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Habilitar el resumen generativo de llamadas
nota
Desarrollado por Amazon Bedrock: AWS implementa la detección automática de abusos. Dado que el resumen posterior al contacto con tecnología de IA generativa se basa en Amazon Bedrock, los usuarios pueden sacar el máximo partido de los controles implementados en Amazon Bedrock para garantizar la protección, la seguridad y el uso responsable de la inteligencia artificial (IA).
Para utilizar el resumen generativo de llamadas con un trabajo de análisis posterior a la llamada, consulte los ejemplos siguientes:
En el panel Resumen, habilite la opción Resumen generativo de llamadas para recibir un resumen en el resultado.
En el panel Resumen, habilite la opción Resumen generativo de llamadas para recibir un resumen en el resultado.
En este ejemplo, se utilizan el start-call-analytics-jobSettings parámetro con los Summarization subparámetros. Para obtener más información, consulte StartCallAnalyticsJob.
aws transcribe start-call-analytics-job \ --regionus-west-2\ --call-analytics-job-namemy-first-call-analytics-job\ --media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac\ --output-locations3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/\ --data-access-role-arnarn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole\ --channel-definitions ChannelId=0,ParticipantRole=AGENT ChannelId=1,ParticipantRole=CUSTOMER --settings '{"Summarization":{"GenerateAbstractiveSummary":true}}'
A continuación, se muestra otro ejemplo en el que se utiliza el start-call-analytics-job
aws transcribe start-call-analytics-job \ --regionus-west-2\ --cli-input-jsonfile://filepath/my-call-analytics-job.json
El archivo my-call-analytics-job.json contiene el siguiente cuerpo de solicitud.
{
"CallAnalyticsJobName": "my-first-call-analytics-job",
"DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
},
"OutputLocation": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/",
"ChannelDefinitions": [
{
"ChannelId": 0,
"ParticipantRole": "AGENT"
},
{
"ChannelId": 1,
"ParticipantRole": "CUSTOMER"
}
],
"Settings": {
"Summarization":{
"GenerateAbstractiveSummary": true
}
}
}
En este ejemplo, se utiliza AWS SDK for Python (Boto3) para iniciar un análisis de llamadas con el resumen activado mediante el método start_call_analytics_jobStartCallAnalyticsJob.
Para ver más ejemplos en los que se utilizan escenarios AWS SDKs y servicios cruzados, incluidos ejemplos de funciones específicas, consulte el capítulo. Ejemplos de código para Amazon Transcribe usando AWS SDKs
from __future__ import print_function
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-call-analytics-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
output_location = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/"
data_access_role = "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"
transcribe.start_call_analytics_job(
CallAnalyticsJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
DataAccessRoleArn = data_access_role,
OutputLocation = output_location,
ChannelDefinitions = [
{
'ChannelId': 0,
'ParticipantRole': 'AGENT'
},
{
'ChannelId': 1,
'ParticipantRole': 'CUSTOMER'
}
],
Settings = {
"Summarization":
{
"GenerateAbstractiveSummary": true
}
}
)
while True:
status = transcribe.get_call_analytics_job(CallAnalyticsJobName = job_name)
if status['CallAnalyticsJob']['CallAnalyticsJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
