Detección de etiquetas - Amazon Rekognition

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Detección de etiquetas

Esta sección proporciona información para detectar etiquetas en imágenes y vídeos con Amazon Rekognition Image y Amazon Rekognition Video.

Una etiqueta o marca es un objeto, escena, acción o concepto encontrado en una imagen o vídeo basado en su contenido. Por ejemplo, una foto de personas en una playa tropical podría contener etiquetas como Palmera (objeto), Playa (escena), Running (acción) y y «Running» (concepto).

Para descargar la lista completa de etiquetas y cajas delimitadoras de objetos compatibles con Amazon Rekognition, haga clic enAquí.

nota

Amazon Rekognition hace predicciones binarias de género (hombre, mujer, niña, etc.) basadas en la apariencia física de una persona en una imagen determinada. Este tipo de predicción no está diseñado para categorizar la identidad de género de una persona, y no debe usar Amazon Rekognition para realizar esta determinación. Por ejemplo, un actor masculino que lleva una peluca de pelo largo y pendientes para un papel podría predecirse como mujer.

El uso de Amazon Rekognition para hacer predicciones binarias de género es el más adecuado para casos de uso en los que las estadísticas agregadas de distribución de género deben analizarse sin identificar usuarios específicos. Por ejemplo, el porcentaje de usuarios que son mujeres en comparación con los hombres en una plataforma de redes sociales.

No recomendamos usar predicciones binarias de género para tomar decisiones que afecten los derechos, la privacidad o el acceso a los servicios de una persona.

Amazon Rekognition devuelve etiquetas en inglés. Puede usarAmazon Translatepara traducir etiquetas en inglés aotros idiomas.

Cajas delimitadoras y etiquetas principales

Amazon Rekognition Image y Amazon Rekognition Video pueden devolver el cuadro delimitador de etiquetas de objetos comunes como automóviles, muebles, prendas de vestir o mascotas. La información del cuadro delimitador no se devuelve en el caso de las etiquetas de objetos menos comunes. Puede utilizar los cuadros delimitadores para encontrar las ubicaciones exactas de objetos en una imagen, contar cuántas veces aparece el objeto detectado o medir el tamaño de un objeto mediante las dimensiones del cuadro delimitador.

Amazon Rekognition Image y Amazon Rekognition Video utilizan una taxonomía jerárquica de etiquetas antecesoras para categorizar etiquetas. Por ejemplo, una persona que está cruzando a pie la calle podría detectarse como Pedestrian (Peatón). La etiqueta principal de Pedestrian (Peatón) es Person (Persona). Ambas etiquetas se devuelven en la respuesta. Se devuelven todas las etiquetas antecesoras. Además, una etiqueta determinada contiene una lista de su etiqueta principal y demás etiquetas antecesoras. Por ejemplo, las etiquetas "abuelas" y "bisabuelas", si las hay. Puede utilizar etiquetas principales para crear grupos de etiquetas relacionadas y hacer posibles las consultas de etiquetas similares en una o varias imágenes. Por ejemplo, una consulta de todas las etiquetas Vehicle (Vehículo) podría devolver un automóvil de una imagen y una motocicleta de otra.

Amazon Rekognition Image y Amazon Rekognition Video devuelven la versión del modelo de detección de etiquetas utilizado para detectar etiquetas en una imagen o un vídeo almacenado.

Por ejemplo, en la imagen siguiente, Amazon Rekognition Image es capaz de detectar la presencia de una persona, un patinete, coches aparcados y otra información. Amazon Rekognition Image también devuelve el cuadro delimitador de una persona detectada y otros objetos detectados, como coches y ruedas. Amazon Rekognition Video y Amazon Rekognition Image proporcionan además una puntuación de porcentaje sobre la confianza que tiene Amazon Rekognition en la precisión de cada etiqueta detectada.

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