Computación y hardware
La elección óptima de computación para una carga de trabajo concreta puede variar en función del diseño de la aplicación, los patrones de uso y los ajustes de configuración. Las arquitecturas pueden usar diferentes opciones de computación para varios componentes y admiten diferentes características para mejorar el rendimiento. Seleccionar la opción de computación incorrecta para una arquitectura puede disminuir la eficiencia del rendimiento.
En AWS, la computación está disponible de tres formas: instancias, contenedores y funciones.
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Las instancias son servidores virtualizados, lo que le permite cambiar sus funcionalidades con un botón o una llamada a la API. Como las decisiones sobre los recursos en la nube no son fijas, puede experimentar con diferentes tipos de servidores. En AWS, estas instancias de servidor virtual se presentan en diferentes familias y tamaños, y ofrecen una amplia variedad de capacidades, incluidas unidades de estado sólido (SSD) y unidades de procesamiento gráfico (GPU).
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Los contenedores son un método de virtualización del sistema operativo que le permite ejecutar una aplicación y sus dependencias en procesos aislados de recursos. AWS Fargate es un sistema de computación sin servidor para contenedores o puede utilizarse Amazon EC2 si necesita controlar la instalación, la configuración y la administración de su entorno de computación. También puede elegir entre varias plataformas de orquestación de contenedores: Amazon Elastic Container Service (ECS) o Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS).
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Las funciones extraen el entorno de ejecución del código que desea aplicar. Por ejemplo, AWS Lambda permite ejecutar código sin ejecutar una instancia.
La siguiente pregunta se centra en estas consideraciones para mejorar la eficacia del rendimiento.
| PERF 2: How do you select and use compute resources in your workload? |
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| The more efficient compute solution for a workload varies based on application design, usage patterns, and configuration settings. Architectures can use different compute solutions for various components and turn on different features to improve performance. Selecting the wrong compute solution for an architecture can lead to lower performance efficiency. |
