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Seaux vectoriels
Note
Amazon S3 Vectors est en version préliminaire pour Amazon Simple Storage Service et est sujet à modification.
Les compartiments vectoriels sont un type de compartiment Amazon S3 conçu spécifiquement pour le stockage et l'interrogation de données vectorielles. Les compartiments vectoriels utilisent des outils dédiés APIs pour gérer efficacement les données vectorielles et réduire les coûts de téléchargement, de stockage et d'interrogation des intégrations vectorielles. Les compartiments vectoriels constituent la base de l'organisation de vos données vectorielles en index, ce qui vous permet d'effectuer des recherches de similarité dans de grands ensembles de données tout en bénéficiant de la disponibilité, de la durabilité, de l'évolutivité et de la rentabilité d'Amazon S3.
Les compartiments vectoriels sont optimisés pour le stockage de vecteurs à long terme avec des temps de recherche inférieurs à la seconde. Vous pouvez effectuer des requêtes de similarité sur vos données vectorielles et éventuellement joindre des métadonnées pour filtrer les requêtes en fonction de conditions spécifiques telles que les dates, les catégories ou les préférences de l'utilisateur.
Chaque compartiment vectoriel est associé à un Amazon Resource Name (ARN) unique et à une politique de ressources. Les ARNs compartiments vectoriels suivent le format suivant :
arn:aws:s3vector:Region:OwnerAccountID:bucket/bucket-name
Dans un bucket vectoriel, vous créez des index vectoriels pour stocker et interroger vos données. Chaque compartiment vectoriel existe dans une AWS région spécifique et vous pouvez créer plusieurs index vectoriels dans un compartiment vectoriel. Les compartiments vectoriels prennent en charge les mécanismes de sécurité et de contrôle d'accès, notamment les politiques basées sur l'identité IAM et les politiques de compartiment. Vous pouvez utiliser des politiques de compartiment pour accorder ou restreindre l'accès à des index spécifiques au sein de votre compartiment vectoriel.
Principales caractéristiques des seaux vectoriels :
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Conçu spécialement pour le stockage vectoriel et les opérations de recherche de similarité.
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Des écritures très cohérentes garantissent que les données vectorielles sont immédiatement accessibles.
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Optimisation automatique des données vectorielles pour un meilleur rapport prix/performances à mesure que les ensembles de données évoluent.
Pour plus d'informations sur les limites d'index vectoriel par compartiment et les autres limitations, consultezLimites et restrictions.
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