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Implemente una máquina de estados mediante una plantilla de inicio para Step Functions
Para implementar máquinas de estados para una variedad de ejemplos de casos de uso y patrones, puede elegir una de las siguientes plantillas de inicio en la AWS Step Functions
consola
Puede usar estos proyectos de muestra para implementarlos y ejecutarlos tal cual, o bien usar los prototipos de flujo de trabajo para desarrollarlas a partir de ellos. Si se basa en estos proyectos, Step Functions crea el prototipo del flujo de trabajo, pero no implementa los recursos que figuran en la definición del flujo de trabajo.
Cuando implementa los proyectos de muestra, se aprovisiona una máquina de estado plenamente funcional y se crean los recursos relacionados para que se ejecute. Al crear un proyecto de ejemplo, Step Functions utiliza AWS CloudFormation para crear los recursos relacionados a los que hace referencia la máquina de estados.
Lista de plantillas de inicio
- Gestione una tarea de contenedor con Amazon ECS y Amazon SNS
- Transfiera registros de datos con Lambda, DynamoDB, y Amazon SQS
- Encuesta sobre la situación laboral con Lambda y AWS Batch
- Cree un temporizador de tareas con Lambda y Amazon SNS
- Ejemplo de creación de un patrón de devolución de llamada con Amazon SQSSNS, Amazon y Lambda
- Administrar un EMR trabajo en Amazon
- Ejecute un EMR Serverless job
- Inicie un flujo de trabajo dentro de otro flujo de trabajo con Step Functions y Lambda
- Procesa datos de una cola con un estado de mapa en Step Functions
- Procese un CSV archivo de Amazon S3 mediante un mapa distribuido
- Procesar datos de un bucket de Amazon S3 con Distributed Map
- Entrena un modelo de aprendizaje automático con Amazon SageMaker
- Ajuste los hiperparámetros de un modelo de aprendizaje automático en SageMaker
- Lleve a cabo el encadenamiento de mensajes de IA con Amazon Bedrock
- Procesa mensajes de gran volumen de Amazon SQS con los flujos de trabajo de Step Functions Express
- Realice puntos de control selectivos mediante flujos de trabajo estándar y exprés
- Construye un AWS CodeBuild proyecto con Step Functions
- Preprocese los datos y entrene un modelo de aprendizaje automático con Amazon SageMaker
- Integrar AWS Lambda en una máquina de estados de Step Functions con Amazon SQS y Amazon SNS
- Iniciar una consulta de Athena y enviar una notificación de resultados
- Ejecute consultas en secuencia y en paralelo con Athena
- Consulte conjuntos de datos de gran tamaño mediante un AWS Glue Rastreador
- Mantenga los datos de una tabla de destino actualizados con AWS Glue y Athena
- Crear y gestionar un EKS clúster de Amazon con un grupo de nodos
- Interactúa con un servidor API gestionado por API Gateway
- Llame a un microservicio que se ejecute en Fargate API mediante la integración de Gateway
- Enviar un evento personalizado a un bus de EventBridge eventos
- Invoque flujos de trabajo express sincrónicos a través de Gateway API
- Ejecute un ELT flujo de trabajoETL//con Step Functions y Amazon Redshift API
- Gestione un trabajo por lotes con AWS Batch y Amazon SNS
- Distribuya los trabajos por lotes con Map State
- Ejecute un AWS Batch trabajar con Lambda
