PERF07-BP01 Registrar métricas relacionadas con el rendimiento - AWS Well-Architected Framework

PERF07-BP01 Registrar métricas relacionadas con el rendimiento

Utilice un servicio de supervisión y observabilidad para registrar métricas relacionadas con el rendimiento. Entre los ejemplos de estas métricas se incluyen el registro de las transacciones de la base de datos, las consultas lentas, la latencia de E/S, el rendimiento de las solicitudes HTTP, la latencia de los servicios u otros datos clave.

Identificar las métricas de rendimiento que importan para su carga de trabajo y regístrelas. Estos datos son una parte importante para poder identificar qué componentes están afectando al rendimiento o a la eficiencia general de la carga de trabajo.

Trabajar a partir de la experiencia del cliente, identificar las métricas que importan. Para cada medida, identificar el objetivo, el enfoque de la medida y la prioridad. Utilícelas para crear alarmas y notificaciones para abordar de manera proactiva las cuestiones relacionadas con el rendimiento.

Antipatrones usuales:

  • Supervisa únicamente las métricas de nivel de sistema para obtener información sobre la carga de trabajo.

  • Diseña sus necesidades de computación para los requisitos de carga de trabajo máxima.

Beneficios de establecer esta práctica recomendada: Para optimizar el rendimiento y la utilización de los recursos, se necesita una visión operativa unificada de sus indicadores clave de rendimiento. Puede crear paneles y realizar cálculos de métricas para obtener información operativa y de utilización.

Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada: Alto

Guía para la implementación

Identifique las métricas de rendimiento pertinentes para su carga de trabajo y regístrelas. Estos datos ayudan a identificar qué componentes están afectando al rendimiento o a la eficiencia general de la carga de trabajo.

Identifique las métricas de rendimiento: utilice la experiencia del cliente para identificar las métricas más importantes. Para cada medida, identificar el objetivo, el enfoque de la medida y la prioridad. Utilice estos puntos de datos para crear alarmas y notificaciones para abordar de manera proactiva las cuestiones relacionadas con el rendimiento.

Recursos

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