Entrenamiento de modelos de machine learning con datos de Amazon Redshift

Al usar machine learning de Amazon Redshift (Amazon Redshift ML), puede formar un modelo al proporcionar los datos a Amazon Redshift. A continuación, Amazon Redshift ML crea modelos capaces de detectar patrones en los datos de entrada. Luego, puede utilizar estos modelos para generar predicciones respecto de los nuevos datos de entrada sin incurrir en costos adicionales. A través de Amazon Redshift ML, puede formar modelos de machine learning con instrucciones SQL e invocarlos en consultas SQL para generar predicciones. Puede seguir mejorando la precisión de las predicciones mediante el cambio iterativo de los parámetros y la mejora de los datos de formación.

Amazon Redshift ML permite a los usuarios de SQL crear, formar e implementar modelos de machine learning con más facilidad a través de comandos SQL conocidos. Con Amazon Redshift ML, puede utilizar sus datos en clústeres de Amazon Redshift para entrenar modelos con Piloto automático de Amazon SageMaker y obtener el mejor modelo automáticamente. A continuación, puede localizar los modelos y realizar predicciones desde una base de datos de Amazon Redshift.

Para obtener más información sobre Amazon Redshift ML, consulte, Introducción a Amazon Redshift ML en la Guía para desarrolladores de bases de datos de Amazon Redshift.