Introducción
Incorporado al dominio y al rol de Amazon SageMaker AI.
Automatización y entornos
Trabajar con datos
Etiquetar los datos con un sistema humano en bucle
Obtenga información sobre cómo usar un sistema humano en bucle para ayudar a etiquetar los datos con mayor precisión.
Preparar datos
Obtenga información sobre cómo preparar los datos para machine learning.
Procesar datos
Obtenga información sobre cómo procesar los datos para machine learning.
Crear, almacenar y compartir características
Obtenga información sobre cómo crear, almacenar y compartir señales de datos (características) extraídas para machine learning.
Trabajar con modelos
Entrenar modelos
Obtenga información sobre cómo entrenar los modelos de machine learning.
Implementar modelos para la inferencia
Obtenga información sobre cómo implementar los modelos de machine learning para la inferencia.
Implementar MLOps
Obtenga información sobre cómo implementar operaciones de machine learning en Amazon SageMaker AI.
Monitorear la calidad de los datos y los modelos
Obtenga información sobre cómo monitorear la calidad de los datos y los modelos.
Utilizar contenedores de Docker para crear modelos
Obtenga información sobre cómo usar los contenedores de Docker para crear los modelos de machine learning.
IA responsable
Detectar sesgos y entender las explicaciones
Obtenga información sobre cómo detectar sesgos y comprender las explicaciones en los modelos de machine learning.
Control de uso
Obtenga información sobre cómo usar el control de uso para documentar y realizar un seguimiento del rendimiento de los modelos.
Configurar la seguridad en Amazon SageMaker AI
Obtenga información sobre cómo proteger los recursos en Amazon SageMaker AI.
Referencia
Referencia de las API
Describe de forma detallada todas las operaciones de la API para Amazon SageMaker AI.
Amazon SageMaker AI Python SDK
Utilice la biblioteca del Amazon SageMaker AI Python SDK para entrenar e implementar modelos utilizando marcos y algoritmos de aprendizaje profundo populares.
AWS SDK para Python (Boto3)
Utilice AWS SDK para Python (Boto3) para dar formato a los datos del modelo y crear las aplicaciones que van a generar, entrenar e implementar los modelos de aprendizaje automático.