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# Recopilación de datos
## Calendario de recopilación de herramientas de descubrimiento
Tras la recopilación inicial de datos de detección, la herramienta de detección sigue funcionando de forma escalonada para evitar la escasez de recursos:
+ Descubrimiento de VMware: cada hora (a las 00:00 UTC)
+ Hyper-V descubrimiento: cada hora (a las 1:20 UTC)
La herramienta de descubrimiento también recopila las métricas del sistema operativo a través de los siguientes módulos independientes, cada uno con su propio cronograma escalonado:
+ Métricas de red: cada 15 segundos, pueden ser menos frecuentes en entornos grandes
+ Métricas de rendimiento del servidor: cada 10 minutos (a las :03, :13, :23, :33, :43, :53 UTC)
+ Métricas de rendimiento del almacenamiento: cada 10 minutos (a las :07, :17, :27, :37, :47, :57 UTC)
+ Procesos en ejecución: cada hora (a las 7:40 UTC)
+ Datos de aprovisionamiento de servidores: todos los días (a las 00:05 UTC)
+ Datos de aprovisionamiento de almacenamiento: todos los días (a las 00:35 UTC)
+ Interfaces de red: todos los días (a las 01:05 UTC)
+ Descubrimiento de SQL Server: todos los días (a las 03:05 UTC)
+ Descubrimiento de bases de datos Oracle: todos los días (a las 05:05 UTC)
Puede iniciar, detener o activar cada módulo de métricas del sistema operativo de forma independiente mediante **Collect data now**.
Para ejecutar una recopilación manualmente, en el menú **Acciones**, seleccione:
+ **Inicio**: habilita el módulo de descubrimiento.
+ **Detener**: desactiva el módulo de detección.
+ **Recopile datos ahora**: inicia la detección de forma inmediata. Utilice esta opción, por ejemplo, después de realizar un cambio en la red.
Estas acciones se aplican a cada módulo. Puede controlar los módulos de métricas del sistema operativo de forma individual.
### Intentos de recopilación de datos del sistema operativo
Cuando se descubre un servidor nuevo, la herramienta de detección prueba cada credencial configurada para cada dirección IP y nombre de host. Una vez que la herramienta de detección encuentra una credencial válida, sigue utilizándola a menos que añada una nueva.
Tras un error de recopilación, la herramienta de detección intenta recopilar los datos de red de un servidor transcurridos 3 minutos, 30 minutos, 2 horas y, después, 6 horas. Tras cuatro intentos fallidos, la herramienta de detección sigue probando todas las credenciales configuradas una vez cada 6 horas.
## Cómo se calculan las estadísticas de media, p95 y pico
En esta sección se describen las estadísticas de promedio (`_avg`), percentil 95 (`_p95`) y pico (`_peak`) de los datos de *OS-collected*rendimiento: las columnas de `server_performance_metrics.csv` y y `server_storage_performance.csv` las columnas de estadísticas de. `disk_*` `server_inventory.csv` Las columnas de rendimiento de Hyper-V origen VMware - y -( por ejemplo, los campos MPA `avgCpuUsagePctDec` y`avgRamUtlPctDec`) se promedian sobre una base diferente y no contienen p95 ni un valor máximo.
**Ventana**: las estadísticas cubren todo el intervalo de fechas de exportación: el intervalo que seleccione en el momento de la exportación, hasta el límite de retención de 30 días o el tiempo de actividad de la herramienta, si es más corto.
**Muestreo**: la herramienta de descubrimiento registra una muestra por métrica y por ciclo de recolección. Las muestras de CPU, memoria y red provienen del módulo de rendimiento del servidor, mientras que las muestras de rendimiento y IOPS de disco provienen del módulo de rendimiento del almacenamiento. Ambos módulos se ejecutan cada 10 minutos, lo que equivale a unas 144 muestras por métrica y día, o unas 4320 en 30 días. Para ver el programa completo, consulte[Calendario de recopilación de herramientas de descubrimiento](#discovery-tool-scheduling).
**Cómputo**: las muestras se acumulan cada día durante la recolección. En el momento de la exportación, se agrupan todas las muestras de la ventana seleccionada y las estadísticas se calculan sobre ese conjunto completo:
+ **Promedio**: la media de las muestras agrupadas.
+ **p95**: percentil 95, calculado con el método inclusivo (equivalente a la función de Excel). `PERCENTILE.INC` Nunca supera la muestra máxima observada.
+ **Pico**: en el caso de la CPU, la memoria, la red y las filas por volumen`server_storage_performance.csv`, el pico es la muestra individual más alta observada. Para las `disk_*` columnas de nivel de servidor incluidas`server_inventory.csv`, el pico es la suma del pico de cada volumen.
La herramienta de detección calcula las estadísticas de todas las muestras de la ventana. Una ventana más corta contiene menos muestras. Por lo tanto, una exportación de 2 días produce valores promedio y de p95 diferentes a los de una exportación de 30 días.
## Inventario descubierto
Tras configurar una fuente de detección, el valor del **número de servidores descubiertos** en el marco de **estado de la herramienta de detección** comienza a aumentar. El estado de detección de la fuente configurada cambia a **Habilitado** en el marco del **módulo de recopilación**. La página de inventario muestra los servidores de todas las fuentes configuradas: máquinas virtuales de VMware, Hyper-V máquinas virtuales y servidores importados. Cada servidor muestra su origen y el estado de la colección por módulo.
Navegue a la página de **inventario descubierto** para ver los servidores que ha encontrado la herramienta de detección. En esta página, seleccione **Descargar inventario** para descargar un archivo ZIP (`discovery_tool_export.zip`) que contenga hasta 30 días de datos recopilados, incluidos los archivos MPA de todas las fuentes configuradas, los datos de utilización del rendimiento, la información de la base de datos y la información de comunicación entre servidores.
Puede descargar el archivo ZIP mientras la herramienta de detección sigue funcionando y obtener resultados parciales. Cargue este archivo a [Migration Assessment](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-app-assessments.html) para obtener un modelo de negocio a favor de la migración.
### Opciones de exportación
Al exportar datos, puede personalizar la exportación con las siguientes opciones:
**Rango de fechas**
Seleccione una fecha de inicio y una fecha de finalización para exportar solo los datos recopilados durante ese período de tiempo. Ambas fechas son inclusivas. El intervalo máximo de fechas es de 30 días.
**nota**
La herramienta de descubrimiento almacena hasta 30 días de datos recopilados. Si necesita datos que abarquen más de 30 días, realice exportaciones incrementales cada 30 días para capturar todos los datos.
**Selección de módulos**
Elija los módulos de datos que desee incluir en la exportación. Puede exportar todos los módulos o seleccionar algunos específicos:
| Módulo | Description (Descripción) |
| --- | --- |
| Datos de VMware | Inventario de máquinas virtuales desde servidores vCenter |
| Hyper-V datos | Inventario de máquinas virtuales desde Hyper-V hosts |
| Datos de red | Conexiones de red entre servidores |
| Inventario de servidores | Información sobre el hardware y el sistema operativo del servidor |
| Métricas de rendimiento del servidor | Utilización de la CPU, la memoria y la red |
| Rendimiento del almacenamiento del servidor | IOPS y rendimiento del disco |
| Configuración de almacenamiento | Configuración de disco y volumen |
| Interfaces de red | Detalles del adaptador de red |
| Métricas de proceso | Procesos en ejecución |
| Datos de SQL Server | Inventario de bases de datos de SQL Server |
| Datos de la base de datos Oracle | Inventario de bases de datos Oracle: CDB, PDB, características, opciones y componentes |
Si no selecciona ningún módulo, la herramienta de descubrimiento exporta todos los datos disponibles.
#### Comprenda el resumen de la exportación
Cada ZIP de exportación incluye un `export_summary.json` archivo en la raíz que registra el resultado de la exportación. Utilízalo para confirmar que una exportación se ha completado o para encontrar lo que salió mal cuando no fue así. El archivo incluye lo siguiente:
+ `overall_status`— `complete` cuando se exportaron todos los datos solicitados, `partial` cuando se exportaron datos pero se omitieron algunos registros o un módulo informó de errores, o `failed` cuando no se exportaron datos debido a errores.
+ `start_date`y `end_date` — el intervalo de fechas que cubrió la exportación.
+ `modules`— una entrada para cada tipo de datos exportado (por ejemplo, inventario de servidores, métricas de rendimiento, almacenamiento y conexiones de red), cada una con su propio estado, recuentos de lo que se exportó y una lista de los posibles errores.
+ `errors`— entradas de datos que no se pudieron exportar, cada una de las cuales identifica el servidor afectado, la fecha y el motivo.
Si `overall_status` es `partial` así`failed`, revise el estado de cada módulo y sus errores para ver qué servidores o tipos de datos se vieron afectados y por qué.
### Puntos de datos recopilados
La herramienta de descubrimiento recopila datos completos sobre los componentes de VMware Hyper-V, las métricas del sistema operativo, la base de datos y la red. En las siguientes secciones se detallan los puntos de datos específicos recopilados para cada componente.
#### Recopilación de datos de VMware
En esta tabla se describe la información de la máquina virtual de VMware recopilada por la herramienta de detección:
| Name | Tipo | Categoría | Valor de muestra |
| --- | --- | --- | --- |
| vm\_name | Cadena | Información de máquina virtual | «w2k22-snmpd-v2-en-us-mssql-2022testcase4-1" |
| vm\_id | Cadena | Información sobre la máquina virtual | «vm-30920" |
| vm\_uuid | Cadena | Información sobre la máquina virtual | «4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0" |
| estado de alimentación | Cadena | Información de máquina virtual | «Encendido» |
| host | Cadena | Información sobre VM | «esxi-70-node1.testlab.local» |
| dirección\_ip\_primaria | Cadena | Información sobre la máquina virtual | «192.168.0.52" |
| tazas | Entero | Información de máquina virtual | 2 |
| memoria | Entero | Información de máquina virtual | 4096 |
| total\_disk\_capacity\_mib | Entero | Información sobre la máquina virtual | 32768 |
| os\_de acuerdo con el\_archivo de configuración | Cadena | Información sobre la máquina virtual | «Microsoft Windows Server 2016 o posterior (64 bits)» |
| max\_cpu\_usage\_pct\_dec | Flotante | Rendimiento de la máquina virtual | 79.33 |
| avg\_cpu\_usage\_pct\_dec | Flotante | Rendimiento de la máquina virtual | 45.06 |
| max\_ram\_usage\_pct\_dec | Flotante | Rendimiento de la máquina virtual | 63.99 |
| avg\_ram\_utl\_pct\_dec | Flotante | Rendimiento de la máquina virtual | 29.27 |
#### Hyper-V recopilación de datos
En esta tabla se describe la información de la máquina Hyper-V virtual recopilada por la herramienta de detección:
| Name | Tipo | Categoría | Valor de muestra |
| --- | --- | --- | --- |
| vm\_name | Cadena | Información de máquina virtual | «win2022hyperv-test-01" |
| vm\_id | Cadena | Información sobre la máquina virtual | «a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890" |
| estado de alimentación | Cadena | Información de máquina virtual | «Corriendo» |
| tazas | Entero | Información de máquina virtual | 4 |
| memory\_mb | Entero | Información de máquina virtual | 8192 |
| disk\_paths | Cadena | Disk | «C:\\\\ vMS\\\\ disk1.vhdx» |
| tamaño\_disco\_gb | Flotante | Disk | 127.0 |
| adaptadores\_de red | Cadena | Network | «00:15:5» D:01:02:03 |
| direcciones\_ip | Cadena | Network | «10.0.1.50" |
| host\_name | Cadena | Host | «hyperv-host-01.example.com» |
| host\_os\_version | Cadena | Host | «Centro de datos de Windows Server 2022" |
| cluster\_name | Cadena | Host | «01" FailoverCluster |
| hypervisor | Cadena | Información sobre la máquina virtual | "Hyper-V" |
#### Datos de servidor importados
Los servidores importados no se detectan automáticamente. Se importan a través de un archivo CSV. La herramienta de detección no recopila datos a nivel de hipervisor para los servidores importados. En su lugar, recopila datos de métricas de la base de datos, la red y el sistema operativo mediante las credenciales del sistema operativo asociadas a cada servidor durante la importación.
## Los OS-related datos de la herramienta de descubrimiento
La herramienta de detección recopila el inventario, el rendimiento, el almacenamiento, la interfaz de red y los datos de proceso del servidor a través de SSH (Linux) y WinRM (Windows). En las siguientes tablas se describen los puntos de datos recopilados.
### Inventario de servidores (server\_inventory.csv)
Combina el aprovisionamiento de servidores (configuración de hardware y sistema operativo) con el rendimiento agregado del almacenamiento. Se recopila cada 24 horas.
Las columnas de rendimiento del disco terminan en mebibytes por segundo () `_mibps` y se muestran en mebibytes por segundo (). MiBps Las `_p95` columnas contienen el percentil 95 de las muestras de la ventana de exportación.
| Name | Tipo | Categoría | Valor de muestra |
| --- | --- | --- | --- |
| server\_id | Cadena | Información del servidor | «vm-web-server-01" |
| server\_name | Cadena | Información del servidor | «servidor web-01" |
| resource\_type | Cadena | Información del servidor | «máquina\_virtual» |
| estado\_alimentación | Cadena | Información del servidor | «Corriendo» |
| os\_type | Cadena | Información del servidor | «Linux» |
| os\_name | Cadena | Información del servidor | «Amazon Linux» |
| os\_version | Cadena | Información del servidor | «2023" |
| nombre\_host principal | Cadena | Información del servidor | «web-server-01.example.com» |
| dirección\_ip\_principal | Cadena | Información del servidor | «10.0.2.101" |
| máscara de red | Cadena | Información del servidor | «255.255.255.0" |
| número total de tarjetas de red | Entero | Información del servidor | 2 |
| número\_total de discos | Entero | Información del servidor | 1 |
| cpu\_count | Entero | Información del servidor | 4 |
| memoria\_total\_gb | Flotante | Información del servidor | 15.88 |
| server\_uuid | Cadena | Información del servidor | «4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0" |
| smbios\_uuid | Cadena | Información del servidor | «4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0" |
| cluster\_name | Cadena | Información del servidor | «clúster de producción-01" |
| hypervisor\_object\_id | Cadena | Información del servidor | «vm-30920" |
| tipo\_hipervisor | Cadena | Información del servidor | «VMware» |
| versión\_hipervisor | Cadena | Información del servidor | «8.0.0" |
| hypervisor\_hostname | Cadena | Información del servidor | «esxi-node1.example.com» |
| hypervisor\_host\_id | Cadena | Información del servidor | «host-1234" |
| hypervisor\_id | Cadena | Información del servidor | «4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0" |
| disk\_read\_iops\_avg | Flotante | Rendimiento del almacenamiento | 12,5 |
| disk\_read\_iops\_p95 | Flotante | Rendimiento del almacenamiento | 198.0 |
| disk\_read\_iops\_peak | Flotante | Rendimiento del almacenamiento | 245,0 |
| disk\_write\_iops\_avg | Flotante | Rendimiento del almacenamiento | 8.3 |
| disk\_write\_iops\_p95 | Flotante | Rendimiento del almacenamiento | 142.0 |
| disk\_write\_iops\_peak | Flotante | Rendimiento del almacenamiento | 180.0 |
| disk\_total\_iops\_avg | Flotante | Rendimiento del almacenamiento | 20.8 |
| disk\_total\_iops\_p95 | Flotante | Rendimiento del almacenamiento | 340,0 |
| disk\_total\_iops\_peak | Flotante | Rendimiento del almacenamiento | 425,0 |
| disk\_read\_throughput\_avg\_mibps | Flotante | Rendimiento del almacenamiento | 1.2 |
| disk\_read\_throughput\_p95\_mibps | Flotante | Rendimiento del almacenamiento | 19.8 |
| disk\_read\_throughput\_peak\_mibps | Flotante | Rendimiento del almacenamiento | 24,5 |
| disk\_write\_throughput\_avg\_mibps | Flotante | Rendimiento del almacenamiento | 0.8 |
| disk\_write\_throughput\_p95\_mibps | Flotante | Rendimiento del almacenamiento | 14.2 |
| disk\_write\_throughput\_peak\_mibps | Flotante | Rendimiento del almacenamiento | 18.0 |
| disk\_total\_throughput\_avg\_mibps | Flotante | Rendimiento del almacenamiento | 2.0 |
| disk\_total\_throughput\_p95\_mibps | Flotante | Rendimiento del almacenamiento | 34,0 |
| disk\_total\_throughput\_peak\_mibps | Flotante | Rendimiento del almacenamiento | 42,5 |
### Métricas de rendimiento del servidor (server\_performance\_metrics.csv)
Utilización del rendimiento de la CPU, la memoria y la red. Se muestrearon cada 10 minutos y se agregaron durante 30 días.
Las `_p95` columnas contienen el percentil 95 de las muestras en la ventana de exportación. Las columnas de rendimiento de la red terminan en megabits por segundo (Mbps) `_mbps` y se muestran en megabits por segundo (Mbps).
| Name | Tipo | Categoría | Valor de muestra |
| --- | --- | --- | --- |
| server\_id | Cadena | Información del servidor | «vm-web-server-01" |
| data\_source | Cadena | Información del servidor | «OS» |
| cpu\_utilization\_avg\_pct | Flotante | CPU | 45,06 |
| cpu\_utilization\_p95\_pct | Flotante | CPU | 72.14 |
| cpu\_utilization\_peak\_pct | Flotante | CPU | 79.33 |
| cpu\_count | Entero | CPU | 4 |
| memory\_total\_gb | Flotante | Memoria | 15.88 |
| memory\_utilization\_avg\_pct | Flotante | Memoria | 29.27 |
| utilización\_memoria p95\_pct | Flotante | Memoria | 58.42 |
| memory\_utilization\_peak\_pct | Flotante | Memoria | 63,99 |
| red\_en\_avg\_mbps | Flotante | Network | 0.52 |
| red\_in\_p95\_mbps | Flotante | Network | 9.84 |
| red\_in\_peak\_mbps | Flotante | Network | 12.3 |
| red\_out\_avg\_mbps | Flotante | Network | 0.31 |
| red\_out\_p95\_mbps | Flotante | Network | 6.95 |
| network\_out\_peak\_mbps | Flotante | Network | 8.7 |
| red\_total\_avg\_mbps | Flotante | Network | 0.83 |
| red\_total\_p95\_mbps | Flotante | Network | 16.79 |
| red\_total\_peak\_mbps | Flotante | Network | 21.0 |
### Rendimiento de almacenamiento (server\_storage\_performance.csv)
Per-volume utilización del espacio I/O y del disco. Se toman muestras cada 10 minutos y se agregan durante 30 días.
Las columnas de rendimiento del disco terminan en mebibytes por `_mibps` segundo y se muestran en mebibytes por segundo (). MiBps Las `_p95` columnas contienen el percentil 95 de las muestras de la ventana de exportación.
| Name | Tipo | Categoría | Valor de muestra |
| --- | --- | --- | --- |
| server\_id | Cadena | Información del servidor | «vm-web-server-01" |
| data\_source | Cadena | Información del servidor | «OS» |
| disk\_volume\_id | Cadena | Información sobre el volumen | "/dev/nvme0n1p1" |
| disk\_mount\_point | Cadena | Información de volumen | "/" |
| sistema\_de\_archivos | Cadena | Información de volumen | «xfs» |
| disco\_total\_gb | Flotante | Espacio en disco | 30.0 |
| disk\_used\_gb | Flotante | Espacio en disco | 12,5 |
| disk\_free\_gb | Flotante | Espacio en disco | 17.5 |
| disk\_read\_iops\_avg | Flotante | Disco I/O | 12,5 |
| disk\_read\_iops\_p95 | Flotante | Disco I/O | 198.0 |
| disk\_read\_iops\_peak | Flotante | Disco I/O | 245.0 |
| disk\_write\_iops\_avg | Flotante | Disco I/O | 8.3 |
| disk\_write\_iops\_p95 | Flotante | Disco I/O | 142.0 |
| disk\_write\_iops\_peak | Flotante | Disco I/O | 180.0 |
| disk\_total\_iops\_avg | Flotante | Disco I/O | 20.8 |
| disk\_total\_iops\_p95 | Flotante | Disco I/O | 340.0 |
| disk\_total\_iops\_peak | Flotante | Disco I/O | 425,0 |
| disk\_read\_throughput\_avg\_mibps | Flotante | Rendimiento del disco | 1.2 |
| disk\_read\_throughput\_p95\_mibps | Flotante | Rendimiento del disco | 19.8 |
| disk\_read\_throughput\_peak\_mibps | Flotante | Rendimiento del disco | 24,5 |
| disk\_write\_throughput\_avg\_mibps | Flotante | Rendimiento del disco | 0.8 |
| disk\_write\_throughput\_p95\_mibps | Flotante | Rendimiento del disco | 14.2 |
| disk\_write\_throughput\_peak\_mibps | Flotante | Rendimiento del disco | 18.0 |
| disk\_total\_throughput\_avg\_mibps | Flotante | Rendimiento del disco | 2.0 |
| disk\_total\_throughput\_p95\_mibps | Flotante | Rendimiento del disco | 34,0 |
| disk\_total\_throughput\_peak\_mibps | Flotante | Rendimiento del disco | 42.5 |
### Dispositivos de almacenamiento no mapeados (unmapped\_storage\_devices.csv)
La herramienta de detección no siempre puede hacer coincidir un dispositivo de almacenamiento con un sistema de archivos montado, y algunos dispositivos indican que no hay capacidad utilizable. La herramienta de detección no omite estos dispositivos ni indica que su capacidad es cero. `unmapped_storage_devices.csv`En su lugar, los escribe en ellos y, aun así, reporta sus datos de rendimiento. Solo las columnas de capacidad están en blanco.
Este archivo tiene las mismas columnas que`server_storage_performance.csv`, en el mismo orden, más una `reason` columna. La `reason` columna puede contener los siguientes valores.
| Valor | Significado |
| --- | --- |
| no\_mounted\_filesystem\_match | La herramienta de detección no puede hacer coincidir el dispositivo con un sistema de archivos montado. |
| mounted\_but\_capacity\_unavailable | El dispositivo está montado, pero no indica su capacidad utilizable. |
Al exportar el módulo de rendimiento de almacenamiento, la exportación incluye ambos archivos.
**nota**
Al cargar la exportación a AWS Transform, el agente de evaluación ignora los dispositivos de almacenamiento no mapeados, a menos que usted le indique específicamente que los incluya.
### Configuración de almacenamiento (storage\_config.csv)
Detalles del hardware del disco físico. Se recopilan cada 24 horas.
| Name | Tipo | Categoría | Valor de muestra |
| --- | --- | --- | --- |
| server\_id | Cadena | Información del servidor | «vm-web-server-01" |
| disk\_controller\_id | Cadena | Información del disco | "/dev/sda" |
| vmdk\_vhd\_file\_name | Cadena | Información del disco | «web-server-01.vmdk» |
| tipo\_de\_volumen\_disco | Cadena | Información del disco | «Virtual» |
| disk\_provisioned\_gb | Flotante | Información del disco | 30.0 |
| tipo\_dispositivo de disco | Cadena | Información del disco | «DISCO DURO SCSI» |
| tipo\_interfaz\_disco | Cadena | Información del disco | «SCSI» |
| protocolo\_disco | Cadena | Información del disco | «LSI Logic SAS» |
### Interfaces de red (network\_interfaces.csv)
Configuración del adaptador de red. Se recopila cada 24 horas.
| Name | Tipo | Categoría | Valor de muestra |
| --- | --- | --- | --- |
| server\_id | Cadena | Información del servidor | «vm-web-server-01" |
| nombre\_interfaz | Cadena | Información de interfaz | «eth0" |
| índice\_interfaz | Entero | Información de interfaz | 2 |
| mac\_address | Cadena | Información de interfaz | «0A:1B:2C:3D:4E:5F» |
| tipo\_adaptador | Cadena | Información de interfaz | «vmxnet3" |
| nombre\_de\_red virtual | Cadena | Información de interfaz | «Red VM» |
| virtual\_network\_id | Cadena | Información de interfaz | «dvportgroup-1234" |
| conmutador virtual | Cadena | Información de interfaz | «vSwitch0" |
| dirección\_ipv4 | Cadena | Config IP | «10.0.2.101" |
| ipv4\_subnet\_mask | Cadena | Config IP | «255.255.0" |
| puerta de enlace ipv4\_ | Cadena | Config IP | «10.0.2.1" |
| dirección\_ipv6 | Cadena | Config IP | «fe80: :a1b:2cff:fe3d:4e5f» |
| ipv6\_prefix\_length | Entero | Config IP | 64 |
| ipv6\_gateway | Cadena | Config IP | «fe80: :1" |
| servidores dns\_ | Cadena | Config IP | «10.0.0.2» |
| dhcp\_habilitado | Booleano | Config IP | false |
| estado de la interfaz | Cadena | Información de interfaz | «Arriba» |
| vlan\_id | Entero | Información de interfaz | 100 |
| is\_primary | Booleano | Información de interfaz | true |
### Procesos en ejecución (process\_metrics.csv)
Instantánea de los procesos en ejecución. Se recopila cada hora y se deduplica durante 30 días.
| Name | Tipo | Categoría | Valor de muestra |
| --- | --- | --- | --- |
| server\_id | Cadena | Información del servidor | «vm-web-server-01" |
| process\_name | Cadena | Información del proceso | «sshd» |
| process\_id | Entero | Información del proceso | 1234 |
| línea de comandos del proceso | Cadena | Información del proceso | «/usr/sbin/sshd -D» |
| proceso\_usuario | Cadena | Información del proceso | «raíz» |
### Recopilación de redes
El módulo de recopilación de redes le ayuda a descubrir las dependencias entre los servidores de su centro de datos local. Estos datos de red aceleran la planificación de la migración al proporcionar visibilidad sobre la forma en que las aplicaciones se comunican entre los servidores.
Este módulo recopila los datos de red de los servidores de todas las fuentes configuradas, incluido VMware Hyper-V, y de los servidores importados. Utiliza WinRM para recopilar datos de los servidores Windows y utiliza SSH, SNMPv2 y SNMPv3 para recopilar datos de los servidores Linux.
#### Recopilación de datos de red
El módulo de recopilación de redes captura las conexiones TCP IPv4 en estado ESTABLISHED o TIME\_WAIT entre los servidores del inventario descubierto. La conexión aparece en la salida solo cuando las direcciones IP de origen y destino pertenecen a servidores que la herramienta de detección ha descubierto o que usted ha importado. No se incluyen las conexiones hacia o desde direcciones IP ajenas a su inventario, como servicios externos, puntos finales en la nube o servidores que aún no se han agregado a la herramienta de detección.
Este diseño centra los datos de la red en las dependencias de servidor a servidor dentro de su entorno, que es la información necesaria para mapear las dependencias de las aplicaciones y planificar las oleadas de migración.
Estos puntos de datos se recopilan para cada conexión:
| Name | Tipo | Categoría | Valor de muestra |
| --- | --- | --- | --- |
| IP de origen | Cadena | Connection | «192.168.1.10" |
| Puerto de origen | Entero | Connection | 49152 |
| ID del proceso de origen | Entero | Proceso | 1234 |
| Nombre del proceso de origen | Cadena | Proceso | "java" |
| IP de destino | Cadena | Connection | «192.168.1.20" |
| Puerto de destino | Entero | Connection | 5432 |
| ID del proceso de destino | Entero | Proceso | 5678 |
| Nombre del proceso de destino | Cadena | Proceso | "postgres" |
| Estado | Cadena | Connection | «ESTABLECIDO» |
| Protocolo de transporte | Cadena | Connection | «TCP» |
| Versión de IP | Cadena | Connection | «IPv4" |
| Recuento | Entero | Connection | 42 |
**sugerencia**
Para maximizar la integridad del mapa de dependencias de la red, configure todas las fuentes de detección (VMware y la importación de CSV del servidor) y añada las credenciales del sistema operativo antes de revisar los datos de la red. Hyper-V Cuantos más servidores haya en su inventario, más conexiones podrá capturar el módulo de red.
#### Recopilación de redes de direcciones privadas
De forma predeterminada, el módulo de recopilación de redes solo captura las conexiones en las que ambos puntos finales son servidores del inventario descubierto. Puede habilitar la recopilación de direcciones privadas para capturar también las conexiones desde y hacia direcciones IP privadas según la norma RFC 1918 (10.0.0). 0/8, 172.16.0. 0/12, 192168,0. 0/16) que no están en tu inventario.
**Para iniciar la recopilación de direcciones privadas**
1. En la página de **configuración del recopilador**, busque la sección **de módulos de recopilación**.
1. Busque Descubrimiento **de conexiones de red en Descubrimiento** **de aplicaciones**.
1. Abre el menú desplegable **Acciones**.
1. Selecciona **Iniciar la recopilación de direcciones privadas**.
1. Si el estado del módulo era **Habilitado**, puede ver cómo cambia a **Habilitado · Dirección privada activada**.
Para detener la recopilación de direcciones privadas, abre el menú desplegable **Acciones** y selecciona **Detener la recopilación de direcciones privadas**. Los datos de direcciones privadas recopilados anteriormente se conservan incluso después de detenerlos.
Las conexiones de direcciones privadas solo aparecen en la exportación CSV completa (dentro del archivo ZIP), no en los archivos CSV de MPA. Si una dirección IP pertenece a un servidor que ya está en tu inventario, siempre se identifica por su ID de servidor descubierto, independientemente de esta configuración.
Esta configuración se mantiene tras los reinicios. Puedes iniciar o detener la recopilación de direcciones privadas en cualquier momento. Los datos de direcciones privadas recopilados anteriormente se exportan independientemente de la configuración actual.
### Recopilación de SQL Server
El módulo de recopilación de SQL Server recopila información de SQL Server de los servidores Windows de todas las fuentes configuradas, incluido VMware Hyper-V, y de los servidores importados. El módulo usa WinRM para conectarse remotamente a cada servidor de Windows y ejecutar PowerShell consultas. Recopila información sobre todos los servicios (componentes) de SQL Server instalados mediante los espacios de nombres, el registro y las propiedades de los archivos de WMI.
Un componente de SQL Server es una instancia de función o servicio específico que se instala como parte de una implementación de SQL Server en un servidor Windows. La herramienta de descubrimiento recopila el motor de base de datos, los servicios de análisis, los servicios de informes y los servicios de integración.
**Recopilación directa de bases de datos de SQL Server**
Al configurar las credenciales de la base de datos de SQL Server, la herramienta de detección se conecta directamente a cada instancia de SQL Server y recopila datos adicionales que no están disponibles únicamente a través de las credenciales de Windows.
Estos datos adicionales le ayudan a evaluar sus instancias de SQL Server para planificar la migración y ajustar el tamaño:
+ **Recuento de bases** de datos: el número de bases de datos de usuarios de la instancia.
+ **Always On AG (Y/N)**: indica si la instancia participa en un grupo de disponibilidad de Always On. Requiere SQL Server 2012 o posterior.
+ **Nombre del grupo de disponibilidad**: el nombre del grupo de disponibilidad de Always On, si la instancia participa en uno. Requiere SQL Server 2012 o una versión posterior.
+ **Función de clúster**: la función de la instancia en una configuración de alta disponibilidad (`PRIMARY`, `SECONDARY``RESOLVING`, o`STANDALONE`). Requiere SQL Server 2012 o una versión posterior. El rol de clúster refleja únicamente la pertenencia al grupo de disponibilidad de Always On. Se muestra `STANDALONE` una instancia de clúster de conmutación por error que no está en un grupo de disponibilidad. Para identificar las instancias de clúster de conmutación por error, active el campo Está agrupado (`Cluster/Oracle RAC (Y/N)`en el archivo MPA).
+ **Read-only réplica**: si la instancia es una réplica secundaria legible. Requiere SQL Server 2012 o posterior.
**nota**
La edición también se recopila en la Windows-level ruta y ya aparece en la exportación de MPA como «Source Engine Edition». Los cinco campos enumerados anteriormente son las adiciones a nivel de base de datos que requieren una conexión directa con SQL Server.
**Cuando se configuran las credenciales de la base de datos**
Cuando se configuran las credenciales de SQL Server y la conexión se realiza correctamente, la ruta directa de la base de datos se ejecuta para esa ronda en lugar de la Windows-level ruta. Los cinco campos adicionales se recopilan junto con el inventario de Windows-level servicios estándar de una ronda anterior o posterior.
**Windows-level alternativa**
Si no ha configurado las credenciales de la base de datos de SQL Server o si una credencial de conexión automática no puede conectarse a la instancia (por ejemplo, una contraseña incorrecta o un error de red), la herramienta de detección recopila la información de SQL Server con sus credenciales de Windows. Descubre los servicios, las versiones y la configuración de SQL Server instalados sin acceso directo a la base de datos. En el caso de estos servidores, los cinco campos del nivel de base de datos aparecen en blanco durante la exportación.
Si asigna una credencial de SQL Server a un servidor específico (por ejemplo, mediante la importación de archivos CSV), la herramienta de detección utilizará únicamente esa credencial para ese servidor y no recurrirá a la Windows-level detección si se produce un error en la conexión. El servidor muestra un estado de error en la página de **inventario descubierto**.
**nota**
Los cinco campos de la base de datos (Recuento de bases de datos, Always On AG (Y/N), Nombre del grupo de disponibilidad, Función de clúster y Read-Only Réplica) solo aparecen `sql_server_data_full.csv` dentro del archivo ZIP de exportación. No se incluyen en los archivos MPA. Los servidores recopilados mediante Windows-level la detección tienen estos campos en blanco.
**nota**
Las conexiones a bases de datos de SQL Server de esta versión no están cifradas. Asegúrese de que su entorno de red esté debidamente protegido al habilitar las credenciales de la base de datos de SQL Server.
Para obtener información sobre los permisos necesarios y cómo configurar las credenciales de la base de datos de SQL Server, consulte[Configurar el acceso a la base de datos de SQL Server](discovery-tool-configure.md#discovery-tool-sql-server-access).
#### Recopilación de datos de SQL Server
El módulo de recopilación de SQL Server recopila información sobre los componentes de SQL Server. En esta tabla se describen los puntos de datos clave recopilados:
| Name | Tipo | Categoría | Valor de muestra | origen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Tipo de motor | Cadena | Componente | sql\_server | WinRM |
| Es un componente del motor | Booleano | Componente | Y | WinRM |
| Status | Cadena | Servicio | Corriendo, detenido, StartPending | WinRM, SQL |
| Versión | Cadena | Servicio | 2015.131.5026.0 | WinRM, SQL |
| Edition | Cadena | Servicio | Edición para desarrolladores (64 bits) | WinRM, SQL |
| Nombre del servicio SQL | Cadena | Servicio | MsDtsServer130, Mssql | WinRM, SQL |
| Tipo de servicio SQL | Cadena | Servicio | Servicio SQL Server, servicio de servicios de integración | WinRM, SQL |
| Nombre de instancia | Cadena | Instancia | SERVIDOR MSSQL | WinRM, SQL |
| Nombre de visualización | Cadena | Servicio | SQL Server (MSSQLSERVER2017) | WinRM |
| Modo de inicio | Cadena | Servicio | Automático, manual, desactivado | WinRM |
| Nombre de la cuenta de servicio | Cadena | Servicio | NT Service/MsDtsServer130 | WinRM |
| Está agrupado | Booleano | Configuración | N | WinRM, SQL |
| Número de bases de datos | Entero | Base de datos | 5 | SQL |
| Siempre activo AG (Y/N) | Cadena | Alta disponibilidad | Y | SQL (2012\+) |
| Nombre del grupo de disponibilidad | Cadena | Alta disponibilidad | AG-Production | SQL (2012\+) |
| Rol de clúster | Cadena | Alta disponibilidad | PRINCIPAL, SECUNDARIO, RESOLUTIVO, INDEPENDIENTE | SQL (2012\+) |
| Read-Only Réplica () Y/N | Cadena | Alta disponibilidad | N | SQL (2012\+) |
**nota**
WinRM = se recopila sobre WinRM sin credenciales de base de datos. SQL = requiere credenciales de base de datos de SQL Server. (2012\+) = también requiere SQL Server 2012 o posterior; solo se aplica a los campos Always On AG (Y/N), Nombre del grupo de disponibilidad, rol de clúster y Read-Only réplica. El formato completo incluye todos los tipos de servicios. El formato MPA incluye solo los componentes del motor de base de datos y no incluye SQL-only campos.
### Colección de bases de datos Oracle
Con la recopilación de bases de datos de Oracle, puede descubrir las instancias de bases de datos de Oracle en todas las fuentes configuradas, incluido VMware Hyper-V, y en los servidores importados. El módulo recopila los siguientes datos:
+ Enumeración de bases de datos de contenedores (CDB) y bases de datos conectables (PDB)
+ Versión y edición
+ Opciones instaladas
+ Estadísticas de uso de funciones
+ Inventario de componentes (DBA\_REGISTRY)
+ Dimensionamiento de archivos de datos
+ Indicadores de topología (RAC, Data Guard y arquitectura multiusuario)
**Database-connected (SQL)**
Al configurar las credenciales de Oracle, la herramienta de descubrimiento se conecta directamente a la base de datos de Oracle mediante la cuenta de servicio de solo lectura. Esto proporciona una SQL-level recopilación completa que incluye los detalles de la PDB, el uso de las funciones y las opciones instaladas. Todos los archivos CSV contienen datos completos.
**OS-level alternativa**
Si no ha configurado las credenciales de la base de datos o si se produce un error en la conexión, la herramienta de detección utiliza SSH o WinRM para detectar las instalaciones de Oracle. Descubre los directorios raíz, los dispositivos de escucha, los parches, la versión y la edición de Oracle sin acceso a la base de datos. En el caso de los OS-detected hosts, el CSV de CDB exportado contiene el nombre de la instancia, el nombre del host, la versión y la edición. Los archivos CSV de PDB, características, opciones y componentes no contienen filas.
La colección Oracle genera los siguientes archivos CSV en el ZIP de exportación. Cada tabla describe los puntos de datos recopilados por archivo.
#### Datos de CDB (oracle\_data\_cdbs\_full.csv)
Una fila por instancia de CDB. En esta tabla se describen los puntos de datos del CDB recopilados:
| Name | Tipo | Categoría | Valor de muestra | origen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Nombre de instancia | Cadena | Identidad | «ORCL» | SQL, OS |
| Host Name | Cadena | Identidad | «oracledb01.example.com» | SQL, OS |
| Nombre de base de datos | Cadena | Identidad | «ORCL» | SQL |
| Nombre único de DB | Cadena | Identidad | «ORCL\_PRIMARY» | SQL |
| DBID | Entero | Identidad | 1234567890 | SQL |
| Versión | Cadena | Versión | «19.0.0.0" | SQL, OS |
| Versión completa | Cadena | Versión | «19.21.0.0.0" | SQL |
| Edition | Cadena | Versión | «Edición empresarial» | SQL, OS |
| Tipo de base de datos | Cadena | Configuración | «SOLTERO» | SQL |
| Rol de base de datos | Cadena | Configuración | «PRIMARIO» | SQL |
| Modo abierto | Cadena | Configuración | «LEER Y ESCRIBIR» | SQL |
| Modo de registro | Cadena | Configuración | «REGISTRO DE ARCHIVOS» | SQL |
| Plataforma | Cadena | Configuración | «Linux x86 de 64 bits» | SQL |
| Bandera CDB | Cadena | Configuración | «SÍ» | SQL |
| ¿Es RAC | Cadena | Topología | «SÍ» o «NO» | SQL |
| ¿Data Guard está en espera | Cadena | Topología | «SÍ» o «NO» | SQL |
| Modo de protección | Cadena | Topología | «MÁXIMO RENDIMIENTO» | SQL |
| Agente Data Guard | Cadena | Topología | «HABILITADO» | SQL |
| Juego de caracteres NLS | Cadena | Configuración | «AL32UTF8" | SQL |
| Recuento de PDB | Entero | Ajuste del tamaño | 3 | SQL |
| Flashback activado | Cadena | Configuración | «SÍ» | SQL |
| Ruta de detección | Cadena | Metadatos | «fase 2» o «fase 1 b» | SQL, OS |
#### Datos de PDB (oracle\_data\_pdbs\_full.csv)
Una fila por PDB (base de datos conectable). En esta tabla se describen los puntos de datos del PDB recopilados:
**nota**
Los datos de PDB requieren credenciales de base de datos Oracle (conexión SQL). OS-level la opción alternativa no rellena este CSV.
| Name | Tipo | Categoría | Valor de muestra | origen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Nombre de la instancia de CDB | Cadena | Identidad | «ORCL» | SQL |
| Nombre PDB | Cadena | Identidad | «APPPDB1" | SQL |
| Modo abierto | Cadena | Status | «LEER Y ESCRIBIR» | SQL |
| Estado del ciclo de vida | Cadena | Status | «NORMAL» | SQL |
| Recuento de espacios de tablas | Entero | Ajuste del tamaño | 5 | SQL |
| Recuento de archivos de datos | Entero | Ajuste del tamaño | 12 | SQL |
| Tamaño total de bytes | Entero | Ajuste del tamaño | 5368709120 | SQL |
| Recuento de esquemas de usuario | Entero | Ajuste del tamaño | 8 | SQL |
| Número de enlaces de base de datos | Entero | Conectividad | 2 | SQL |
| Componentes instalados | Cadena | Configuración | «APEX; JVM; XML» | SQL |
| Recuento de espacios de tablas cifrados | Entero | Seguridad | 1 | SQL |
#### Datos de uso de funciones (oracle\_data\_features\_full.csv)
Una fila por entrada de uso de funciones de DBA\_FEATURE\_USAGE\_STATISTICS. En esta tabla se describen los puntos de datos de uso de funciones recopilados:
**nota**
Los datos de uso de las funciones requieren las credenciales de la base de datos de Oracle (conexión SQL). OS-level la opción alternativa no rellena este CSV.
| Name | Tipo | Categoría | Valor de muestra | origen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Nombre de la instancia de CDB | Cadena | Identidad | «ORCL» | SQL |
| Name | Cadena | Característica | «Particionamiento (usuario)» | SQL |
| Usos detectados | Entero | De uso | 42 | SQL |
| Utilizado actualmente | Cadena | De uso | «CIERTO» | SQL |
| Fecha de primer uso | DateTime | De uso | «15-01-2020» T00:00:00 | SQL |
| Fecha de último uso | DateTime | De uso | «2026-06-01T00:00:00» | SQL |
#### Datos de opciones (oracle\_data\_options\_full.csv)
Una fila por entrada de V$OPTION por CDB. En esta tabla se describen los puntos de datos de las opciones instaladas recopilados:
**nota**
Los datos de opciones requieren credenciales de base de datos Oracle (conexión SQL). OS-level la opción alternativa no rellena este CSV.
| Name | Tipo | Categoría | Valor de muestra | origen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Nombre de la instancia de CDB | Cadena | Identidad | «ORCL» | SQL |
| Nombre de la opción | Cadena | Opción | «Análisis avanzado» | SQL |
| Está instalado | Cadena | Opción | «CIERTO» | SQL |
| ID del contenedor | Entero | Opción | 0 | SQL |
#### Datos de componentes (oracle\_data\_components\_full.csv)
Una fila por componente DBA\_REGISTRY. En esta tabla se describen los puntos de datos de los componentes recopilados:
**nota**
Los datos de los componentes requieren credenciales de base de datos Oracle (conexión SQL). OS-level la opción alternativa no rellena este CSV.
| Name | Tipo | Categoría | Valor de muestra | origen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Nombre de la instancia de CDB | Cadena | Identidad | «ORCL» | SQL |
| Nombre PDB | Cadena | Identidad | «APPPDB1" | SQL |
| ID del componente | Cadena | Componente | «ÁPICE» | SQL |
| Nombre del componente | Cadena | Componente | «Oracle Application Express» | SQL |
| Versión | Cadena | Componente | «22.1.0.15.0" | SQL |
| Status | Cadena | Componente | «VÁLIDO» | SQL |
| Esquema | Cadena | Componente | «APEX\_220100" | SQL |