PERF04-BP06 Elegir la ubicación de la carga de trabajo en función de los requisitos de la red - AWS Well-Architected Framework
Guía para la implementaciónRecursos

PERF04-BP06 Elegir la ubicación de la carga de trabajo en función de los requisitos de la red

Evalúe las opciones de colocación de recursos para reducir la latencia de la red y mejorar el rendimiento, lo que proporcionará una experiencia de usuario óptima al reducir los tiempos de carga de las páginas y de transferencia de datos.

Antipatrones usuales:

  • Consolida todos los recursos de la carga de trabajo en una ubicación geográfica.

  • Ha elegido la región más cercana a su ubicación, pero no al usuario final de la carga de trabajo.

Beneficios de establecer esta práctica recomendada: La experiencia del usuario se ve muy afectada por la latencia entre el usuario y la aplicación. Al utilizar las Regiones de AWS adecuadas y la red global privada de AWS, puede reducir la latencia y ofrecer una mejor experiencia a los usuarios remotos.

Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada: medio

Guía para la implementación

Los recursos, como las instancias de Amazon EC2, se colocan en zonas de disponibilidad dentro de Regiones de AWS, zonas locales de AWS, AWS Outposts o zonas de AWS Wavelength. La selección de esta ubicación influye en la latencia y el rendimiento de la red desde una ubicación de usuario. Los servicios de periferia, como Amazon CloudFront y AWS Global Accelerator también se pueden utilizar para mejorar el rendimiento de la red al almacenar contenido en caché en ubicaciones periféricas o proporcionar a los usuarios una ruta óptima a la carga de trabajo a través de la red global de AWS.

Amazon EC2 ofrece grupos de colocación para la creación de redes. Un grupo de registro es una agrupación lógica de instancias para reducir la latencia. El uso de grupos de colocación con tipos de instancias compatibles y un Elastic Network Adapter (ENA) permite que las cargas de trabajo participen en una red de 25 Gbps de baja latencia y fluctuación reducida. Se recomiendan grupos de colocación para cargas de trabajo que aprovechan la baja latencia de red, el alto rendimiento de red o ambos.

Los servicios sensibles a la latencia se prestan en ubicaciones periféricas mediante una red global de AWS, comoAmazon CloudFront. Estas ubicaciones periféricas normalmente prestan servicios como red de entrega de contenido (CDN) y sistema de nombres de dominio (DNS). Al tener estos servicios en la periferia, las cargas de trabajo pueden responder con baja latencia a las solicitudes de contenido o de resolución de DNS. Estos servicios pueden ofrecer servicios geográficos como la geolocalización del contenido (que proporciona contenido diferente según la ubicación de los usuarios finales) o el enrutamiento basado en la latencia para dirigir a los usuarios finales hacia la región más cercana (latencia mínima).

Utilice los servicios periféricos para reducir la latencia y permitir el almacenamiento en caché del contenido. Configure correctamente el control de caché para DNS y HTTP/HTTPS a fin de obtener el mayor beneficio de estos enfoques.

Pasos para la implementación

  • Recoja información sobre el tráfico IP que entra y sale de las interfaces de red.

  • Analice los patrones de acceso de la red en su carga de trabajo para identificar cómo utilizan los usuarios su aplicación.

    • Utilice herramientas de supervisión, como Amazon CloudWatch y AWS CloudTrail, para recopilar datos sobre las actividades de red.

    • Analice los datos para identificar el patrón de acceso de la red.

  • Seleccione regiones para el despliegue de la carga de trabajo en función de los siguientes elementos clave:

    • Dónde se encuentran sus datos: en el caso de las aplicaciones con gran cantidad de datos (como big data y machine learning), el código de la aplicación debe ejecutarse lo más cerca posible de los datos.

    • Dónde se encuentran sus usuarios: en el caso de las aplicaciones orientadas al usuario, elija una región (o varias regiones) cerca de los usuarios de su carga de trabajo.

    • Otras restricciones: tenga en cuenta restricciones como el coste y el cumplimiento, tal y como se explica en What to Consider when Selecting a Region for your Workloads.

  • Utilice zonas locales de AWS para ejecutar cargas de trabajo como la renderización de vídeo. Las zonas locales le permiten beneficiarse de tener recursos de computación y almacenamiento más cerca de los usuarios finales.

  • Utilice AWS Outposts para cargas de trabajo que deban seguir siendo locales y en las que desee que esa carga de trabajo se ejecute sin problemas con el resto de sus demás cargas de trabajo en AWS.

  • Aplicaciones como la transmisión de vídeo en directo de alta resolución, audio de alta fidelidad y realidad aumentada/realidad virtual (RA/RV) requieren una latencia ultrabaja para dispositivos 5G. Para este tipo de aplicaciones, considere AWS Wavelength. AWS Wavelength integra los servicios de computación y almacenamiento de AWS en las redes 5G, lo que proporciona una infraestructura de computación periférica móvil para desarrollar, desplegar y escalar aplicaciones de latencia ultrabaja.

  • Utilice almacenamiento en caché local o soluciones de almacenamiento en caché de AWS para los recursos de uso frecuente con el fin de mejorar el rendimiento, reducir el movimiento de datos y disminuir el impacto medioambiental.

    Service When to use

    Amazon CloudFront

    Se usa para almacenar en caché el contenido estático como imágenes, scripts y vídeos, así como el contenido dinámico como respuestas de API y aplicaciones web.

    Amazon ElastiCache

    Se usa para almacenar en caché el contenido de las aplicaciones web.

    DynamoDB Accelerator

    Se usa para añadir aceleración en memoria a sus tablas de DynamoDB.

  • Utilice servicios que puedan ayudarle a ejecutar el código más cerca de los usuarios de su carga de trabajo, como estas:

    Service When to use

    Lambda@edge

    Se usa para las operaciones que utilizan muchos recursos de computación que se inician cuando los objetos no están en la memoria caché.

    Amazon CloudFront Functions

    Se usan para casos de uso sencillos como las manipulaciones de solicitudes o respuestas HTTP(s) que pueden iniciarse mediante funciones de corta duración.

    AWS IoT Greengrass

    Se usa para ejecutar la computación local, la mensajería y el almacenamiento en caché de datos para los dispositivos conectados.

  • Algunas aplicaciones requieren puntos de entrada fijos o un mayor rendimiento mediante el aumento del rendimiento y la reducción de la fluctuación y de la latencia del primer byte. Estas aplicaciones pueden beneficiarse de los servicios de red que proporcionan direcciones IP estáticas de difusión por proximidad y terminación TCP en ubicaciones periféricas. AWS Global Accelerator puede mejorar el rendimiento de las aplicaciones hasta en un 60 % y proporcionar una rápida conmutación por error para arquitecturas multirregión. AWS Global Accelerator le proporciona direcciones IP estáticas de difusión por proximidad que sirven como punto de entrada fijo para las aplicaciones alojadas en una o más Regiones de AWS. Estas direcciones IP permiten que el tráfico entre en la red global de AWS lo más cerca posible de sus usuarios. AWS Global Accelerator reduce el tiempo de configuración de la conexión inicial al establecer una conexión TCP entre el cliente y la ubicación periférica de AWS más cercana al cliente. Revise el uso de AWS Global Accelerator para mejorar el rendimiento de sus cargas de trabajo TCP/UDP y proporcionar una rápida conmutación por error para arquitecturas multirregión.

Recursos

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