Création du JSON pour le dimensionnement prédictif (métriques personnalisées) avec Amazon ECS

La section suivante contient des exemples de configuration de la mise à l'échelle prédictive pour interroger des données CloudWatch. Il existe deux méthodes pour configurer cette option, qui affecteront le format utilisé pour créer le fichier JSON de votre politique de mise à l'échelle prédictive. Lorsque vous utilisez des mathématiques de métriques, le format du fichier JSON varie davantage en fonction des mathématiques de métriques effectuées.

1. Pour créer une politique qui obtient des données directement à partir d'autres CloudWatch indicateurs fournis par AWS ou sur lesquels vous publiez CloudWatch, voirExemple de politique de dimensionnement prédictif avec des mesures de charge et de dimensionnement personnalisées à l'aide du AWS CLI.

Exemple de politique de dimensionnement prédictif avec des mesures de charge et de dimensionnement personnalisées à l'aide du AWS CLI

Pour créer une politique de dimensionnement prédictive avec des métriques de charge et de dimensionnement personnalisées avec le AWS CLI, stockez les arguments pour --predictive-scaling-configuration dans un fichier JSON nomméconfig.json.

Vous commencez par ajouter des métriques personnalisées en remplaçant les valeurs remplaçables de l'exemple suivant par celles de vos métriques et de votre utilisation cible.

{
  "MetricSpecifications": [
    {
      "TargetValue": 50,
      "CustomizedScalingMetricSpecification": {
        "MetricDataQueries": [
          {
            "Id": "scaling_metric",
            "MetricStat": {
              "Metric": {
                "MetricName": "MyUtilizationMetric",
                "Namespace": "MyNameSpace",
                "Dimensions": [
                  {
                    "Name": "MyOptionalMetricDimensionName",
                    "Value": "MyOptionalMetricDimensionValue"
                  }
                ]
              },
              "Stat": "Average"
            }
          }
        ]
      },
      "CustomizedLoadMetricSpecification": {
        "MetricDataQueries": [
          {
            "Id": "load_metric",
            "MetricStat": {
              "Metric": {
                "MetricName": "MyLoadMetric",
                "Namespace": "MyNameSpace",
                "Dimensions": [
                  {
                    "Name": "MyOptionalMetricDimensionName",
                    "Value": "MyOptionalMetricDimensionValue"
                  }
                ]
              },
              "Stat": "Sum"
            }
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

Pour plus d'informations, consultez MetricDataQueryle manuel Amazon EC2 Auto Scaling API Reference.

Note

Voici quelques ressources supplémentaires qui peuvent vous aider à trouver des noms de métriques, des espaces de noms, des dimensions et des statistiques pour les CloudWatch métriques :

• Pour plus d'informations sur les métriques disponibles pour les AWS services, consultez les AWS services qui publient CloudWatch des métriques dans le guide de CloudWatch l'utilisateur Amazon.

• Pour obtenir le nom, l'espace de noms et les dimensions exacts (le cas échéant) d'une CloudWatch métrique avec le AWS CLI, consultez list-metrics.

Pour créer cette politique, exécutez la put-scaling-policycommande en utilisant le fichier JSON comme entrée, comme illustré dans l'exemple suivant.

aws application-autoscaling put-scaling-policy --policy-name my-predictive-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type PredictiveScaling \
  --predictive-scaling-configuration file://config.json

Si elle aboutit, cette commande renvoie l'Amazon Resource Name (ARN) de la stratégie.

{
  "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:2f4f5048-d8a8-4d14-b13a-d1905620f345:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/my-predictive-scaling-policy",
  "Alarms": []
}