Llamar a una operación de Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition - Rekognition

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Llamar a una operación de Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition

Ejecuta el siguiente código para confirmar que puedes realizar llamadas a las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition. API El código muestra los proyectos de su AWS cuenta, en la corriente AWS Región. Si no ha creado ningún proyecto anteriormente, la respuesta saldrá vacía, pero le confirmará que puede llamar a la operación DescribeProjects.

En general, para llamar a una función de ejemplo se requiere un cliente de AWS SDK Rekognition y cualquier otro parámetro necesario. El AWS SDK cliente se declara en la función principal.

Si el código no funciona, compruebe que el usuario tenga los permisos adecuados. Compruebe también la AWS La región que utilizas como etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition no está disponible en todas AWS Regiones.

Cómo llamar a una operación de Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition
  1. Si aún no lo ha hecho, instale y configure el AWS CLI y el AWS SDKs. Para obtener más información, consulte Paso 4: Configura el AWS CLI y AWS SDKs.

  2. Utilice el siguiente código de ejemplo para ver sus proyectos.

    CLI

    Usa el comando describe-projects para ver los proyectos en su cuenta.

    aws rekognition describe-projects \ --profile custom-labels-access
    Python
    # Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 """ This example shows how to describe your Amazon Rekognition Custom Labels projects. If you haven't previously created a project in the current AWS Region, the response is an empty list, but does confirm that you can call an Amazon Rekognition Custom Labels operation. """ from botocore.exceptions import ClientError import boto3 def describe_projects(rekognition_client): """ Lists information about the projects that are in in your AWS account and in the current AWS Region. : param rekognition_client: A Boto3 Rekognition client. """ try: response = rekognition_client.describe_projects() for project in response["ProjectDescriptions"]: print("Status: " + project["Status"]) print("ARN: " + project["ProjectArn"]) print() print("Done!") except ClientError as err: print(f"Couldn't describe projects. \n{err}") raise def main(): """ Entrypoint for script. """ session = boto3.Session(profile_name='custom-labels-access') rekognition_client = session.client("rekognition") describe_projects(rekognition_client) if __name__ == "__main__": main()
    Java V2
    /* Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */ package com.example.rekognition; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.logging.Level; import java.util.logging.Logger; import software.amazon.awssdk.auth.credentials.ProfileCredentialsProvider; import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DatasetMetadata; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DescribeProjectsRequest; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DescribeProjectsResponse; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.ProjectDescription; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException; public class Hello { public static final Logger logger = Logger.getLogger(Hello.class.getName()); public static void describeMyProjects(RekognitionClient rekClient) { DescribeProjectsRequest descProjects = null; // If a single project name is supplied, build projectNames argument List<String> projectNames = new ArrayList<String>(); descProjects = DescribeProjectsRequest.builder().build(); // Display useful information for each project. DescribeProjectsResponse resp = rekClient.describeProjects(descProjects); for (ProjectDescription projectDescription : resp.projectDescriptions()) { System.out.println("ARN: " + projectDescription.projectArn()); System.out.println("Status: " + projectDescription.statusAsString()); if (projectDescription.hasDatasets()) { for (DatasetMetadata datasetDescription : projectDescription.datasets()) { System.out.println("\tdataset Type: " + datasetDescription.datasetTypeAsString()); System.out.println("\tdataset ARN: " + datasetDescription.datasetArn()); System.out.println("\tdataset Status: " + datasetDescription.statusAsString()); } } System.out.println(); } } public static void main(String[] args) { try { // Get the Rekognition client RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder() .credentialsProvider(ProfileCredentialsProvider.create("custom-labels-access")) .region(Region.US_WEST_2) .build(); // Describe projects describeMyProjects(rekClient); rekClient.close(); } catch (RekognitionException rekError) { logger.log(Level.SEVERE, "Rekognition client error: {0}", rekError.getMessage()); System.exit(1); } } }