COST01-BP03 Establecer presupuestos y previsiones de la nube
Ajuste los procesos de presupuestos y previsión organizativos para que sean compatibles con la naturaleza altamente variable de los costes y el uso de la nube. Los procesos deben ser dinámicos y usar algoritmos basados en la tendencia o el motor principal del negocio, o en una combinación de ambos.
Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada: Alto
Guía para la implementación
Los clientes usan la nube por su eficiencia, velocidad y agilidad, lo que genera una cantidad muy variable de costes y usos. Los costes pueden bajar a medida que las cargas de trabajo sean más eficientes o al desplegar cargas de trabajo y funciones nuevas. Es posible que el coste aumente cuando la eficiencia de la carga de trabajo aumente, o cuando se desplieguen nuevas cargas de trabajo y funciones. O bien, las cargas de trabajo se escalarán para dar servicio a más clientes, lo que aumenta el uso y los costes de la nube. Los recursos están ahora más accesibles que nunca. Con la elasticidad de la nube también llega la elasticidad de los costes y las previsiones. Los procesos de presupuestos existentes de la empresa deben modificarse en consecuencia para incorporar esta variabilidad.
Ajuste los procesos de presupuestos y previsión existentes para ser más dinámico, ya sea utilizando un algoritmo basado en las tendencias (que usa los costes históricos y las valoraciones), algoritmos basados en el motor principal del negocio (por ejemplo, lanzamientos de productos nuevos o una expansión regional), o una combinación de ambos.
También puede usar AWS Budgets
AWS ofrece la flexibilidad de crear procesos dinámicos de previsión y presupuestos para que pueda mantenerse informado sobre si los costes cumplen o exceden los límites presupuestarios.
Utilice AWS Cost Explorer para pronosticar los costes en un intervalo de tiempo futuro definido en función de su gasto anterior. El motor de pronóstico de AWS Cost Explorer segmenta los datos históricos en función de los tipos de carga (por ejemplo, instancias reservadas) y utiliza una combinación de aprendizaje automático y modelos basados en reglas para predecir el gasto en todos los tipos de carga individualmente. Utilice AWS Cost Explorer para realizar una previsión diaria (de hasta tres meses) o mensual (de hasta 12 meses) de los costes de la nube con algoritmos de machine learning aplicados a sus costes históricos (basados en las tendencias).
Una vez que haya determinado su previsión basada en la tendencia utilizando Cost Explorer, utilice la AWS Pricing Calculator
Utilice AWS Cost Anomaly Detection
Como se menciona en la sección Asociación de finanzas y tecnología del pilar de optimización de costes de Well-Architected, es importante que exista una asociación y cadencia entre TI, Finanzas y otras partes interesadas para garantizar que todos utilicen las mismas herramientas o procesos en aras de la coherencia. En los casos en que los presupuestos deban cambiar, el aumento de los puntos de contacto de la cadencia puede ayudar a reaccionar a esos cambios más rápidamente.
Pasos para la aplicación
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Actualice los procesos de presupuestos y previsión existentes: Implemente modelos basados en tendencias, en el motor principal del negocio o una combinación de ambos en los procesos de presupuestos y previsión.
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Configure alertas y notificaciones: Utilice Alertas de AWS Budgets y Cost Anomaly Detection.
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Realice revisiones periódicas con las principales partes interesadas: Por ejemplo, las partes interesadas en TI, Finanzas, Plataforma y otras áreas de la empresa, para alinearse con los cambios en la dirección y el uso de la empresa.
Recursos
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