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# Exigences et limitations
<a name="VectorSearch.Requirements"></a>

Lorsque vous utilisez des index vectoriels, tenez compte des exigences et limites suivantes :
+ Les index vectoriels ne sont pris en charge que sur les tables qui utilisent le mode de capacité à la demande.
+ Les intégrations vectorielles sont stockées dans l'index avec une précision à virgule flottante de 32 bits (f32). Higher-precision les valeurs sont acceptées mais perdent en précision lorsqu'elles sont répliquées dans l'index.
+ Fine-grained le contrôle d'accès (FGAC) n'est pas pris en charge pour l'`SearchVectors`API.
+ `SearchVectors`les réponses sont limitées à 16 Mo. La pagination n'est pas prise en charge. Comme chaque résultat inclut les attributs projetés, l'utilisation `ProjectionType: ALL` d'éléments volumineux et d'une `TopK` valeur élevée peut se rapprocher de cette limite. Si vos objets sont volumineux, utilisez une projection plus étroite ou réduisez`TopK`.
+ Les index vectoriels ne prennent pas en charge `Query` nos `Scan` opérations. Utilisez l'`SearchVectors`API pour lire à partir d'index vectoriels.
+ Les index vectoriels ne sont pas accessibles via PartiQL. Utilisez l'`SearchVectors`API pour effectuer des recherches de similarité.

Pour les limites numériques, y compris les dimensions maximales, la plage TopK, les filtres en ligne par index, les index par table et les seuils de taille de table de base, voir dans. [Index vectoriels](ServiceQuotas.md#limits-vector-indexes) [Quotas dans Amazon DynamoDB](ServiceQuotas.md)