parseDate

parseDateanaliza una cadena para determinar si contiene un valor de fecha y devuelve una fecha estándar en ese formato yyyy-MM-ddTkk:mm:ss.SSSZ (utilizando la sintaxis de patrón de formato especificada en Class DateTimeFormat en la documentación del proyecto Joda), por ejemplo 2015-10-15T 19:11:51.003 Z. Esta función devuelve todas las filas que contienen una fecha con un formato válido y omite las que no lo tienen, incluidas las filas que contienen valores nulos.

Amazon QuickSight admite fechas comprendidas entre el 1 de enero de 1900 a las 00:00:00 UTC y el 31 de diciembre de 2037 a las 23:59:59 UTC. Para obtener más información, consulte Formatos de fecha admitidos.

Sintaxis

parseDate(expression, ['format'])

Argumentos

expresión

La expresión debe ser una cadena. Puede ser el nombre de un campo que utiliza el tipo de datos de cadena, un valor literal como '1/1/2016' o una llamada a otra función que genera una cadena.

formato

(Opcional) Una cadena que contiene el patrón de formato con el que date_string debe coincidir. Por ejemplo, si utiliza un campo con datos como 01/03/2016, especificaría el formato “MM/dd/yyyy”. Si no especifica un formato, el valor predeterminado es yyyy-MM-dd. Se omitirán las filas cuyos datos no se ajustan al formato.

Se admiten distintos formatos de fecha en función del tipo de conjunto de datos utilizado. Utilice la siguiente tabla para ver detalles de formatos de fecha admitidos.

Tipo de origen de datos	Formatos de fecha admitidos
Archivo, Amazon Athena y conjuntos de datos de Salesforce	Todos los patrones de formato especificados en Formatos de fecha admitidos.
Consulta directa a bases de datos de Amazon Aurora, MariaDB y MySQL	MM/dd/aaaa dd/MM/yyyy yyyy/MM/dd MMM/dd/yyyy dd/MMM/yyyy yyyy/MMM/dd MM/dd/yyyy HH:mm:ss dd/MM/yyyy HH:mm:ss yyyy/MM/dd HH:mm:ss MMM/dd/yyyy HH:mm:ss dd/MMM/yyyy HH:mm:ss yyyy/MMM/dd HH:mm:ss MM-dd-yyyy dd-MM-yyyy aaaa-MM-dd MMM-dd-yyyy dd-MMM-yyyy yyyy-MMM-dd MM-dd-yyyy HH:mm:ss dd-MM-yyyy HH:mm:ss yyyy-MM-dd HH:mm:ss MMM-dd-yyyy HH:mm:ss dd-MMM-yyyy HH:mm:ss yyyy-MMM-dd HH:mm:ss MM/dd/aaaa HH:mm:ss dd/MM/aaaa HH:mm:ss aaaa/MM/dd HH:mm:ss MMM/dd/aaaa HH:mm:ss dd/MMM/aaaa HH:mm:ss aaaa/MMM/dd HH:mm:ss MM-dd-aaaa HH:mm:ss dd-MM-aaaa HH:mm:ss aaaa-MM-dd HH:mm:ss MMM-dd-aaaa HH:mm:ss dd-MMM-aaaa HH:mm:ss aaaa-MMM-dd HH:mm:ss
Consulta directa de Snowflake	dd/MM/yyyy dd/MM/yyyy HH:mm:ss dd-MM-yyyy dd-MM-yyyy HH:mm:ss MM/dd/aaaa MM/dd/yyyy HH:mm:ss MM-dd-yyyy MM-dd-yyyy HH:mm:ss yyyy/MM/dd yyyy/MM/dd HH:mm:ss aaaa-MM-dd yyyy-MM-dd HH:mm:ss MM/dd/aaaa HH:mm:ss dd/MM/aaaa HH:mm:ss aaaa/MM/dd HH:mm:ss MMM/dd/aaaa HH:mm:ss dd/MMM/aaaa HH:mm:ss aaaa/MMM/dd HH:mm:ss MM-dd-aaaa HH:mm:ss dd-MM-aaaa HH:mm:ss aaaa-MM-dd HH:mm:ss MMM-dd-aaaa HH:mm:ss dd-MMM-aaaa HH:mm:ss aaaa-MMM-dd HH:mm:ss
Consulta directa de bases de datos de Microsoft SQL Server	dd-MM-yyyy MM/dd/aaaa dd/MM/yyyy yyyy/MM/dd MMM/dd/yyyy dd/MMM/yyyy yyyy/MMM/dd dd/MM/yyyy HH:mm:ss yyyy/MM/dd HH:mm:ss MMM/dd/yyyy HH:mm:ss dd/MMM/yyyy HH:mm:ss yyyy/MMM/dd HH:mm:ss MM-dd-yyyy aaaa-MM-dd MMM-dd-yyyy yyyy-MMM-dd MM-dd-yyyy HH:mm:ss dd-MM-yyyy HH:mm:ss yyyy-MM-dd HH:mm:ss MMM-dd-yyyy HH:mm:ss dd-MMM-yyyy HH:mm:ss yyyy-MMM-dd HH:mm:ss MM/dd/aaaa HH:mm:ss dd/MM/aaaa HH:mm:ss aaaa/MM/dd HH:mm:ss MMM/dd/aaaa HH:mm:ss dd/MMM/aaaa HH:mm:ss aaaa/MMM/dd HH:mm:ss MM-dd-aaaa HH:mm:ss dd-MM-aaaa HH:mm:ss aaaa-MM-dd HH:mm:ss MMM-dd-aaaa HH:mm:ss dd-MMM-aaaa HH:mm:ss aaaa-MMM-dd HH:mm:ss
Consulta directa de bases de datos de Amazon Redshift o PostgreSQL Además, los conjuntos de datos de cualquier DBMS que estén almacenados en QuickSight SPICE	MM/dd/aaaa dd/MM/yyyy yyyy/MM/dd MMM/dd/yyyy dd/MMM/yyyy yyyy/MMM/dd MM/dd/yyyy HH:mm:ss dd/MM/yyyy HH:mm:ss yyyy/MM/dd HH:mm:ss MMM/dd/yyyy HH:mm:ss dd/MMM/yyyy HH:mm:ss yyyy/MMM/dd HH:mm:ss MM-dd-yyyy dd-MM-yyyy aaaa-MM-dd MMM-dd-yyyy dd-MMM-yyyy yyyy-MMM-dd MM-dd-yyyy HH:mm:ss dd-MM-yyyy HH:mm:ss yyyy-MM-dd HH:mm:ss MMM-dd-yyyy HH:mm:ss dd-MMM-yyyy HH:mm:ss yyyy-MMM-dd HH:mm:ss aaaaMMdd'T'HHmmss yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss MM/dd/aaaa HH:mm:ss dd/MM/aaaa HH:mm:ss aaaa/MM/dd HH:mm:ss MMM/dd/aaaa HH:mm:ss dd/MMM/aaaa HH:mm:ss aaaa/MMM/dd HH:mm:ss MM-dd-aaaa HH:mm:ss dd-MM-aaaa HH:mm:ss aaaa-MM-dd HH:mm:ss MMM-dd-aaaa HH:mm:ss dd-MMM-aaaa HH:mm:ss aaaa-MMM-dd HH:mm:ss

Tipo de retorno

Date

Ejemplo

En el siguiente ejemplo, se evalúa prodDate para determinar si contiene valores de fecha.

parseDate(prodDate, 'MM/dd/yyyy')

Los siguientes son los valores de los campos.

prodDate
--------
01-01-1999
12/31/2006
1/18/1982 
7/4/2010 

Para estos valores de campo, se devuelven las siguientes filas.

12-31-2006T00:00:00.000Z
01-18-1982T00:00:00.000Z
07-04-2010T00:00:00.000Z