Para obtener capacidades similares a las de Amazon Timestream, considere Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ofrece una ingesta de datos simplificada y tiempos de respuesta a las consultas en milisegundos de un solo dígito para realizar análisis en tiempo real. Obtenga más información [aquí](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

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# Tipos de datos compatibles
<a name="supported-data-types"></a>

El lenguaje de consulta de Timestream for LiveAnalytics admite los siguientes tipos de datos.

**nota**  
Los tipos de datos compatibles con las escrituras se describen en [Tipos de datos](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/writes.html#writes.data-types).


| Tipo de datos: | Description (Descripción) | 
| --- | --- | 
| `int` | Representa un entero 32 bits. | 
| `bigint` | Representa un entero con signo de 64 bits. | 
| `boolean` | Uno de los dos valores de verdad de la lógica, `True` y `False`. | 
| `double` | Representa un tipo de datos de precisión variable de 64 bits. Implementa el [estándar IEEE 754 para aritmética binaria Floating-Point ](https://standards.ieee.org/standard/754-2019.html). El lenguaje de consulta sirve para leer datos. Hay funciones para valores dobles `Infinity` y `NaN` que se pueden usar en las consultas. Pero no puede escribir esos valores en Timestream.  | 
| `varchar` | Datos de caracteres de longitud variable con un tamaño máximo de 2 KB. | 
| `array[{{T}},...]` | Contiene uno o más elementos de un tipo de datos específico{{T}}, que {{T}} puede ser cualquiera de los tipos de datos admitidos en Timestream. | 
|  `row({{T}},...)`  | Contiene uno o más campos con nombre del tipo de datos. {{T}} Los campos pueden ser de cualquier tipo de datos compatible con Timestream y se accede a ellos con el operador de referencia de campos de puntos:<pre>.</pre> | 
| `date` | Representa una fecha en el formulario`{{YYYY}}-{{MM}}-{{DD}}`. donde {{YYYY}} está el año, {{MM}} es el mes y {{DD}} es el día, respectivamente. El rango admitido es de `1970-01-01` a `2262-04-11`. <br /> *Ejemplo:* <pre>1971-02-03</pre> | 
| `time` | Representa la hora del día en [UTC](https://en.wikipedia.org/wiki/Coordinated_Universal_Time). El tipo de datos `time` se representa de la siguiente manera: `{{HH}}.{{MM}}.{{SS}}.{{sssssssss}}.` admite una precisión de nanosegundos. <br /> *Ejemplo:* <pre>17:02:07.496000000</pre> | 
| `timestamp` | Representa una instancia en el tiempo mediante el tiempo de precisión de nanosegundos en UTC.<br />`{{YYYY}}-{{MM}}-{{DD}} {{hh}}:{{mm}}:{{ss}}.{{sssssssss}}`<br />Query admite marcas de tiempo en el intervalo de `1677-09-21 00:12:44.000000000` a `2262-04-11 23:47:16.854775807`. | 
| `interval` | Representa un intervalo de tiempo en forma de cadena literal`{{Xt}}`, compuesto por dos partes {{X}} y{{t}}.<br /> {{X}}es un valor numérico mayor o igual que y {{t}} es una unidad de tiempo`0`, como un segundo o una hora. La unidad no se pluraliza. La unidad de tiempo {{t}} debe ser una de las cadenas literales siguientes: [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/timestream/latest/developerguide/supported-data-types.html)<br /> *Ejemplos*: <pre>17s</pre><pre>12second</pre><pre>21hour</pre><pre>2d</pre> | 
| `timeseries[row(timestamp, {{T}},...)]` | Representa los valores de una medida registrados durante un intervalo de tiempo como un conjunto `array` de objetos `row`. Cada uno `row` contiene uno `timestamp` y uno o más valores de medida del tipo de datos{{T}}, donde {{T}} puede ser cualquiera de`bigint`, `boolean``double`, o`varchar`. Las filas se ordenan en orden ascendente por `timestamp`. El tipo de datos *serie temporal* representa los valores de una medida a lo largo del tiempo. | 
| `unknown` | Representa datos nulos. |