Perspectiva empresarial: estrategia y resultados

La perspectiva empresarial se centra en garantizar que sus inversiones en la nube aceleren su ambición de transformación digital y sus resultados empresariales. Esta engloba ocho capacidades que se muestran en la siguiente ilustración. Las partes interesadas comunes son el CEO, el CFO, el COO, el CIO y el CTO.

Capacidades de la perspectiva empresarial de AWS CAF

• Gestión de estrategias: aproveche la nube para acelerar los resultados de la empresa. Plantéese de qué manera la nube puede apoyar y dar forma a sus objetivos empresariales a largo plazo. Identifique oportunidades para retirar la deuda técnica y aproveche la nube para optimizar su tecnología y sus operaciones empresariales. Explore nuevas propuestas de valor y modelos de ingresos habilitados para la nube. Estudie de qué manera los productos y servicios nuevos o mejorados habilitados para la nube pueden ayudarlo a llegar a nuevos clientes o abarcar nuevos segmentos de mercado. Priorice sus objetivos estratégicos y desarrolle su estrategia de forma continua en respuesta a los desarrollos tecnológicos y los cambios en su entorno empresarial.

• Gestión de carteras: priorice los productos e iniciativas en la nube de acuerdo con la intención estratégica, la eficiencia operativa y su capacidad de entrega. Entregar los productos e iniciativas en la nube correctos en el momento adecuado le permitirá poner en marcha su estrategia y acelerar los resultados de su empresa. Aproveche las herramientas de descubrimiento automatizadas y las siete estrategias de migración comunes para trasladar las aplicaciones a la nube (conocidas como las 7 R) para racionalizar la cartera de aplicaciones existente y crear un caso empresarial basado en datos.

  Equilibre su cartera de servicios en la nube. Para ello, considere los resultados a corto y largo plazo, así como las oportunidades de poco riesgo (probadas) y de mayor riesgo (experimentales). Incluya iniciativas de migración, modernización e innovación, y considere los beneficios financieros (menos costes y más ingresos) y no financieros (por ejemplo, una mejor experiencia del cliente y del personal). Optimice el valor empresarial de su cartera de acuerdo con sus restricciones de recursos, financieras y de programación. Para reducir el tiempo de obtención de valor, considere aumentar la frecuencia de sus ciclos de planificación o adoptar una estrategia de planificación continua.

• Gestión de la innovación: aproveche la nube para desarrollar procesos, productos y experiencias nuevos y mejorar los existentes. Al permitirle aprovisionar y cerrar recursos al instante, la nube puede ayudarlo a reducir el tiempo de obtención de valor, así como los costes y riesgos relacionados con la innovación. Para aprovechar al máximo el potencial de la mayor agilidad empresarial que conlleva la adopción de la nube, debe desarrollar una estrategia de innovación que incluya una combinación de iniciativas de innovación incremental centradas en la optimización de los productos, los procesos y las experiencias existentes, así como iniciativas de innovación disruptivas enfocadas en permitir nuevos modelos de negocio. Cree mecanismos para solicitar y seleccionar ideas en línea con sus prioridades estratégicas, y desarrolle un proceso integral para ampliar los programas piloto de innovación de éxito.

• Administración de productos: administre ofertas habilitadas para datos y la nube que brinden un valor repetible a los clientes internos y externos, como los productos a lo largo de su ciclos de vida. Organizar a los equipos en torno a productos habilitados para datos y la nube lo ayudarán a ser más ágil y a centrarse en el cliente:

  • Desarrolle una cartera de productos equilibrada de conformidad con su estrategia empresarial.

  • Establezca equipos multifuncionales pequeños, duraderos y capacitados que defiendan las necesidades de los clientes internos y externos.

  • Identifique a los propietarios de productos, comprenda los procesos de los clientes, defina y cree planes de desarrollo de los productos, gestione los ciclos de vida de los productos de principio a fin y los flujos de valor asociados.

  • Aproveche la plataforma en la nube y los métodos ágiles para iterar y evolucionar rápidamente.

  • Reduzca las dependencias entre los equipos de productos e intégrelos de manera efectiva en su modelo operativo más amplio mediante interfaces bien definidas.

• Asociación estratégica: cree o haga crecer su negocio mediante una asociación estratégica con su proveedor de servicios en la nube. Si ofrece soluciones de software alojadas en la nube, productos integrados en la nube o servicios profesionales, de consultoría o gestionados relacionados con la nube, asociarse estratégicamente con el proveedor de la nube puede ayudarlo a desarrollar su experiencia en la nube, promover sus soluciones para los clientes e impulsar interacciones exitosas con los clientes.

  A medida que avanza en el proceso de asociación, debe aprovechar los créditos promocionales, los beneficios de financiación y las oportunidades de venta conjunta para así crear o desarrollar su empresa. Aproveche el canal de mercado de su proveedor de nube para ampliar el alcance y los recursos técnicos que lo ayudarán a madurar sus productos y servicios basados en la nube. Publique estudios de casos conjuntos para destacar el éxito en la resolución de retos comerciales específicos.

• Monetización de datos: aproveche los datos para obtener beneficios empresariales medibles. La nube facilita la recopilación, el almacenamiento y el análisis de grandes cantidades de datos. Para obtener beneficios comerciales medibles, debe desarrollar una estrategia de monetización de datos integral y a largo plazo que esté alineada con su intención estratégica. Identifique oportunidades para aprovechar los datos y el análisis para mejorar las operaciones, la experiencia de los clientes y el personal, y la toma de decisiones, así como para habilitar nuevos modelos de negocio.

  Por ejemplo, considere aprovechar los conocimientos sobre el comportamiento del cliente para impulsar la hiperpersonalización y la localización, la microsegmentación, la retención de suscriptores, los programas de fidelización y recompensas, y similares. Céntrese en el valor transaccional pues lo ayudará a comprender y completar las transacciones empresariales. Este es un valor informativo que le permitirá estudiar el rendimiento pasado e inferir conclusiones, pero también un valor analítico que le permitirá automatizar las actividades, guiar las decisiones y predecir los resultados. Primero deberá monetizar los datos internamente dentro de la organización antes de considerar las oportunidades de monetización externa (por ejemplo, vender datos a través de un mercado).

• Perspectivas empresariales: obtenga información en tiempo real y responda a preguntas sobre la empresa. La información descriptiva casi en tiempo real puede ayudarlo a completar la estrategia de monetización de datos pues le permiten realizar un seguimiento del rendimiento empresarial, mejorar la toma de decisiones y optimizar las operaciones. Establezca equipos de análisis multifuncionales que comprendan muy bien el contexto empresarial. Concéntrese en las habilidades técnicas (como las estadísticas) y no técnicas (como la visualización y la comunicación). Alinee sus esfuerzos de análisis con los objetivos empresariales y los indicadores clave de rendimiento (KPI). Aproveche el catálogo de datos para localizar productos de datos relevantes, así como las herramientas y técnicas de visualización para descubrir tendencias, patrones y relaciones en los datos. Céntrese primero en lo general y profundice en los detalles según sea necesario.

• Ciencia de datos: aproveche la experimentación, el análisis avanzado y el machine learning para resolver problemas empresariales complejos. Los análisis predictivos y prescriptivos pueden ayudarlo a completar la estrategia de monetización de datos al permitirle mejorar la eficacia operativa y la toma de decisiones, así como la experiencia de los clientes y el personal.

  Una vez que haya identificado las oportunidades para la transformación de los procesos empresariales, asegúrese de que el catálogo de datos contenga los productos de datos necesarios para respaldar la creación, la formación y las pruebas de sus modelos de machine learning. Aproveche las prácticas de integración y entrega continuas (CI/CD, por sus siglas en inglés) para mejorar la resiliencia operativa y la reproducibilidad de sus flujos de trabajo de machine learning. Comprenda cómo sus modelos hacen predicciones e identifique cualquier sesgo potencial. Implemente modelos adecuados para la producción y supervise el rendimiento. Para mitigar el riesgo, delegue las predicciones de baja fiabilidad a la revisión humana.