StartStreamProcessor - Amazon Rekognition

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

StartStreamProcessor

Comienza el procesamiento de un procesador de streaming. Crea un procesador de streaming llamando a CreateStreamProcessor. Para contarStartStreamProcessorqué procesador de flujo iniciar, utilice el valor de laNamecampo especificado en la llamada aCreateStreamProcessor.

Sintaxis de la solicitud

{ "Name": "string" }

Parámetros de solicitud

La solicitud acepta los siguientes datos en formato JSON.

Name

El nombre del procesador de secuencias que se va a iniciar el procesamiento.

Type: Cadena

Restricciones de longitud: Longitud mínima de 1. La longitud máxima es de 128 caracteres.

Patrón: [a-zA-Z0-9_.\-]+

Obligatorio: Sí

Elementos de respuesta

Si la acción se realiza correctamente, el servicio devuelve una respuesta HTTP 200 con un cuerpo HTTP vacío.

Errores

AccessDeniedException

No tiene autorización para realizar la acción.

Código de estado HTTP: 400

InternalServerError

Amazon Lex ha tenido un problema de servicio. Pruebe la llamada de nuevo.

Código de estado HTTP: 500

InvalidParameterException

El parámetro de entrada infringió una restricción. Valide los parámetros antes de llamar a la operación de la API de nuevo.

Código de estado HTTP: 400

ProvisionedThroughputExceededException

El número de solicitudes ha superado su límite de rendimiento. Si necesita aumentar este límite, póngase en contacto con Amazon Rekognition.

Código de estado HTTP: 400

ResourceInUseException

El recurso especificado ya se está utilizando.

Código de estado HTTP: 400

ResourceNotFoundException

El recurso especificado en la solicitud no se encuentra.

Código de estado HTTP: 400

ThrottlingException

Amazon Lex no puede procesar temporalmente la solicitud. Pruebe la llamada de nuevo.

Código de estado HTTP: 500

Véase también

Para obtener más información sobre el uso de esta API en un SDK de AWS de un lenguaje específico, consulte: