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aurora_stat_dml_activity
Indique l'activité cumulative pour chaque type d'opération de langage de manipulation de données (DML) sur une base de données dans un cluster Aurora PostgreSQL.
Syntaxe
aurora_stat_dml_activity(database_oid)Arguments
- database_oid
-
ID d'objet (OID) de la base de données dans le cluster Aurora PostgreSQL.
Type de retour
Registre SETOF
Notes d'utilisation
La fonction aurora_stat_dml_activity est disponible uniquement avec Aurora PostgreSQL version 3.1 compatible avec le moteur PostgreSQL 11.6 et versions ultérieures.
Utilisez cette fonction sur les clusters Aurora PostgreSQL avec un grand nombre de bases de données pour identifier les bases de données qui ont une activité DML supérieure ou plus lente, ou les deux.
La fonction aurora_stat_dml_activity renvoie le nombre de fois que les opérations ont été exécutées et la latence cumulative en microsecondes pour les opérations SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE. Le rapport inclut uniquement les opérations DML réussies.
Vous pouvez réinitialiser cette statistique à l'aide de la fonction d'accès aux statistiques PostgreSQL pg_stat_reset. Vous pouvez vérifier quand cette statistique a été réinitialisée pour la dernière fois à l'aide de la fonction pg_stat_get_db_stat_reset_time. Pour plus d'informations sur les fonctions d'accès aux statistiques PostgreSQL, consultez Collecteur de statistiques
Exemples
L'exemple suivant montre comment signaler les statistiques d'activité DML pour la base de données connectée.
––Define the oid variable from connected database by using \gset=>SELECT oid, datname FROM pg_database WHERE datname=(select current_database()) \gset=>SELECT * FROM aurora_stat_dml_activity(:oid);select_count | select_latency_microsecs | insert_count | insert_latency_microsecs | update_count | update_latency_microsecs | delete_count | delete_latency_microsecs --------------+--------------------------+--------------+--------------------------+--------------+--------------------------+--------------+-------------------------- 178957 | 66684115 | 171065 | 28876649 | 519538 | 1454579206167 | 1 | 53027–– Showing the same results with expanded display on=>SELECT * FROM aurora_stat_dml_activity(:oid);-[ RECORD 1 ]------------+-------------- select_count | 178957 select_latency_microsecs | 66684115 insert_count | 171065 insert_latency_microsecs | 28876649 update_count | 519538 update_latency_microsecs | 1454579206167 delete_count | 1 delete_latency_microsecs | 53027
L'exemple suivant montre les statistiques d'activité DML pour toutes les bases de données du cluster Aurora PostgreSQL. Ce groupe comprend deux bases de données, postgres et mydb. La liste séparée par des virgules correspond aux champs select_count, select_latency_microsecs, insert_count, insert_latency_microsecs, update_count, update_latency_microsecs, delete_count et delete_latency_microsecs.
Aurora PostgreSQL crée et utilise une base de données système nommée rdsadmin pour prendre en charge les opérations administratives telles que les sauvegardes, les restaurations, la surveillance de l'état, la réplication, etc. Ces opérations DML n'ont aucun impact sur votre cluster Aurora PostgreSQL.
=>SELECT oid, datname, aurora_stat_dml_activity(oid) FROM pg_database;oid | datname | aurora_stat_dml_activity -------+----------------+----------------------------------------------------------------- 14006 | template0 | (,,,,,,,) 16384 | rdsadmin | (2346623,1211703821,4297518,817184554,0,0,0,0) 1 | template1 | (,,,,,,,) 14007 | postgres | (178961,66716329,171065,28876649,519538,1454579206167,1,53027) 16401 | mydb | (200246,64302436,200036,107101855,600000,83659417514,0,0)
L'exemple suivant montre les statistiques d'activité DML pour toutes les bases de données, organisées en colonnes pour une meilleure lisibilité.
SELECT db.datname, BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 1), '()') AS select_count, BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 2), '()') AS select_latency_microsecs, BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 3), '()') AS insert_count, BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 4), '()') AS insert_latency_microsecs, BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 5), '()') AS update_count, BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 6), '()') AS update_latency_microsecs, BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 7), '()') AS delete_count, BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 8), '()') AS delete_latency_microsecs FROM (SELECT datname, aurora_stat_dml_activity(oid) AS asdmla FROM pg_database ) AS db;datname | select_count | select_latency_microsecs | insert_count | insert_latency_microsecs | update_count | update_latency_microsecs | delete_count | delete_latency_microsecs ----------------+--------------+--------------------------+--------------+--------------------------+--------------+--------------------------+--------------+-------------------------- template0 | | | | | | | | rdsadmin | 4206523 | 2478812333 | 7009414 | 1338482258 | 0 | 0 | 0 | 0 template1 | | | | | | | | fault_test | 66 | 452099 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 db_access_test | 1 | 5982 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 postgres | 42035 | 95179203 | 5752 | 2678832898 | 21157 | 441883182488 | 2 | 1520 mydb | 71 | 453514 | 0 | 0 | 1 | 190 | 1 | 152
L'exemple suivant montre la latence cumulative moyenne (latence cumulative divisée par le nombre) pour chaque opération DML pour la base de données avec l'OID 16401.
=>SELECT select_count, select_latency_microsecs, select_latency_microsecs/NULLIF(select_count,0) select_latency_per_exec, insert_count, insert_latency_microsecs, insert_latency_microsecs/NULLIF(insert_count,0) insert_latency_per_exec, update_count, update_latency_microsecs, update_latency_microsecs/NULLIF(update_count,0) update_latency_per_exec, delete_count, delete_latency_microsecs, delete_latency_microsecs/NULLIF(delete_count,0) delete_latency_per_exec FROM aurora_stat_dml_activity(16401);-[ RECORD 1 ]------------+------------- select_count | 451312 select_latency_microsecs | 80205857 select_latency_per_exec | 177 insert_count | 451001 insert_latency_microsecs | 123667646 insert_latency_per_exec | 274 update_count | 1353067 update_latency_microsecs | 200900695615 update_latency_per_exec | 148478 delete_count | 12 delete_latency_microsecs | 448 delete_latency_per_exec | 37
