Dans quels cas est-il conseillé d'utiliser Athena ? - Amazon Athena

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Dans quels cas est-il conseillé d'utiliser Athena ?

Athena vous aide à analyser les données non structurées, semi-structurées et structurées, stockées dans Amazon S3. Par exemple, des formats de données CSV ou JSON, ou des formats en colonnes, tels qu'Apache Parquet et Apache ORC. Vous pouvez utiliser Athena pour exécuter des requêtes Spot SQL ANSI, sans avoir à consolider ni à charger les données dans Athena.

Athena s'intègre à Amazon QuickSight afin de faciliter l'affichage des données. Vous pouvez utiliser Athena pour générer des rapports ou explorer les données à l'aide d'outils d'aide à la décision ou de clients SQL, connectés via un pilote JDBC ou ODBC. Pour plus d'informations, consultez Présentation d'Amazon QuickSight dans le Guide de l'utilisateur Amazon QuickSight et Connexion à Amazon Athena via les pilotes ODBC et JDBC.

Athena s'intègre au Catalogue de données AWS Glue, qui offre un magasin de métadonnées persistant pour vos données dans Amazon S3. Ceci vous permet de créer des tables et d'exécuter des requêtes sur les données dans Athena en fonction d'un magasin de métadonnées central disponible dans l'ensemble de votre compte AWS et intégré aux fonctions de découverte de données et ETL d'AWS Glue. Pour plus d'informations, consultez Intégration à AWS Glue et Présentation d'AWS Glue dans le Manuel du développeur AWS Glue.

Pour obtenir une liste des services AWS qui utilisent ou s'intègrent à Athena, consultez Intégrations de service AWS à Athena.