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El Modelo de responsabilidad compartida - Pilar de sostenibilidad

El Modelo de responsabilidad compartida

La sostenibilidad ambiental es una responsabilidad compartida entre clientes y AWS.

  • AWS es responsable de optimizar la sostenibilidad de la nube: proporcionar infraestructuras eficientes y compartidas, administrar el agua y suministrar energía renovable.

  • Los clientes son responsables de la sostenibilidad en la nube: optimizar las cargas de trabajo y la utilización de los recursos y minimizar el total de recursos necesarios para implementar sus cargas de trabajo.

Diagrama en el que se muestra el Modelo de responsabilidad compartida de AWS.

Modelo de responsabilidad compartida

Sostenibilidad de la nube

Los proveedores de servicios en la nube tienen una huella de carbono más baja y son más eficientes desde el punto de vista energético que las alternativas en las instalaciones habituales, ya que invierten en tecnologías eficientes de alimentación y refrigeración, gestionan poblaciones de servidores eficientes desde el punto de vista energético y logran altas tasas de utilización de los servidores. Las cargas de trabajo en la nube reducen el impacto al aprovechar los recursos compartidos, como las redes, la alimentación, la refrigeración y las instalaciones físicas. Puede migrar sus cargas de trabajo en la nube a tecnologías más eficientes a medida que estén disponibles y utilizar los servicios basados en la nube para transformar sus cargas de trabajo y lograr una mayor sostenibilidad.

Recursos

Sostenibilidad en la nube

La sostenibilidad en la nube es un esfuerzo continuo que se centra principalmente en la reducción de la energía y la eficiencia en todos los componentes de una carga de trabajo, obteniendo el máximo beneficio de los recursos aprovisionados y minimizando los recursos totales necesarios. Este esfuerzo puede abarcar desde la selección inicial de un lenguaje de programación eficiente hasta la adopción de algoritmos modernos, el uso de técnicas eficientes de almacenamiento de datos, la implementación de una infraestructura de computación eficiente y del tamaño correcto, y la minimización de los requisitos de hardware de alta potencia para el usuario final.

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