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Rutas de Docker Registry y código de ejemplo para Asia-Pacífico (Melbourne) (ap-southeast-4)
En los siguientes temas se enumeran los parámetros de cada uno de los algoritmos y contenedores de aprendizaje profundo que Amazon SageMaker AI proporciona en este documento Región de AWS.
Temas
AutoGluon (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='autogluon',region='ap-southeast-4',image_scope='inference',version='0.4')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
1.3.0 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
1.3.0 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
1.2.0 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
1.2.0 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
1.1.1 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
1.1.1 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
1.1.0 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
1.1.0 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
1.0.0 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
1.0.0 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.8.2 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.8.2 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.7.0 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.7.0 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.6.2 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.6.2 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.6.1 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.6.1 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.5.2 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.5.2 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.4.3 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.4.3 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.4.2 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.4.2 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.4.0 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.4.0 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.3.2 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.3.2 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.3.1 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.3.1 | inferencia |
BlazingText (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='blazingtext',region='ap-southeast-4')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/blazingtext:<tag> |
1 | inferencia, entrenamiento |
Previsión DeepAR (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='forecasting-deepar',region='ap-southeast-4')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/forecasting-deepar:<tag> |
1 | inferencia, entrenamiento |
Máquinas de factorización (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='factorization-machines',region='ap-southeast-4')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/factorization-machines:<tag> |
1 | inferencia, entrenamiento |
Hugging Face (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='huggingface',region='ap-southeast-4',version='4.4.2',image_scope='training',base_framework_version='tensorflow2.4.1')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.49.0 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.48,0 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.37,0 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.28.1 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.26.0 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.26.0 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.17.0 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.17.0 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.17.0 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.17.0 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.12.3 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.12.3 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.12.3 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.12.3 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.11.0 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.11.0 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.11.0 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.11.0 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.10.2 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.10.2 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.10.2 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.10.2 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.10.2 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.10.2 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.10.2 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.10.2 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.6.1 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.6.1 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.6.1 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.6.1 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.6.1 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.6.1 | inferencia |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.5.0 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.5.0 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.4.2 | entrenamiento |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.4.2 | entrenamiento |
IP Insights (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='ipinsights',region='ap-southeast-4')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/ipinsights:<tag> |
1 | inferencia, entrenamiento |
Image classification (algoalgoritmo)
El siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='image-classification',region='ap-southeast-4')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/image-classification:<tag> |
1 | inferencia, entrenamiento |
K-Means (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='kmeans',region='ap-southeast-4')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/kmeans:<tag> |
1 | inferencia, entrenamiento |
KNN (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='knn',region='ap-southeast-4')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/knn:<tag> |
1 | inferencia, entrenamiento |
Aprendizaje lineal (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='linear-learner',region='ap-southeast-4')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/linear-learner:<tag> |
1 | inferencia, entrenamiento |
MXNet (DLC)
El siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='mxnet',region='ap-southeast-4',version='1.4.1',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) | Tipos de procesadores | Versiones de Python |
|---|---|---|---|---|
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/mxnet-training:<tag> |
1.9.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/mxnet-inference:<tag> |
1.9.0 | inferencia | CPU, GPU | py38 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/mxnet-training:<tag> |
1.8.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py37 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/mxnet-inference:<tag> |
1.8.0 | inferencia | CPU, GPU | py37 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/mxnet-training:<tag> |
1.7.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py3 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/mxnet-inference:<tag> |
1.7.0 | inferencia | CPU, GPU | py3 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:<tag> |
1.7.0 | eia | CPU | py3 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/mxnet-training:<tag> |
1.6.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/mxnet-inference:<tag> |
1.6.0 | inferencia | CPU, GPU | py2, py3 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:<tag> |
1.5.1 | eia | CPU | py2, py3 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/mxnet-training:<tag> |
1.4.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py3 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/mxnet-inference:<tag> |
1.4.1 | inferencia | CPU, GPU | py3 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:<tag> |
1.4.1 | eia | CPU | py2, py3 |
NTM (algoritmo)
El siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='ntm',region='ap-southeast-4')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/ntm:<tag> |
1 | inferencia, entrenamiento |
Detección de objetos (algoritmo)
En el siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA, se muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='object-detection',region='ap-southeast-4')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/object-detection:<tag> |
1 | inferencia, entrenamiento |
Object2Vec (algoritmo)
En el siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA, se muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='object2vec',region='ap-southeast-4')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/object2vec:<tag> |
1 | inferencia, entrenamiento |
PCA (algoritmo)
En el siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA, se muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pca',region='ap-southeast-4')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pca:<tag> |
1 | inferencia, entrenamiento |
PyTorch (DLC)
Para obtener información sobre las PyTorch versiones compatibles y no compatibles, consulte la tabla de políticas de soporte de Framework en la Guía para desarrolladores de AWS Deep Learning Containers.
En el siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA, se muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pytorch',region='ap-southeast-4',version='1.8.0',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) | Tipos de procesadores | Versiones de Python |
|---|---|---|---|---|
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.7.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py312 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.6.0 | inferencia | CPU, GPU | py312 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.6.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py312 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.5.1 | inferencia | CPU, GPU | py311 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.5.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py311 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.4.0 | inferencia | CPU, GPU | py311 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.4.0 | inference_graviton | CPU | py311 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.4.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py311 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.3.0 | inferencia | CPU, GPU | py311 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.3.0 | inference_graviton | CPU | py311 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.3.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py311 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.2.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.2.0 | inferencia | CPU, GPU | py310 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.2.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py310 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.1.0 | inferencia | CPU, GPU | py310 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.1.0 | inference_graviton | CPU | py310 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.1.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py310 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.0.1 | inferencia | CPU, GPU | py310 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.0.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.0.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py310 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.0.0 | inferencia | CPU, GPU | py310 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.0.0 | inference_graviton | CPU | py310 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.0.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py310 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.13.1 | inferencia | CPU, GPU | py39 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.13.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py39 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.12.1 | inferencia | CPU, GPU | py38 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
1.12.1 | inference_graviton | CPU | py38 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.12.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.12.0 | inferencia | CPU, GPU | py38 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.12.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.11.0 | inferencia | CPU, GPU | py38 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.11.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.10.2 | inferencia | CPU, GPU | py38 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.10.2 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.10.0 | inferencia | CPU, GPU | py38 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.10.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.9.1 | inferencia | CPU, GPU | py38 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.9.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.9.0 | inferencia | CPU, GPU | py38 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.9.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.8.1 | inferencia | CPU, GPU | py3, py36 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.8.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py3, py36 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.8.0 | inferencia | CPU, GPU | py3, py36 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.8.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py3, py36 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.7.1 | inferencia | CPU, GPU | py3, py36 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.7.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py3, py36 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.6.0 | inferencia | CPU, GPU | py3, py36 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.6.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py3, py36 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference-eia:<tag> |
1.5.1 | eia | CPU | py3 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.5.0 | inferencia | CPU, GPU | py3, py36 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.5.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py3, py36 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.4.0 | inferencia | CPU, GPU | py3, py36 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.4.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3, py36 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference-eia:<tag> |
1.3.1 | eia | CPU | py3 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.3.1 | inferencia | CPU, GPU | py2, py3 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.3.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.2.0 | inferencia | CPU, GPU | py2, py3 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.2.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
PyTorch Neuron (DLC)
En el siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA, se muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pytorch-neuron',region='us-west-2', image_scope='inference')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) | Tipos de procesadores | Versiones de Python |
|---|---|---|---|---|
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-training-neuron:<tag> |
1.11.0 | entrenamiento | TRN | py38 |
PyTorch Compilador de entrenamiento (DLC)
En el siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA, se muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pytorch-training-compiler',region='us-west-2', version='py38')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) | Tipos de procesadores | Versiones de Python |
|---|---|---|---|---|
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-trcomp-training:<tag> |
1.13.1 | entrenamiento | GPU | py39 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/pytorch-trcomp-training:<tag> |
1.12.0 | entrenamiento | GPU | py38 |
Random Cut Forest (algoritmo)
En el siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA, se muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='randomcutforest',region='ap-southeast-4')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/randomcutforest:<tag> |
1 | inferencia, entrenamiento |
Scikit-learn (algoritmo)
En el siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA, se muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='sklearn',region='ap-southeast-4',version='0.23-1',image_scope='inference')
| Ruta de registro | Versión | Versión de paquete | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|---|
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1.2-1 | 1.2.1 | inferencia |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1.2-1 | 1.2.1 | entrenamiento |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1.0-1 | 1.0.2 | inferencia |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1.0-1 | 1.0.2 | entrenamiento |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1.0-1 | 1.0.2 | inference_graviton |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
0,23-1 | 0,23,2 | inferencia |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
0,2361 | 0,23,2 | entrenamiento |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
0,20.0 | 0,20.0 | inferencia |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
0,20.0 | 0,20.0 | entrenamiento |
Segmentación semática (algoritmo)
En el siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA, se muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='semantic-segmentation',region='ap-southeast-4')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/semantic-segmentation:<tag> |
1 | inferencia, entrenamiento |
Seq2Seq (algoritmo)
En el siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA, se muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='seq2seq',region='ap-southeast-4')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/seq2seq:<tag> |
1 | inferencia, entrenamiento |
Spark (algoritmo)
En el siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA, se muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='spark',region='ap-southeast-4',version='3.0',image_scope='processing')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|
819679513684.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<tag> |
3.3 | En proceso |
819679513684.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<tag> |
3.2 | En proceso |
819679513684.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<tag> |
3.1 | En proceso |
819679513684.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<tag> |
3.0 | En proceso |
819679513684.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<tag> |
2.4 | En proceso |
Tensorflow (DLC)
Para obtener información sobre las TensorFlow versiones compatibles y no compatibles, consulte la tabla de políticas de soporte de Framework en la Guía para desarrolladores de AWS Deep Learning Containers.
En el siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA, se muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='tensorflow',region='ap-southeast-4',version='1.12.0',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Ruta de registro | Versión | Tipos de trabajo (alcance de imagen) | Tipos de procesadores | Versiones de Python |
|---|---|---|---|---|
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.19.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.19.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py312 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.18.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.18.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py310 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.16.2 | entrenamiento | CPU, GPU | py310 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.16.1 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<tag> |
2.16.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.14.1 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<tag> |
2.14.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.14.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py310 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.13.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<tag> |
2.13.0 | inference_graviton | CPU | py310 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.13.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py310 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.12.1 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<tag> |
2.12.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.12.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py310 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.11.1 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.11.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.11.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py39 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.10.1 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.10.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py39 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.10.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.9.3 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.9.2 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.9.2 | entrenamiento | CPU, GPU | py39 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<tag> |
2.9.1 | inference_graviton | CPU | py38 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.8.4 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.8.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.8.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py39 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.7.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.7.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.6.3 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.6.3 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.6.2 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.6.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.6.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py38 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.5.1 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.5.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py37 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.5.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py37 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.4.3 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.4.3 | entrenamiento | CPU, GPU | py37 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.4.1 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.4.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py37 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.3.2 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.3.2 | entrenamiento | CPU, GPU | py37 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.3.1 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.3.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py37 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:<tag> |
2.3.0 | eia | CPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.3.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.3.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py37 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.2.2 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.2.2 | entrenamiento | CPU, GPU | py37 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.2.1 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.2.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py37 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.2.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.2.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py37 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.1.3 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.1.3 | entrenamiento | CPU, GPU | py3, py36 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.1.2 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.1.2 | entrenamiento | CPU, GPU | py3, py36 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.1.1 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.1.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.1.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.1.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.4 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.0.4 | entrenamiento | CPU, GPU | py3, py36 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.3 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.0.3 | entrenamiento | CPU, GPU | py3, py36 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.2 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.0.2 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.1 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.0.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:<tag> |
2.0.0 | eia | CPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.0.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.15.5 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.15.5 | entrenamiento | CPU, GPU | py3, py36, py37 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.15.4 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.15.4 | entrenamiento | CPU, GPU | py3, py36, py37 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.15.3 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.15.3 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3, py37 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.15.2 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.15.2 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3, py37 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:<tag> |
1.15.0 | eia | CPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.15.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.15.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:<tag> |
1.14.0 | eia | CPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.14.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.14.0 | entrenamiento | CPU, GPU | py2, py3 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.13.1 | entrenamiento | CPU, GPU | py3 |
457447274322.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.13.0 | inferencia | CPU, GPU | - |
XGBoost (algoritmo)
En el siguiente ejemplo del SDK de Python para SageMaker IA, se muestra cómo recuperar una ruta de registro específica.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='ap-southeast-4',version='1.5-1')
| Ruta de registro | Versión | Versión de paquete | Tipos de trabajo (alcance de imagen) |
|---|---|---|---|
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.7-1 | 1.7.4 | inferencia |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.7-1 | 1.7.4 | entrenamiento |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,5-1 | 1.5.2 | inferencia |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,5-1 | 1.5.2 | entrenamiento |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,5-1 | 1.5.2 | inference_graviton |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.3-1 | 1.3.3 | inferencia |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.3-1 | 1.3.3 | entrenamiento |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.3-1 | 1.3.3 | inference_graviton |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.2-2 | 1.2.0 | inferencia |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.2-2 | 1.2.0 | entrenamiento |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.2-1 | 1.2.0 | inferencia |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.2-1 | 1.2.0 | entrenamiento |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.0-1 | 1.0.0 | inferencia |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.0-1 | 1.0.0 | entrenamiento |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/xgboost:<tag> |
1 | 0.72 | inferencia |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/xgboost:<tag> |
1 | 0,72 | entrenamiento |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
0.90-2 | 0.90 | inferencia |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
0,90-2 | 0.90 | entrenamiento |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
0,90-1 | 0.90 | inferencia |
106583098589.dkr.ecr.ap-southeast-4.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
0,90-1 | 0.90 | entrenamiento |
