Predecir y crear escenarios hipotéticos con Amazon QuickSight

Con la previsión basada en ML, puede pronosticar las métricas clave de su negocio con sencillez. point-and-click No se requiere experiencia en machine learning. El algoritmo de aprendizaje automático integrado en Amazon QuickSight está diseñado para gestionar escenarios complejos del mundo real. Amazon QuickSight utiliza el aprendizaje automático para ofrecer previsiones más fiables que las disponibles por medios tradicionales.

Por ejemplo, suponga que administra un negocio. Suponga que desea prever las ventas para ver si va a alcanzar su objetivo para finales de año. O bien, suponga que espera que se cierre un gran acuerdo en dos semanas y desea saber cómo va a afectar a su previsión general.

Puede pronosticar los ingresos de su empresa con varios niveles de estacionalidad (por ejemplo, las ventas con tendencias semanales y trimestrales). Amazon excluye QuickSight automáticamente las anomalías en los datos (por ejemplo, un aumento en las ventas debido a una bajada de precio o a una promoción) para que no influyan en la previsión. Tampoco tienes que limpiar y volver a representar los datos con los valores faltantes, ya que Amazon QuickSight se encarga de ello automáticamente. Además, con la previsión basada en ML, puede realizar análisis condicionales interactivos para determinar la trayectoria de crecimiento que necesita para alcanzar los objetivos de negocio.

Uso de previsiones y escenarios condicionales

Puede añadir un widget de previsión a su análisis existente y publicarlo como un panel. Para analizar escenarios condicionales, utilice un análisis, no un panel. Con la previsión basada en ML, Amazon te QuickSight permite pronosticar escenarios complejos del mundo real, como datos con varias estacionalidades. Excluye automáticamente los valores atípicos que identifica e imputa los valores que faltan.

Utilice el siguiente procedimiento para añadir una previsión gráfica a su análisis y explorar los escenarios condicionales.

Aunque el siguiente procedimiento corresponde a la previsión gráfica, también puede agregar una previsión como narración en un widget de información. Para obtener más información, consulte Creación de narrativas automáticas con Amazon QuickSight.

Adición de una previsión gráfica a su análisis

1. Cree un elemento visual que utilice un único campo de fecha y hasta tres métricas (medidas).

2. En el menú de la esquina superior derecha de la imagen, seleccione el icono de opciones de menú (los tres puntos) y, a continuación, elija Agregar previsión.

   

   QuickSight analiza automáticamente los datos históricos mediante el aprendizaje automático y muestra una previsión gráfica para los próximos 14 períodos. Las propiedades de previsión se aplican a todas las métricas del elemento visual. Si quiere previsiones individuales para cada métrica, considere la posibilidad de crear una imagen independiente para cada métrica y agregar una previsión a cada una de ellas.

   

3. En el panel Propiedades de previsión que se abre en la parte izquierda, personalice una o más de las siguientes opciones:

   • Duración de la previsión: establezca Periodos futuros para la previsión y Periodos pasados para buscar patrones en los que se basará la previsión.

   • Intervalo de la predicción: establezca el intervalo estimado para la previsión. Al hacerlo, se cambia la amplitud de la banda de posibilidad en torno a la línea prevista.

   • Estacionalidad: establezca el número de periodos de tiempo que intervienen en el patrón estacional predecible de los datos. El rango es 1–180, y la configuración predeterminada es Automático.

   • Límites de previsión: defina un valor de previsión mínimo o máximo para evitar que los valores de previsión superen o bajen un valor especificado. Por ejemplo, si la previsión predice que el número de nuevas contrataciones que la empresa contratará en el mes siguiente será negativo, puede establecer un límite mínimo de previsión en cero. Esto evita que los valores pronosticados nunca caigan por debajo de cero.

   Para guardar los cambios, elija Aplicar.

   Si su previsión contiene varias métricas, puede aislar una de las previsiones seleccionando cualquier punto dentro de la banda naranja. Al hacer esto, las demás previsiones desaparecen. Vuelva a seleccionar la banda de previsión aislada para que vuelva a aparecer.

4. Analice escenarios condicionales seleccionando un punto de datos previsto (en la banda naranja) en el gráfico y, a continuación, seleccione Análisis condicional del menú contextual.

   Se abre el panel Análisis condicional en la parte izquierda. Establezca las siguientes opciones:

   • Escenario: establezca un objetivo para una fecha o defina un objetivo para un intervalo de tiempo.

   • Fechas: si establece un objetivo para una fecha específica, escriba aquí la fecha. Si usa un intervalo de tiempo, defina las fechas de inicio y finalización.

   • Objetivo: establezca un valor objetivo para la métrica.

   Amazon QuickSight ajusta la previsión para cumplir el objetivo.

   nota

   La opción Análisis condicional no está disponible para las previsiones con varias métricas. Si desea realizar un escenario condicional en la previsión, el elemento visual debe contener solo una métrica.

5. Para mantener los cambios, elija Aplicar. Para descartarlos, cierre el panel Análisis condicional.

   Si mantiene los cambios, la nueva previsión se ajustará al objetivo, junto con la previsión original sin el análisis condicional.

   El análisis condicional se representa en el elemento visual como un punto en la línea de métrica. Puede colocar el cursor por encima de los puntos de datos en la línea de previsión para ver los detalles.

A continuación se indican otras acciones que puede hacer:

• Para interactuar con un análisis condicional o eliminarlo, elija el punto en la línea de métrica.

• Para crear escenarios condicionales adicionales, cierre el análisis condicional antes de elegir un nuevo punto en la línea.

nota

Los análisis condicionales solo pueden estar un análisis, no en un panel.