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Si votre cluster Aurora est en cours d'exécution Aurora Serverless v2 pour les instances provisionnées, vous pouvez utiliser Performance Insights with RDS DataAPI.
Pour plus d'informations sur l'utilisation de Performance Insights avec Aurora, consultezSurveillance de la charge de base de données avec Performance Insights sur Amazon Aurora.
Comment RDS les API requêtes de données sont représentées dans Performance Insights
Avec DataAPI, votre cluster Aurora traite les requêtes en fonction des API appels de données que vous soumettez depuis votre application. Data exécute API également certaines SQL instructions dans le cadre de son propre fonctionnement interne, telles que l'annulation de requêtes dépassant le délai d'expiration. Les deux types d'SQLopérations sont présentés dans les statistiques et les graphiques de Performance Insights.
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Pour les API requêtes de données que vous soumettez à un cluster Aurora, le champ Host du tableau de bord PI est marqué comme RDSData API. Pour Aurora PostgreSQL, le champ application_name contient la valeur.
rds-data-apiRecherchez ces étiquettes lorsque vous analysez la charge de la base de données en utilisant les meilleurs hôtes ou les meilleures applications comme dimension. -
Toutes les requêtes internes que Data API exécute pour gérer les aspects de la base de données tels que le pool de connexions et les délais d'attente des requêtes sont annotées avec le préfixe RDS Data. API Exemple :
/* RDS Data API */ select * from my_table;recherche ces préfixes lorsque vous analysez le chargement de la base de données par Top en SQL tant que dimension. Les instructions sont annotées avec un SQL commentaire de./* RDS Data API */
