Ejercicio 1: Detectar objetos y escenas (consola)

En esta sección se explica de manera muy general cómo funciona la capacidad de detección de objetos y escenas de Amazon Rekognition. Cuando especifica una imagen como entrada, el servicio detecta los objetos y las escenas de la imagen y los devuelve junto con una puntuación de porcentaje de confianza en forma de porcentaje de cada objeto y escena.

Por ejemplo, Amazon Rekognition detecta los siguientes objetos y escenas en la imagen de muestra: skateboard, deporte, persona, auto, coche y vehículo.

Amazon Rekognition devuelve también una puntuación de confianza para cada objeto detectado en la imagen de ejemplo, como se muestra en la siguiente respuesta de ejemplo.

Para ver todas las puntuaciones de confianza que se muestran en esta respuesta, elija Show more (Mostrar más) en el panel Labels | Confidence (Etiquetas | Confianza).

También puede examinar la solicitud a la API y la respuesta de la API como referencia.

Solicitud

{
   "contentString":{
      "Attributes":[
         "ALL"
      ],
      "Image":{
         "S3Object":{
            "Bucket":"console-sample-images",
            "Name":"skateboard.jpg"
         }
      }
   }
}

Respuesta

{
   "Labels":[
      {
         "Confidence":99.25359344482422,
         "Name":"Skateboard"
      },
      {
         "Confidence":99.25359344482422,
         "Name":"Sport"
      },
      {
         "Confidence":99.24723052978516,
         "Name":"People"
      },
      {
         "Confidence":99.24723052978516,
         "Name":"Person"
      },
      {
         "Confidence":99.23908233642578,
         "Name":"Human"
      },
      {
         "Confidence":97.42484283447266,
         "Name":"Parking"
      },
      {
         "Confidence":97.42484283447266,
         "Name":"Parking Lot"
      },
      {
         "Confidence":91.53300476074219,
         "Name":"Automobile"
      },
      {
         "Confidence":91.53300476074219,
         "Name":"Car"
      },
      {
         "Confidence":91.53300476074219,
         "Name":"Vehicle"
      },
      {
         "Confidence":76.85114288330078,
         "Name":"Intersection"
      },
      {
         "Confidence":76.85114288330078,
         "Name":"Road"
      },
      {
         "Confidence":76.21503448486328,
         "Name":"Boardwalk"
      },
      {
         "Confidence":76.21503448486328,
         "Name":"Path"
      },
      {
         "Confidence":76.21503448486328,
         "Name":"Pavement"
      },
      {
         "Confidence":76.21503448486328,
         "Name":"Sidewalk"
      },
      {
         "Confidence":76.21503448486328,
         "Name":"Walkway"
      },
      {
         "Confidence":66.71541595458984,
         "Name":"Building"
      },
      {
         "Confidence":62.04711151123047,
         "Name":"Coupe"
      },
      {
         "Confidence":62.04711151123047,
         "Name":"Sports Car"
      },
      {
         "Confidence":61.98909378051758,
         "Name":"City"
      },
      {
         "Confidence":61.98909378051758,
         "Name":"Downtown"
      },
      {
         "Confidence":61.98909378051758,
         "Name":"Urban"
      },
      {
         "Confidence":60.978023529052734,
         "Name":"Neighborhood"
      },
      {
         "Confidence":60.978023529052734,
         "Name":"Town"
      },
      {
         "Confidence":59.22066116333008,
         "Name":"Sedan"
      },
      {
         "Confidence":56.48063278198242,
         "Name":"Street"
      },
      {
         "Confidence":54.235477447509766,
         "Name":"Housing"
      },
      {
         "Confidence":53.85226058959961,
         "Name":"Metropolis"
      },
      {
         "Confidence":52.001792907714844,
         "Name":"Office Building"
      },
      {
         "Confidence":51.325313568115234,
         "Name":"Suv"
      },
      {
         "Confidence":51.26075744628906,
         "Name":"Apartment Building"
      },
      {
         "Confidence":51.26075744628906,
         "Name":"High Rise"
      },
      {
         "Confidence":50.68067932128906,
         "Name":"Pedestrian"
      },
      {
         "Confidence":50.59548568725586,
         "Name":"Freeway"
      },
      {
         "Confidence":50.568580627441406,
         "Name":"Bumper"
      }
   ]
}

Para obtener más información, consulte Cómo funciona Amazon Rekognition.

Detectar objetos y escenas en una imagen proporcionada por el usuario

Puede cargar una imagen de su propiedad o proporcionar la dirección URL de una imagen como entrada en la consola de Amazon Rekognition. Amazon Rekognition devuelve el objeto y las escenas y las puntuaciones de confianza de cada objeto y escena que detecta en la imagen proporcionada.

nota

La imagen debe tener menos de 5 MB y debe estar en formato JPEG o PNG.

Para detectar objetos y escenas en una imagen proporcionada por el usuario

1. Abra la consola de Amazon Rekognition en https://console.aws.amazon.com/rekognition/.

2. Elija Detección de etiquetas.

3. Realice una de las acciones siguientes:

   • Cargue una imagen: elija Upload, vaya a la ubicación donde guardó la imagen y selecciónela.

   • Use una dirección URL: escriba la dirección URL en el cuadro de texto y elija Go.

4. Consulte la puntuación de confianza de cada etiqueta detectada en el panel Labels | Confidence.

Para obtener más opciones de análisis de imágenes, consulte Trabajar con imágenes.

Detecte personas y objetos en un vídeo que proporcione

Puede cargar un vídeo que proporciona como entrada en la consola de Amazon Rekognition. Amazon Rekognition devuelve las personas, los objetos y las etiquetas detectadas en el vídeo.

nota

El vídeo de demostración no debe tener más de un minuto de duración ni más de 30 MB. Debe estar en formato de archivo MP4 y estar codificado con el códec H.264.

Para detectar personas y objetos en un vídeo que proporcione

1. Abra la consola de Amazon Rekognition en https://console.aws.amazon.com/rekognition/.

2. Selecciona Análisis de vídeo almacenado en la barra de navegación.

3. En Elija una muestra o cargue la suya propia, seleccione Su propio vídeo en el menú desplegable.

4. Arrastre y suelte el vídeo o selecciónelo en la ubicación en la que lo guardó.

Para obtener más opciones de análisis de vídeo, consulte Cómo trabajar con el análisis de vídeo almacenado o Trabajar con eventos de vídeo en streaming.