Connexion à votre cluster de base de données à l'aide de l'authentification IAM et de AWS SDK for Python (Boto3) - Amazon Aurora

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Connexion à votre cluster de base de données à l'aide de l'authentification IAM et de AWS SDK for Python (Boto3)

Vous pouvez vous connecter à un cluster de bases de données Aurora MySQL ou Aurora PostgreSQL avec l'AWS SDK for Python (Boto3), comme décrit ci-après.

Prérequis

Les conditions préalables à la connexion à votre cluster de base de données à l'aide de l'authentification IAM sont les suivantes :

En outre, assurez-vous que les bibliothèques importées dans l'exemple de code existent sur votre système.

Exemples

Les exemples de code utilisent des profils pour les informations d'identification partagées. Pour plus d'informations sur les informations d'identification spécifiant, veuillez consulter Informations d'identification dans la documentation AWS SDK for Python (Boto3).

Les exemples de code suivants montre comment générer un jeton d'authentification, puis comment l'utiliser pour se connecter à un cluster de base de données.

Pour exécuter cet exemple de code, vous avez besoin de AWS SDK for Python (Boto3), disponible sur le site AWS.

Modifiez la valeur des variables suivantes selon les besoins :

  • ENDPOINT – Le point de terminaison de cluster de base de données à laquelle vous souhaitez accéder.

  • PORT – Le numéro du port utilisé lors de la connexion au cluster d' de base de données.

  • USER – Le compte de base de données auquel vous souhaitez accéder.

  • REGION – La région AWS où l'cluster de base de données s'exécute.

  • DBNAME – La base de données à laquelle vous souhaitez accéder.

  • SSLCERTIFICATE – Le chemin d'accès complet au certificat SSL pour Amazon Aurora

    Pour ssl_ca, spécifiez un certificat SSL. Pour télécharger un certificat SSL, consultez .

Note

Vous ne pouvez pas utiliser un enregistrement DNS Route 53 personnalisé ni un point de terminaison personnalisé Aurora à la place du point de terminaison du cluster de bases de données pour générer le jeton d'authentification.

Ce code se connecte à un cluster de base de données Aurora MySQL.

Avant d'exécuter ce code, installez le pilote PyMySQL en suivant les instructions fournies dans Python Package Index.

import pymysql import sys import boto3 import os ENDPOINT="mysqlcluster.cluster-123456789012.us-east-1.rds.amazonaws.com" PORT="3306" USER="jane_doe" REGION="us-east-1" DBNAME="mydb" os.environ['LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN'] = '1' #gets the credentials from .aws/credentials session = boto3.Session(profile_name='default') client = session.client('rds') token = client.generate_db_auth_token(DBHostname=ENDPOINT, Port=PORT, DBUsername=USER, Region=REGION) try: conn = pymysql.connect(host=ENDPOINT, user=USER, passwd=token, port=PORT, database=DBNAME, ssl_ca='SSLCERTIFICATE') cur = conn.cursor() cur.execute("""SELECT now()""") query_results = cur.fetchall() print(query_results) except Exception as e: print("Database connection failed due to {}".format(e))

Ce code se connecte à un cluster de base de données Aurora PostgreSQL.

Avant d'exécuter ce code, installez psycopg2 en suivant les instructions de la documentation de Psycopg.

import psycopg2 import sys import boto3 import os ENDPOINT="postgresmycluster.cluster-123456789012.us-east-1.rds.amazonaws.com" PORT="5432" USER="jane_doe" REGION="us-east-1" DBNAME="mydb" #gets the credentials from .aws/credentials session = boto3.Session(profile_name='RDSCreds') client = session.client('rds') token = client.generate_db_auth_token(DBHostname=ENDPOINT, Port=PORT, DBUsername=USER, Region=REGION) try: conn = psycopg2.connect(host=ENDPOINT, port=PORT, database=DBNAME, user=USER, password=token, sslrootcert="SSLCERTIFICATE") cur = conn.cursor() cur.execute("""SELECT now()""") query_results = cur.fetchall() print(query_results) except Exception as e: print("Database connection failed due to {}".format(e))

Si vous souhaitez vous connecter à un cluster de bases de données via un proxy, consultez Connexion à un proxy à l'aide de l'authentification IAM.