Introducción

Los clientes con empresas de todos los tamaños utilizan AWS productos y servicios para almacenar sus datos de forma fiable, rentable y segura. Esto se debe en parte al amplio ecosistema de ofertas avanzadas de almacenamiento y análisis de datos que están disponibles. Algunas de estas ofertas incluyen los siguientes servicios:

• Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) proporciona un repositorio de datos sencillo, escalable, seguro y rentable. Se ha convertido en un estándar del sector para almacenar datos de aplicaciones, así como en la primera opción para los lagos de datos de los clientes.

• Amazon Athena es un servicio de consultas interactivo que facilita el análisis de datos en Amazon S3 mediante SQL estándar.

• Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) facilita la configuración, el funcionamiento y el escalado de una base de datos relacional en la nube. Proporciona una capacidad rentable y ajustable, a la vez que automatiza las tareas de administración que requieren mucho tiempo, como el aprovisionamiento de hardware, la configuración de bases de datos, la aplicación de parches y las copias de seguridad. Están disponibles los motores SQL Server, Oracle Database, MySQL, MariaDB y PostgreSQL.

• Amazon Redshift es un almacén de datos totalmente gestionado y escalable de forma masiva que facilita el análisis de conjuntos de datos estructurados y no estructurados.

• Amazon QuickSight es un servicio de inteligencia empresarial rápido y basado en la nube que facilita la entrega de información a todos los miembros de su organización.

• Amazon OpenSearch Service te facilita la realización de análisis de registros interactivos, monitorización de aplicaciones prácticamente en tiempo real, búsquedas en sitios web y mucho más.

• AWS Lake Formationes un servicio que facilita la configuración de un lago de datos seguro en cuestión de días.

Para entender mejor cómo se relacionan los servicios entre sí, solemos etiquetar los servicios de datos como fuentes de datos o consumidores de datos. Una fuente de datos permite a los clientes y las aplicaciones almacenar y recuperar datos del servicio. Con frecuencia, las fuentes de datos también tienen procesamiento incorporado y pueden proporcionar análisis y filtrado computacionales. Pero, en última instancia, los datos se cargan en estas fuentes de datos y, finalmente, los consumidores de datos los recuperan de ellas. Amazon S3, Amazon Athena y Amazon Redshift son buenos ejemplos de fuentes de datos.

Los consumidores de datos, por otro lado, acceden a los datos desde las fuentes de datos y, por lo general, los procesan. Opcionalmente, también pueden mostrarlos. Amazon QuickSight y la suite Microsoft Power BI son buenos ejemplos de consumidores de datos. Leen las fuentes de datos y, después, ayudan en el análisis, la visualización y la publicación de la información.

AWS ofrece a los clientes una flexibilidad total a la hora de combinar las tecnologías que prefieran para sus necesidades de datos. Si bien muchos clientes eligen Amazon QuickSight para sus necesidades de inteligencia empresarial (BI), otros clientes eligen proveedores como Microsoft Power BI, Tableau y Qlik.

Este documento se centra en el conjunto de productos y servicios de Microsoft Power BI y en cómo usarlos en combinación con AWS los servicios.