PERF03-BP04 Implementación de estrategias para mejorar el rendimiento de las consultas en el almacén de datos
Implemente estrategias que permitan optimizar los datos y mejorar las consultas para aumentar la escalabilidad y conseguir un rendimiento eficiente para su carga de trabajo.
Patrones comunes de uso no recomendados:
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No divide en particiones los datos en su almacén de datos.
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Almacena los datos en un solo formato en su almacén de datos.
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No utiliza índices en su almacén de datos.
Beneficios de establecer esta práctica recomendada: al optimizar el rendimiento de los datos y las consultas, se consigue una mayor eficiencia, una reducción de los costos y una mejor experiencia de usuario.
Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada: medio
Guía para la implementación
La optimización de los datos y el ajuste de las consultas son aspectos fundamentales en la eficiencia del rendimiento de un almacén de datos, ya que afectan al rendimiento y a la capacidad de respuesta de toda la carga de trabajo en la nube. Las consultas que no están optimizadas pueden aumentar el uso de recursos y generar cuellos de botella, lo que reduce la eficiencia general de los almacenes de datos.
La optimización de datos incluye diversas técnicas que garantizan la eficiencia del almacenamiento de datos y su acceso. Esto también ayuda a mejorar el rendimiento de las consultas en un almacén de datos. Algunas de las estrategias clave son la partición, la compresión y la desnormalización de los datos, lo que ayuda a optimizarlos tanto a la hora de almacenarlos como de acceder a ellos.
Pasos para la implementación
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Estudie y analice las consultas de datos críticos que se llevan a cabo en el almacén de datos.
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Identifique las consultas de procesamiento lento del almacén de datos y utilice planes de consulta para conocer su estado actual.
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Implemente estrategias para mejorar el rendimiento de las consultas. Algunas de las estrategias clave son:
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Usar un formato de archivo de columnas (como Parquet u ORC).
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Comprimir los datos en el almacén de datos para reducir el espacio de almacenamiento y la operación de E/S.
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Crear particiones de datos para dividir la información en partes más pequeñas y reducir el tiempo de análisis de los datos.
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Indexar los datos de las columnas más frecuentes de la consulta.
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Utilizar vistas materializadas para consultas frecuentes.
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Elegir la operación de unión correcta para la consulta. Cuando una dos tablas, especifique la tabla mayor en el lado izquierdo de la unión y la tabla menor en el lado derecho de la unión.
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Usar una solución de almacenamiento en caché distribuida para mejorar la latencia y reducir la cantidad de operaciones de E/S de la base de datos.
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Llevar a cabo un mantenimiento periódico, como vacío, reindexación y ejecución de estadísticas.
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Experimente y pruebe estrategias en un entorno que no sea de producción.
Recursos
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