EC2Fleet et Spot Fleet - Amazon Elastic Compute Cloud

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EC2Fleet et Spot Fleet

EC2Fleet et Spot Fleet sont conçus pour être un moyen utile de lancer une flotte de dizaines, centaines ou milliers d'EC2instances Amazon en une seule opération. Chaque instance d'un parc est configurée soit par un modèle de lancement, soit par un ensemble de paramètres de lancement que vous configurez manuellement lors du lancement.

Fonctionnalités et avantages

Les flottes offrent les fonctionnalités et avantages suivants, qui vous permettent de maximiser les économies et d'optimiser la disponibilité et les performances lorsque vous exécutez des applications sur plusieurs EC2 instances.

Plusieurs types d'instances

Une flotte peut lancer plusieurs types d'instances, ce qui garantit qu'elle ne dépend pas de la disponibilité d'un seul type d'instance. Cela augmente la disponibilité globale des instances de votre flotte.

Répartition des instances dans les zones de disponibilité

Une flotte d’instances tente automatiquement de répartir uniformément les instances sur plusieurs zones de disponibilité pour une haute disponibilité. Cela garantit la résilience en cas d’indisponibilité d’une zone de disponibilité.

Plusieurs options d'achat

Une flotte peut lancer plusieurs options d'achat (instances ponctuelles et à la demande), ce qui vous permet d'optimiser les coûts grâce à l'utilisation d'instances ponctuelles. Vous pouvez également profiter des remises sur les instances réservées et le Savings Plan en les utilisant conjointement avec les instances à la demande au sein de la flotte.

Remplacement automatique des instances Spot

Si votre parc comprend des instances Spot, il peut automatiquement demander une capacité Spot de remplacement en cas d'interruption de vos instances Spot. Grâce au rééquilibrage des capacités, une flotte peut également surveiller et remplacer de manière proactive vos instances Spot qui présentent un risque élevé d'interruption.

Capacité de réserve à la demande

Une flotte peut utiliser une réservation de capacité à la demande pour réserver une capacité à la demande. Un parc peut également inclure des blocs de capacité pour le machine learning, ce qui vous permet de réserver des GPU instances à une date future afin de prendre en charge vos charges de travail d'apprentissage automatique (ML) de courte durée.