Extraction de données depuis JSON - Amazon Athena

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Extraction de données depuis JSON

Vous pouvez disposer de données source contenant des chaînes codées en JSON que vous ne souhaitez pas forcément désérialiser dans une table dans Athena. Dans ce cas, vous pouvez toujours exécuter des opérations SQL sur ces données à l'aide des fonctions JSON disponibles dans Presto.

Envisagez cette chaîne JSON comme exemple d'ensemble de données.

{"name": "Susan Smith", "org": "engineering", "projects": [ {"name":"project1", "completed":false}, {"name":"project2", "completed":true} ] }

Exemples : extraction de propriétés

Pour extraire les propriétés name et projects de la chaîne JSON, utilisez la fonction json_extract comme dans l'exemple suivant. La fonction json_extract utilise la colonne contenant la chaîne JSON et effectue une recherche dans celle-ci à l'aide d'une expression de type JSONPath avec la notation de points ..

Note

JSONPath effectue un parcours simple de l'arborescence. Cette expression utilise le signe $ pour indiquer la racine du document JSON, suivi d'un point et d'un élément imbriqué directement sous la racine, par exemple $.name.

WITH dataset AS ( SELECT '{"name": "Susan Smith", "org": "engineering", "projects": [{"name":"project1", "completed":false}, {"name":"project2", "completed":true}]}' AS myblob ) SELECT json_extract(myblob, '$.name') AS name, json_extract(myblob, '$.projects') AS projects FROM dataset

La valeur renvoyée est une chaîne codée en JSON et non un type de données Athena natif.

+-----------------------------------------------------------------------------------------------+ | name | projects | +-----------------------------------------------------------------------------------------------+ | "Susan Smith" | [{"name":"project1","completed":false},{"name":"project2","completed":true}] | +-----------------------------------------------------------------------------------------------+

Pour extraire la valeur scalaire de la chaîne JSON, utilisez la fonction json_extract_scalar. Celle-ci est similaire à json_extract, mais elle renvoie uniquement des valeurs scalaires (booléennes, numériques ou de type chaîne).

Note

N'utilisez pas la fonction json_extract_scalar sur des tableaux, des mappages ou des structures.

WITH dataset AS ( SELECT '{"name": "Susan Smith", "org": "engineering", "projects": [{"name":"project1", "completed":false},{"name":"project2", "completed":true}]}' AS myblob ) SELECT json_extract_scalar(myblob, '$.name') AS name, json_extract_scalar(myblob, '$.projects') AS projects FROM dataset

Cette requête renvoie :

+---------------------------+ | name | projects | +---------------------------+ | Susan Smith | | +---------------------------+

Pour obtenir le premier élément de la propriété projects dans l'exemple de tableau, utilisez la fonction json_array_get et spécifiez la position d'index.

WITH dataset AS ( SELECT '{"name": "Bob Smith", "org": "engineering", "projects": [{"name":"project1", "completed":false},{"name":"project2", "completed":true}]}' AS myblob ) SELECT json_array_get(json_extract(myblob, '$.projects'), 0) AS item FROM dataset

Cette fonction renvoie la valeur à la position d'index spécifiée dans le tableau codé en JSON.

+---------------------------------------+ | item | +---------------------------------------+ | {"name":"project1","completed":false} | +---------------------------------------+

Pour renvoyer un type de chaîne Athena, utilisez l'opérateur [] à l'intérieur d'une expression JSONPath, puis utilisez la fonction json_extract_scalar. Pour plus d'informations sur [], consultez Accès à des éléments de tableau.

WITH dataset AS ( SELECT '{"name": "Bob Smith", "org": "engineering", "projects": [{"name":"project1", "completed":false},{"name":"project2", "completed":true}]}' AS myblob ) SELECT json_extract_scalar(myblob, '$.projects[0].name') AS project_name FROM dataset

Elle renvoie le résultat suivant :

+--------------+ | project_name | +--------------+ | project1 | +--------------+