nivel de gravedad (medio, alto, etc.). Puede obtener las cinco primeras alertas para Higher than expected (Superiores a lo esperado), Lower than expected (Inferiores a lo esperado) o ALL (TODO). Los lectores de paneles pueden configurar alertas para sí mismos. La página Explore Anomalies (Explorar anomalías) no muestra este botón si la página se abre desde un análisis.

    nota

    La capacidad de configurar alertas solo está disponible en los paneles publicados.

  • Estado— En elAnomalías, la etiqueta de estado muestra información sobre la última ejecución; por ejemplo, «Anomalías relativas a los ingresos para el 17 de noviembre de 2018». Esta etiqueta indica cuántas métricas se han procesado y cuánto tiempo ha transcurrido. Puede elegir el enlace para obtener más información sobre los detalles, por ejemplo, cuántas métricas se ignoraron.