Cree modelos predictivos con SageMaker Canvas

QuickSight los autores pueden exportar datos a SageMaker Canvas para crear modelos de aprendizaje automático a los que se puedan enviar. QuickSight Los autores pueden usar estos modelos de machine learning para aumentar sus conjuntos de datos con análisis predictivos que pueden usarse para crear análisis y paneles.

Requisitos previos 

• Una QuickSight cuenta que está integrada con el IAM Identity Center. Si su QuickSight cuenta no está integrada con el Centro de Identidad de IAM, cree una QuickSight cuenta nueva y elija Utilizar una aplicación habilitada para el Centro de Identidad de IAM como proveedor de identidad.

  • Para obtener más información sobre IAM Identity Center., consulte Primeros pasos.

  • Para obtener más información sobre cómo integrarla QuickSight con el Centro de Identidad de IAM, consulte. Configura tu QuickSight cuenta de Amazon con IAM Identity Center

  • Para importar activos de una QuickSight cuenta existente a una QuickSight cuenta nueva que esté integrada con el Centro de Identidad de IAM, consulte Operaciones de paquetes de activos.

• Un SageMaker dominio nuevo que se integra con el IAM Identity Center. Para obtener más información sobre la incorporación a un SageMaker dominio con el IAM Identity Center, consulte Incorporar un SageMaker dominio mediante el IAM Identity Center.

Cree un modelo predictivo en SageMaker Canvas de Amazon QuickSight

Para crear un modelo predictivo en SageMaker Canvas

1. Inicie sesión QuickSight y navegue hasta la tabla tabular o tabla dinámica para la que desee crear un modelo predictivo.

2. Abra el menú visual y seleccione Crear un modelo predictivo.

3. En la ventana emergente Cree un modelo predictivo en SageMaker Canvas, revise la información presentada y, a continuación, seleccione EXPORTAR DATOS A SAGEMAKER CANVAS.

4. En el panel Exportaciones que aparece, seleccione IR A SAGEMAKER CANVAS cuando finalice la exportación para ir a la consola de SageMaker Canvas.

5. En SageMaker Canvas, cree un modelo predictivo con los datos desde QuickSight los que ha exportado. Puede optar por realizar una visita guiada que le ayude a crear el modelo predictivo, o puede saltarse la visita y trabajar a su propio ritmo. Para obtener más información sobre la creación de un modelo predictivo en SageMaker Canvas, consulte Crear un modelo.

6. Vuelva a enviar el modelo predictivo a QuickSight. Para obtener más información sobre cómo enviar un modelo de SageMaker Canvas a Amazon QuickSight, consulta Enviar tu modelo a Amazon QuickSight.

Cree un conjunto de datos con un modelo de SageMaker Canvas

Después de crear un modelo predictivo en SageMaker Canvas y devolverlo a QuickSight, utilice el nuevo modelo para crear un nuevo conjunto de datos o aplíquelo a un conjunto de datos existente.

Adición de un campo predictivo a un conjunto de datos

1. Abra la QuickSight consola, vaya a la página Conjuntos de datos y elija Conjuntos de datos.

2. Cargue un conjunto de datos nuevo o elija uno existente.

3. Elija Editar.

4. En la página de preparación de datos del conjunto de datos, selecciona AÑADIR y, a continuación, selecciona Añadir campo predictivo para abrir el modal Aumentar con. SageMaker

5. En Modelo, elija el modelo al que envió desde Canvas. QuickSight SageMaker El archivo de esquema se rellena automáticamente en el panel Configuración avanzada. Revise las entradas y, a continuación, seleccione Siguiente.

6. En el panel Revisar resultados, introduzca un nombre de campo y una descripción para una columna a la que vaya destinada el modelo que creó en SageMaker Canvas.

7. Cuando haya terminado, seleccione Preparar datos.

8. Después de elegir Preparar datos, se le redirigirá a la página del conjunto de datos. Para publicar el nuevo conjunto de datos, seleccione Publicar y visualizar.

Cuando publica un nuevo conjunto de datos que utiliza un modelo de SageMaker Canvas, los datos se importan a SPICE y comienza un trabajo de inferencia por lotes. SageMaker Estos procesos pueden tardar hasta 10 minutos en completarse.

Consideraciones

Las siguientes limitaciones se aplican a la creación de modelos de SageMaker Canvas con QuickSight datos.

• La opción Crear un modelo predictivo que se utiliza para enviar datos a SageMaker Canvas solo está disponible en imágenes de tablas y tablas dinámicas tabulares. El elemento visual de la tabla o tabla dinámica debe tener entre 2 y 1000 campos y al menos 500 filas.

• Los conjuntos de datos que contienen tipos de datos enteros o geográficos experimentarán errores de asignación de esquemas al agregar un campo predictivo al conjunto de datos. Para resolver este problema, elimine los tipos de datos enteros o geográficos del conjunto de datos o conviértalos en un nuevo tipo de datos.