Utilisation de AWS Deep Learning Containers sur Amazon ECS

AWS Les Deep Learning Containers fournissent un ensemble d'images Docker pour la formation et le service de modèles dans TensorFlow et Apache MXNet (incubation) sur Amazon ECS. Les Deep Learning Containers permettent d'optimiser les environnements grâce TensorFlow aux bibliothèques NVIDIA CUDA (pour les instances GPU) et Intel MKL (pour les instances CPU). Les images de conteneur pour les conteneurs Deep Learning Containers sont disponibles dans Amazon ECR pour être référencés dans les définitions de tâches Amazon ECS. Vous pouvez utiliser les conteneurs Deep Learning Containers avec Amazon Elastic Inference pour réduire vos coûts d'inférence.

Pour commencer à utiliser les conteneurs Deep Learning Containers sans Elastic Inference sur Amazon ECS, veuillez consulter Conteneurs Deep Learning sur Amazon ECS dans le Guide du développeur AWS Deep Learning AMI .

Les conteneurs Deep Learning Containers avec Elastic Inference sur Amazon ECS

Note

À compter du 15 avril 2023, AWS nous n'intégrerons pas de nouveaux clients à Amazon Elastic Inference (EI) et nous aiderons les clients actuels à migrer leurs charges de travail vers des options offrant un meilleur prix et de meilleures performances. Après le 15 avril 2023, les nouveaux clients ne pourront plus lancer d'instances avec les accélérateurs Amazon EI sur Amazon SageMaker, Amazon ECS ou Amazon EC2. Toutefois, les clients qui ont utilisé Amazon EI au moins une fois au cours des 30 derniers jours sont considérés comme des clients actuels et pourront continuer à utiliser le service.

AWS Les Deep Learning Containers fournissent un ensemble d'images Docker pour diffuser des modèles dans TensorFlow et Apache MXNet (incubation) qui tirent parti des accélérateurs Amazon Elastic Inference. Amazon ECS fournit des paramètres de définition de tâche pour attacher des accélérateurs Elastic Inference à vos conteneurs. Lorsque vous spécifiez un type d'accélérateur Elastic Inference dans votre définition de tâche, Amazon ECS gère le cycle de vie et la configuration de l'accélérateur. Le rôle lié à Amazon ECS service est requis lors de l'utilisation de cette fonction. Pour de plus amples informations sur les accélérateurs Elastic Inference, veuillez consulter Amazon Elastic Inference Basics.

Important

Vos instances de conteneur Amazon ECS nécessitent au minimum la version 1.30.0 de l'agent de conteneur. Pour plus d'informations sur la vérification de la version de votre agent et la mise à jour à la dernière version, consultez Mise à jour de l'agent de conteneur Amazon ECS.

Pour commencer à utiliser les conteneurs Deep Learning Containers avec Elastic Inference sur Amazon ECS, veuillez consulter Conteneurs Deep Learning avec Elastic Inference sur Amazon ECS dans le Guide du développeur Amazon Elastic Inference.