OPS08-BP05 Descubrir los patrones esperados de actividad para la carga de trabajo
Establezca patrones de actividad de la carga de trabajo para identificar comportamientos anómalos, de modo que pueda responder adecuadamente cuando sea necesario.
CloudWatch a través de la función Detección de anomalías de CloudWatch aplica algoritmos estadísticos y de machine learning para generar un rango de valores esperados que representan el comportamiento normal de las métricas.
Amazon DevOps Guru puede utilizarse para identificar comportamientos anómalos mediante la correlación de eventos, el análisis de registros y la aplicación de machine learning para analizar la telemetría de la carga de trabajo. Cuando se detectan comportamientos inesperados, proporciona las métricas y los eventos relacionados con recomendaciones para abordar el comportamiento.
Patrones de uso no recomendados comunes:
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Está revisando los registros de utilización de la red y ve que la utilización de la red aumentó entre las 11:30 h y las 13:30 h y luego de nuevo entre las 16:30 h y las 18:00 h. No sabe si esto debe considerarse normal o no.
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Sus servidores web se reinician cada noche a las 3:00 h. No sabe si este es un comportamiento esperado.
Beneficios de establecer esta práctica recomendada: al aprender patrones de comportamiento, puede reconocer comportamientos inesperados y adoptar medidas en caso necesario.
Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada: Mediana
Guía para la implementación
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Descubrir los patrones esperados de actividad para la carga de trabajo: establezca patrones de actividad de la carga de trabajo para determinar cuando el comportamiento está fuera de los valores esperados para que pueda responder apropiadamente si es necesario.
Recursos
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