Acceso a las métricas de evaluación de Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition (SDK) - Rekognition

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Acceso a las métricas de evaluación de Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition (SDK)

La operación DescribeProjectVersions proporciona acceso a métricas más allá de las que se proporcionan en la consola.

Al igual que en la consola, DescribeProjectVersions da acceso a las siguientes métricas a modo de información resumida de los resultados de las pruebas y como resultados de las pruebas de cada etiqueta:

Se devuelve el umbral medio de todas las etiquetas y el umbral de las etiquetas por separado.

DescribeProjectVersions también da acceso a las siguientes métricas para la clasificación y la detección de imágenes (ubicación de objetos en la imagen).

  • Matriz de confusión para la clasificación de imágenes. Para obtener más información, consulte Visualización de la matriz de confusión en un modelo.

  • Precisión promedio (MAP) para la detección de imágenes.

  • Exhaustividad promedio (mAR) para la detección de imágenes.

DescribeProjectVersions también da acceso a valores verdaderos positivos, falsos positivos, falsos negativos y verdaderos negativos. Para obtener más información, consulte Métricas para evaluar su modelo.

La métrica acumulada de puntuación F1 la devuelve directamente DescribeProjectVersions. Se puede acceder a otras métricas a partir de una Archivo de resumen y de los archivos de Resumen de manifiesto de evaluación almacenados en un bucket de Amazon S3. Para obtener más información, consulte Acceso al archivo de resumen y al resumen del manifiesto de evaluación (SDK).