Types de données pris en charge dans Aurora DSQL

Aurora DSQL prend en charge un sous-ensemble des types PostgreSQL courants.

Types de données numériques

Aurora DSQL supporte les types de données numériques PostgreSQL suivants.

Nom	les alias ;	Plage et précision	Taille de stockage	Prise en charge de l’index
smallint	int2	-32768 à +32767	2 octets	Oui
integer	int, int4	-2147483648 à [phone]	4 octets	Oui
bigint	int8	-9223372036854775808 à +9223372036854775807	8 octets	Oui
real	float4	Précision à 6 chiffres décimaux	4 octets	Oui
double precision	float8	Précision à 15 chiffres décimaux	8 octets	Oui
numeric [ (p, s) ]	decimal [ (p, s) ] dec[ (p,s)]	Chiffre exact dont la précision peut être choisie. La précision maximale est de 1000 et l'échelle peut être comprise entre -1000 et 1000. 1 La valeur par défaut estnumeric (18,6).	8 octets + 2 octets par groupe de 4 chiffres décimaux. La taille maximale est de 510 octets.	Oui

₁ – Si vous ne spécifiez pas explicitement une taille lorsque vous exécutez CREATE TABLE ou ALTER TABLE ADD COLUMN, Aurora DSQL applique les valeurs par défaut. Aurora DSQL applique des limites lorsque vous exécutez des instructions INSERT ou UPDATE.

Types de données de caractères

Aurora DSQL prend en charge les types de données de caractères PostgreSQL suivants.

Nom	les alias ;	Description	Limites d’Aurora DSQL	Taille de stockage	Prise en charge de l’index
character [ (n) ]	char [ (n) ]	Fixed-length chaîne de caractères	4096 octets 1,2	Variable jusqu’à 4 100 octets	Oui
character varying [ (n) ]	varchar [ (n) ]	Variable-length chaîne de caractères	65535 octets 1,2	Variable jusqu’à 65 539 octets	Oui
bpchar [ (n) ]		Si la longueur est fixe, il s’agit d’un alias pour char. Si la longueur est variable, il s’agit d’un alias pour varchar, où les espaces de fin sont sémantiquement insignifiants.	4096 octets 1,2	Variable jusqu’à 4 100 octets	Oui
text		Variable-length chaîne de caractères	1 Mo 1,2	Variable jusqu’à 1 MiO	Oui

₁ – Si vous ne spécifiez pas explicitement une taille lorsque vous exécutez CREATE TABLE ou ALTER TABLE ADD COLUMN, Aurora DSQL applique les valeurs par défaut. Aurora DSQL applique des limites lorsque vous exécutez des instructions INSERT ou UPDATE.

₂— Aurora SQL applique automatiquement la compression aux bpchar valeurs de grande taille textvarchar, INSERT et pendant les UPDATE opérations. Aurora DSQL compresse ces valeurs uniquement dans les colonnes qui ne font pas partie d'une clé. Les valeurs des colonnes de clé primaire et des colonnes clés d'un index secondaire sont toujours stockées non compressées.

Pour désactiver la compression, utilisez le STORAGE mot clé. Pour plus d’informations, consultez CREATE TABLE et ALTER TABLE.

Types de données de date et d’heure

Aurora DSQL prend en charge les types de données de date et d’heure PostgreSQL suivants.

Nom	les alias ;	Description	Range	Résolution	Taille de stockage	Prise en charge de l’index
date		Date calendaire (année, mois, jour)	4713 BC — 5874897 AD	1 jour	4 octets	Oui
time [ (p) ] [ without time zone ]		Heure du jour, sans fuseau horaire	00 h 00 — 24 h 00	1 microseconde	8 octets	Oui
time [ (p) ] with time zone	timetz	heure du jour, avec le fuseau horaire	00:00:00+1559 – 24:00:00 –1559	1 microseconde	12 octets	Non
timestamp [ (p) ] [ without time zone ]		Date et heure, sans fuseau horaire	4713 BC — 294276 AD	1 microseconde	8 octets	Oui
timestamp [ (p) ] with time zone	timestamptz	Date et heure, avec le fuseau horaire	4713 BC — 294276 AD	1 microseconde	8 octets	Oui
interval [ fields ] [ (p) ]		Durée	-178000000 ans — 178000000 ans	1 microseconde	16 octets	Non

Types de données divers

Aurora DSQL prend en charge les types de données PostgreSQL divers suivants.

Nom	les alias ;	Description	Limites d’Aurora DSQL	Taille de stockage	Prise en charge de l’index
boolean	bool	Booléen logique () true/false		1 octet	Oui
bytea		Données binaires (« tableau d’octets »)	1 MiO1	Variable jusqu’à la limite de 1 MiO	Non
UUID		Identifiant unique et universel		16 octets	Oui
json		Données JSON	1 Mo 2	Variable jusqu'à une limite de 1 MiB. 2	Non
jsonb		Données JSON binaires	1 Mo 2	Variable jusqu'à une limite de 1 MiB. 2	Non

₁ – Si vous ne spécifiez pas explicitement une taille lorsque vous exécutez CREATE TABLE ou ALTER TABLE ADD COLUMN, Aurora DSQL applique les valeurs par défaut. Aurora DSQL applique des limites lorsque vous exécutez des instructions INSERT ou UPDATE.

₂— Aurora DSQL applique automatiquement la compression aux grandes jsonb valeurs json INSERT et pendant les UPDATE opérations. La limite de 1 Mio s'applique à la taille compressée. Vous pouvez donc stocker json des jsonb valeurs nettement supérieures à 1 Mio tant que leur compression est inférieure à la limite.

Pour désactiver la compression, utilisez le STORAGE mot clé. Pour plus d’informations, consultez CREATE TABLE et ALTER TABLE.

Fonctions et opérateurs JSON

Aurora DSQL prend en charge toutes les fonctions et tous les opérateurs JSON de PostgreSQL de la section 9.16 Fonctions et opérateurs JSON avec un comportement identique.

Note

Les fonctionsjson_populate_record, json_populate_recordsetjsonb_populate_record, et jsonb_populate_recordset fonctionnent avec les types de lignes de table et de vue, mais pas avec les types composites personnalisés, car Aurora SQL ne les prend pas en charge CREATE TYPE actuellement.

Les exemples suivants sont illustrés json_populate_record et jsonb_populate_recordset utilisés avec un type de ligne de tableau :

CREATE TABLE tt (c1 INT, c2 INT);
SELECT * FROM json_populate_record(null::tt, '{"c1": 1, "c2": 2}');

 c1 | c2
----+----
  1 |  2
(1 row)

SELECT * FROM jsonb_populate_recordset(null::tt, '[{"c1":1,"c2":2}, {"c1":3,"c2":4}]');

 c1 | c2 
----+----
  1 |  2
  3 |  4
(2 rows)

Types de données d’exécution des requêtes

Les types de données d’exécution des requêtes sont des types de données internes utilisés au moment de l’exécution des requêtes. Ces types sont distincts des PostgreSQL-compatible types similaires varchar integer que vous définissez dans votre schéma. Ces types sont plutôt des représentations d’exécution qu’Aurora DSQL utilise lors du traitement d’une requête.

Les types de données suivants sont pris en charge uniquement pendant l’exécution des requêtes :

Type de tableau

Aurora DSQL prend en charge les tableaux des types de données pris en charge. Par exemple, vous pouvez avoir un tableau d’entiers. La fonction string_to_array divise une chaîne en un PostgreSQL-style tableau avec la virgule (,) comme illustré dans l'exemple suivant. Vous pouvez utiliser des tableaux dans des expressions, des sorties de fonctions ou des calculs temporaires lors de l’exécution de requêtes.

SELECT string_to_array('1,2', ',');

La fonction renvoie une réponse similaire à la réponse suivante :

 string_to_array
-----------------
 {1,2}
(1 row)

type d’inet

Le type de données représente les adresses hôtes IPv4, IPv6 et leurs sous-réseaux. Ce type est utile pour analyser des journaux, filtrer sur des sous-réseaux IP ou effectuer des calculs réseau dans le cadre d’une requête. Pour plus d’informations, consultez inet dans la documentation de PostgreSQL.