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Detección y análisis de rostros
Amazon Rekognition le proporciona API que puede utilizar para detectar y analizar rostros en imágenes y vídeos. En esta sección, se ofrece una descripción general de las operaciones no relacionadas con el almacenamiento para el análisis facial. Estas operaciones incluyen funcionalidades como la detección de puntos de referencia faciales, el análisis de emociones y la comparación de rostros.
Amazon Rekognition puede identificar puntos de referencia faciales (por ejemplo, la posición de los ojos), detectar emociones (por ejemplo, felicidad o tristeza) y otros atributos (por ejemplo, la presencia de gafas o la oclusión del rostro). Cuando se detecta un rostro, el sistema analiza los atributos faciales y devuelve una puntuación de confianza para cada atributo.
Esta sección contiene ejemplos de operaciones de imagen y vídeo.
Para obtener más información sobre el uso de las operaciones de imagen de Rekognition, consulte. Trabajar con imágenes
Para obtener más información sobre el uso de las operaciones de vídeo de Rekognition, consulte. Cómo trabajar con el análisis de vídeo almacenado
Tenga en cuenta que estas operaciones no son operaciones de almacenamiento. Puede utilizar las operaciones de almacenamiento y las colecciones de rostros para guardar los metadatos faciales de los rostros detectados en una imagen. Posteriormente puede buscar los rostros almacenados en imágenes y vídeos. Por ejemplo, esto le permite buscar una persona específica en un vídeo. Para obtener más información, consulte Búsqueda de rostros en una colección.
Para obtener más información, consulte la sección Rostros de las preguntas frecuentes sobre Amazon Rekognition.
nota
Los modelos de detección de rostros utilizados por Amazon Rekognition Image y Amazon Rekognition Video no admiten la detección de rostros de dibujos animados, personajes animados o entidades no humanas. Si quiere detectar personajes de dibujos animados en imágenes o vídeos, le recomendamos que utilice Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition. Para más información, consulte la Guía para desarrolladores de Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition.
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