Orígenes de datos admitidos

Amazon QuickSight admite diversas fuentes de datos que puede utilizar para proporcionar datos para los análisis. Son compatibles los siguientes orígenes de datos.

Conexión a datos relacionales

Puede utilizar cualquiera de los siguientes almacenes de datos relacionales como fuentes de datos para Amazon QuickSight:

• Amazon Athena

• Amazon Aurora

• OpenSearch Servicio Amazon

• Amazon Redshift

• Amazon Redshift Spectrum

• Amazon S3

• Análisis de Amazon S3

• Apache Spark 2.0 o posterior

• AWS IoT Analytics

• Databricks (solo para la plataforma E2) en Spark 1.6 o posterior, hasta la versión 3.0

• Exasol 7.1.2 o posterior

• Google BigQuery

• MariaDB 10.0 o posterior

• Microsoft SQL Server 2012 o posterior

• MySQL 5.7 o posterior

  nota

  A partir de octubre de 2023, la comunidad MySQL ha dejado de ofrecer soporte a la versión 5.7 de MySQL. Esto significa que Amazon ya no QuickSight admitirá nuevas funciones, mejoras, correcciones de errores o parches de seguridad para MySQL 5.7. Support para la carga de trabajo de consultas existente se llevará a cabo en la medida de lo posible. QuickSight los clientes pueden seguir utilizando conjuntos de datos MySQL 5.7 QuickSight, pero les recomendamos que actualicen sus bases de datos MySQL (DB) a la versión principal 8.0 o superior. Para ver la declaración proporcionada por Amazon RDS, consulte El comportamiento de suscripción a Amazon RDS Extended Support está cambiando. Actualice sus instancias de base de datos de Amazon RDS for MySQL 5.7 antes del 29 de febrero de 2024 para evitar un posible aumento de los cargos.

  Amazon RDS ha actualizado su configuración de seguridad para Amazon RDS MySQL 8.3. Todas las conexiones desde Amazon RDS MySQL 8.3 están habilitadas QuickSight para SSL de forma predeterminada. Esta es la única opción disponible para las conexiones de MySQL 8.3.

• Oracle 12c o posterior

• PostgreSQL 9.3.1 o posterior

• Presto 0.167 o posterior

• Snowflake

• Starburst

• Trino

• Teradata 14.0 o posterior

• Timestream

nota

Para obtener acceso a orígenes de datos adicionales no mencionados aquí, puede vincularlos o importarlos desde orígenes de datos compatibles.

Los clústeres de Amazon Redshift, las bases de datos de Amazon Athena y las instancias de Amazon RDS deben estar en AWS. Las demás instancias de bases de datos deben estar en uno de los siguientes entornos para que se pueda acceder a ellas desde Amazon QuickSight:

• Amazon EC2

• Bases de datos locales (en las instalaciones)

• Los datos que están en un centro de datos o algún otro entorno accesible a través de Internet

Para obtener más información, consulte Seguridad de la infraestructura en Amazon QuickSight.

Importación de datos desde archivos

Puede usar archivos en Amazon S3 o en su red local (local) como fuentes de datos. QuickSightadmite archivos en los siguientes formatos:

• CSV y TSV: archivos de texto delimitados por comas y por tabulaciones

• ELF y CLF: archivos de formato de registro común y ampliado

• JSON: archivos de datos semiestructurados o sin formato

• XLSX: archivos de Microsoft Excel

QuickSight admite la codificación de archivos UTF-8, pero no la UTF-8 (con BOM).

Los archivos de Amazon S3 comprimidos con zip o gzip (www.gzip.org), se pueden importar tal y como están. Si utilizó otro programa de compresión para archivos en Amazon S3, o si los archivos están en la red local, descomprímalos antes de importarlos.

Datos JSON

Amazon admite de QuickSight forma nativa archivos planos JSON y archivos de datos semiestructurados JSON.

Puede cargar un archivo JSON o conectarse a su bucket de Amazon S3 que contiene datos JSON. Amazon realiza QuickSight automáticamente inferencias de esquemas y tipos en archivos JSON y objetos JSON incrustados. A continuación, aplana el archivo JSON para que pueda analizar y visualizar los datos generados por la aplicación.

La compatibilidad básica para datos de archivo sin formato JSON incluye lo siguiente:

• Inferencia del esquema

• Determinación de los tipos de datos

• Aplanamiento de los datos

• Análisis de JSON (objetos incrustados JSON) desde archivos sin formato

La compatibilidad básica para estructuras de archivo JSON (.json) incluye lo siguiente:

• Registros JSON con estructuras

• Registros JSON con elementos raíz como matrices

También puede utilizar la función parseJson para extraer valores de los objetos JSON en un archivo de texto. Por ejemplo, si el archivo CSV tiene un objeto JSON integrado en uno de los campos, puede extraer un valor de un par clave-valor (KVP) especificado. Para obtener más información acerca de cómo hacerlo, consulte parseJson.

Las siguientes características de JSON no son compatibles:

• Lectura de JSON con una estructura que contiene una lista de registros

• Enumeración de atributos y objetos dentro de un registro JSON; se omiten durante la importación

• Personalización de carga o de configuración

• Funciones parseJSON para SQL y análisis

• Mensajes de error para JSON no válido

• Extracción de un objeto JSON a partir de una estructura JSON

• Lectura de registros JSON delimitados

Puede utilizar la función parseJson para analizar archivos sin formato durante la preparación de los datos. Esta función permite extraer elementos de listas y estructuras JSON válidas.

Se admiten los siguientes valores JSON:

• Objeto JSON

• Cadena (comillas dobles)

• Número (entero y flotante)

• Booleano

• NULL

Datos de un software como servicio (SaaS)

QuickSight puede conectarse a una variedad de fuentes de datos de software como servicio (SaaS) mediante una conexión directa o mediante una autorización abierta (OAuth).

Entre los orígenes de SaaS que admiten la conexión directa se incluyen las siguientes:

• Jira

• ServiceNow

Los orígenes de SaaS que utilizan OAuth requieren que se autorice la conexión en el sitio web de SaaS. Para que esto funcione, QuickSight debe poder acceder a la fuente de datos de SaaS a través de la red. Estos orígenes pueden ser:

• Adobe Analytics

• GitHub

• Salesforce

  Puedes usar informes u objetos de las siguientes ediciones de Salesforce como fuentes de datos para Amazon QuickSight:

  • Enterprise Edition

  • Unlimited Edition

  • Developer Edition

Para conectarse a fuentes de datos locales, debe añadir sus fuentes de datos y una interfaz QuickSight de red específica a Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Si se configura correctamente, una VPC basada en Amazon VPC es similar a una red tradicional que puede operar en su propio centro de datos. Le permite proteger y aislar el tráfico entre los recursos. Tiene que definir y controlar los elementos de la red para que se adapten a sus necesidades, sin dejar de aprovechar las ventajas de las redes en la nube y la infraestructura escalable de AWS.

Para obtener información detallada, consulte Seguridad de la infraestructura en Amazon QuickSight.